Algoritmai yra tokie pat geri, kaip ir žmonių egzaminuotojai, nustatydami psichikos sveikatos problemų požymius tekstuose

Algoritmai yra tokie pat geri, kaip ir žmonių egzaminuotojai, nustatydami psichikos sveikatos problemų požymius tekstuose

UW Medicine mokslininkai nustatė, kad algoritmai yra tokie pat geri kaip apmokyti vertintojai, atpažįstantys įspėjamuosius ženklus žinutėse iš žmonių, sergančių sunkiomis psichikos ligomis. Tai atveria daug žadančią studijų sritį, kuri galėtų padėti psichikos sveikatos mokymui ir priežiūros trūkumui.

Rezultatai buvo paskelbti žurnale Psychiatric Services rugsėjo pabaigoje.

Teksto žinutės vis dažniau tampa psichikos sveikatos priežiūros ir vertinimo dalimi, tačiau šioms nuotolinėms psichiatrinėms intervencijoms gali trūkti emocinių atskaitos taškų, kuriuos terapeutai naudoja vadovaudamiesi tiesioginiais pokalbiais su pacientais.

Psichiatrijos ir elgsenos mokslų katedroje įsikūrusi tyrimų grupė pirmą kartą naudojo natūralios kalbos apdorojimą, kad aptiktų ir identifikuotų tekstinius pranešimus, atspindinčius „kognityvinius paklaidas“, kurių gali nepastebėti nepakankamai apmokytas ar pervargęs gydytojas. Tyrimas taip pat galėtų padėti daugiau pacientų rasti medicininę priežiūrą.

Kai susitinkame su žmonėmis asmeniškai, turime visus šiuos skirtingus kontekstus. Turime vaizdinių užuominų, turime klausos ženklų, dalykų, kurie nėra išreikšti teksto žinutėje. Tai dalykai, kuriais turėtume pasikliauti. Tikimasi, kad technologija gali suteikti gydytojams papildomą įrankį, leidžiantį išplėsti informaciją, kuria jie remiasi priimdami klinikinius sprendimus.

Justinas Tauscheris, pagrindinis straipsnio autorius ir dabartinis Vašingtono universiteto medicinos mokyklos docentas

Tyrimo metu buvo ištirta tūkstančiai unikalių ir nepageidaujamų tekstinių žinučių tarp 39 žmonių, sergančių sunkia psichikos liga ir paguldytų į ligoninę, ir jų psichikos sveikatos paslaugų teikėjų. Žmonių vertintojai įvertino tekstus dėl įvairių kognityvinių paklaidų, kaip paprastai būtų daroma pacientų priežiūros kontekste. Vertintojai ieško subtilios ar atviros kalbos, leidžiančios manyti, kad pacientas pernelyg apibendrina, daro katastrofą arba daro skubotas išvadas – visa tai gali būti problemų rodiklis.

Tyrėjai taip pat užprogramavo kompiuterius atlikti tą pačią užduotį vertinti tekstą ir nustatė, kad žmonės ir dirbtinis intelektas daugumoje tirtų kategorijų vertinami panašiai.

„Manau, kad galimybė turėti sistemas, galinčias padėti priimti klinikinius sprendimus, yra labai svarbi ir gali turėti įtakos tiems, kurie kartais neturi galimybės mokytis, kartais neturi prieigos prie priežiūros arba kartais yra tiesiog pavargę, pervargę ir perdegę. „Man sunku išlikti šalia, kai jie sąveikauja“, - sakė Tauscheris, kuris pradėjo tyrimus po dešimtmečio klinikinėje aplinkoje.

Pagalba gydytojams būtų tiesioginė nauda, ​​tačiau mokslininkai taip pat mato būsimas programas, kurios veiktų kartu su nešiojama kūno rengybos apyranke arba telefonu pagrįsta stebėjimo sistema. Droras Ben-Zeev, UW elgsenos tyrimų technologijų ir inžinerijos centre direktorius ir šio straipsnio bendraautoris, teigė, kad technologija galiausiai gali suteikti grįžtamąjį ryšį realiuoju laiku, kuris įspėtų terapeutą apie gresiančias problemas.

"Taip pat, kaip jūs gaunate deguonies kiekį kraujyje, širdies susitraukimų dažnį ir kitus duomenis, - sakė Ben-Zeev, - mes galime gauti pastabą, rodančią, kad pacientas daro skubotas išvadas ir elgiasi katastrofiškai. Tiesiog tai yra galimybė tai padaryti." "Sąmoningumo didinimas apie mąstymo modelį yra tai, ką mes įsivaizduojame ateityje. Žmonės turės šias grįžtamojo ryšio kilpas su savo technologijomis, per kurias jie įgis įžvalgų apie save."

Šį darbą palaikė Vašingtono universiteto medicinos mokyklos Garvey smegenų sveikatos sprendimų institutas, Nacionalinis psichikos sveikatos institutas (R56-MH-109554) ir Nacionalinė medicinos biblioteka (T15-LM-007442).

Šaltinis:

UW medicina

Nuoroda:

Tauscher, J. S. ir kt. (2022) Automatizuotas kognityvinių paklaidų aptikimas teksto mainuose tarp gydytojų ir žmonių, sergančių sunkiomis psichikos ligomis. Psichiatrijos paslaugos. doi.org/10.1176/appi.ps.202100692.

.