Algoritmi ir tikpat labi kā cilvēku pārbaudītāji, lai tekstos identificētu garīgās veselības problēmu pazīmes

Algoritmi ir tikpat labi kā cilvēku pārbaudītāji, lai tekstos identificētu garīgās veselības problēmu pazīmes

UW Medicīnas pētnieki ir atklājuši, ka algoritmi ir tikpat labi kā apmācīti vērtētāji, lai identificētu brīdinājuma zīmes īsziņās no cilvēkiem ar nopietnām garīgām slimībām. Tas paver daudzsološu studiju jomu, kas varētu palīdzēt garīgās veselības apmācībā un aprūpes trūkuma gadījumā.

Rezultāti tika publicēti žurnālā Psychiatric Services septembra beigās.

Īsziņas arvien vairāk ir daļa no garīgās veselības aprūpes un novērtēšanas, taču šīm attālinātajām psihiatriskajām intervencēm var trūkt emocionālo atskaites punktu, ko terapeiti izmanto, lai vadītu klātienes sarunas ar pacientiem.

Pētījumu grupa, kas atrodas Psihiatrijas un uzvedības zinātņu departamentā, pirmo reizi izmantoja dabiskās valodas apstrādi, lai atklātu un identificētu īsziņas, kas atspoguļo "kognitīvās novirzes", kuras varētu palaist garām nepietiekami apmācīts vai pārslogots ārsts. Pētījums galu galā varētu arī palīdzēt lielākam skaitam pacientu atrast medicīnisko aprūpi.

Kad mēs satiekam cilvēkus klātienē, mums ir visi šie dažādie konteksti. Mums ir vizuālas norādes, mums ir dzirdes norādes, lietas, kas nav izteiktas īsziņā. Tās ir lietas, uz kurām mums vajadzētu paļauties. Šeit ir cerība, ka tehnoloģija var nodrošināt ārstiem papildu rīku, lai paplašinātu informāciju, uz kuru viņi paļaujas, pieņemot klīniskus lēmumus.

Džastins Taušers, raksta vadošais autors un pašreizējais Vašingtonas Universitātes Medicīnas skolas docents

Pētījumā tika pārbaudīti tūkstošiem unikālu un nepieprasītu īsziņu starp 39 cilvēkiem ar nopietnām garīgām slimībām un hospitalizācijas vēsturi, kā arī viņu garīgās veselības pakalpojumu sniedzējiem. Cilvēku vērtētāji novērtēja tekstus dažādu kognitīvo aizspriedumu dēļ, kā tas parasti būtu pacientu aprūpes kontekstā. Vērtētāji meklē smalku vai atklātu valodu, kas liek domāt, ka pacients pārmērīgi vispārina, izdara katastrofālus secinājumus vai izdara pārsteidzīgus secinājumus, un tas viss var liecināt par problēmām.

Pētnieki arī ieprogrammēja datorus, lai tie veiktu vienu un to pašu teksta novērtēšanas uzdevumu, un atklāja, ka cilvēki un mākslīgais intelekts lielākajā daļā pētīto kategoriju novērtēja līdzīgi.

"Spēja ieviest sistēmas, kas var atbalstīt klīnisko lēmumu pieņemšanu, manuprāt, ir ārkārtīgi svarīga un potenciāli ietekmīga tiem, kas strādā šajā jomā, kuriem dažreiz nav piekļuves apmācībai, dažreiz nav piekļuves uzraudzībai vai dažreiz ir vienkārši noguruši, pārpūlēti un izdeguši." "Man ir grūti būt klāt visās viņu mijiedarbībās," sacīja Taušers, kurš nonāca pētniecībā pēc desmit gadiem klīniskā vidē.

Palīdzība ārstiem būtu tūlītējs ieguvums, taču pētnieki redz arī nākotnes lietojumprogrammas, kas darbojas kopā ar valkājamu fitnesa joslu vai uz tālruni balstītu uzraudzības sistēmu. Drors Ben-Zeevs, UW uzvedības pētījumu tehnoloģiju un inženierzinātņu centra direktors un darba līdzautors, teica, ka tehnoloģija galu galā varētu sniegt reāllaika atgriezenisko saiti, kas brīdinātu terapeitu par gaidāmajām problēmām.

"Tāpat kā jūs saņemat skābekļa līmeni asinīs, sirdsdarbības ātrumu un citus datus," sacīja Ben-Zeevs, "mēs varam saņemt piezīmi, kas norāda, ka pacients izdara pārsteidzīgus secinājumus un rīkojas katastrofāli. Tikai spēja to izdarīt." "Izpratnes palielināšana par domāšanas modeli ir kaut kas tāds, ko mēs paredzam nākotnē. Cilvēkiem būs šīs atgriezeniskās saites cilpas ar savām tehnoloģijām, ar kuru palīdzību viņi gūs ieskatu par sevi."

Šo darbu atbalstīja Vašingtonas Universitātes Medicīnas skolas Gārvija smadzeņu veselības risinājumu institūts, Nacionālais garīgās veselības institūts (R56-MH-109554) un Nacionālā medicīnas bibliotēka (T15-LM-007442).

Avots:

UW medicīna

Atsauce:

Taušers, J. S. u.c. (2022) Automātiska kognitīvo aizspriedumu noteikšana teksta apmaiņā starp ārstiem un cilvēkiem ar nopietnām garīgām slimībām. Psihiatriskie pakalpojumi. doi.org/10.1176/appi.ps.202100692.

.