Et sofistikeret værktøj hjælper med at måle eksponeringen for PFAS
En ny målestok, der estimerer vores "byrde" eller kumulative eksponering for en familie på tusindvis af syntetiske kemikalier, vi møder i hverdagen med potentielt skadelige sundhedseffekter, er blevet skabt af et team af forskere ved Sinai-bjerget. I et papir offentliggjort i Environmental Health Perspectives rapporterede holdet, at deres sofistikerede værktøj kunne have betydelige fordele for epidemiologer og forskere, der rutinemæssigt måler eksponering for denne klasse af kemikalier kendt som PFAS (per- og polyfluoralkyl-stoffer), som er blevet forbundet med højt kolesteroltal, leverskader, skjoldbruskkirtelsygdom og hormonelle ubalancer. Der er kun få metoder til at kvantificere...

Et sofistikeret værktøj hjælper med at måle eksponeringen for PFAS
En ny målestok, der estimerer vores "byrde" eller kumulative eksponering for en familie på tusindvis af syntetiske kemikalier, vi møder i hverdagen med potentielt skadelige sundhedseffekter, er blevet skabt af et team af forskere ved Sinai-bjerget.
I et papir offentliggjort i Environmental Health Perspectives rapporterede holdet, at deres sofistikerede værktøj kunne have betydelige fordele for epidemiologer og forskere, der rutinemæssigt måler eksponering for denne klasse af kemikalier kendt som PFAS (per- og polyfluoralkyl-stoffer), som er blevet forbundet med højt kolesteroltal, leverskader, skjoldbruskkirtelsygdom og hormonelle ubalancer.
Der er få metoder til at kvantificere individers samlede eksponering for blandinger af PFAS-kemikalier, der findes i vores daglige liv. For første gang har vi udviklet en PFAS-eksponeringsberegner, der tager højde for eksponeringsmønstre for mange kemikalier inden for PFAS-familien, frem for kun individuelle kemikaliekoncentrationer, som nuværende metoder fokuserer på. Som et resultat kan dette robuste værktøj være yderst nyttigt til biomonitorering af regulatorer og til sygdoms- og sundhedsrisikovurdering."
Shelley Liu, PhD, hovedforfatter af undersøgelsen og assisterende professor, Center for Biostatistik, Division of Population Health Science and Policy, Icahn School of Medicine ved Mount Sinai
PFAS er en klasse med mere end 5.000 kemikalier, hvis fluorcarbonbinding giver dem evnen til at afvise olie og vand. Dette design har gjort dem til en integreret del af et voksende antal industrielle anvendelser og forbrugerprodukter i de seneste årtier, såsom: B. Plet- og vandafvisende midler, teflonbelagte pander, maling, rengøringsmidler og fødevareemballage. Derudover nedbrydes PFAS-kemikalier ikke i miljøet eller i vores kroppe. I stedet akkumuleres de i vores miljø og i vores blod, nyrer og lever, som fremhævet af en 2007 Centers for Disease Control and Prevention-undersøgelse, der fandt, at PFAS kunne påvises i blodet hos 98 procent af den amerikanske befolkning.
Mount Sinai-forskerne brugte nationale biomonitoreringsdata fra National Health and Nutrition Examination Survey til at udvikle deres eksponeringsscore ved hjælp af emneresponsteori. Genstandsresponsteori blev udviklet i den pædagogiske testlitteratur for at score standardiserede tests, og Mount Sinai-forskere er de første til at bruge den i miljøepidemiologi til at udvikle en eksponeringsbyrdescore fremhævet af denne tværfaglige undersøgelse. Specifikt brugte de serumkoncentrationer af otte almindelige PFAS-kemikalier taget fra voksne og børn. Ved at kombinere en deltagers kernebiomarkørkoncentrationer med deres meget bredere "eksponeringsmønster", dvs. dens relative eksponering for andre PFAS-biomarkører inden for hele den kemiske klasse, var forskere i stand til at estimere en kumulativ eller summarisk PFAS-eksponeringsbyrde. Denne statistiske metode kan tilgås af andre forskere og epidemiologer blot ved at indlæse deres datasæt i PFAS-eksponeringsberegneren, der er tilgængelig online.
Fordelene er betydelige. "Vi fandt ud af, at vores metode tillader sammenligninger af eksponering af kemiske blandinger på tværs af undersøgelser, selvom de ikke måler det samme sæt kemikalier, hvilket understøtter harmonisering på tværs af undersøgelser og konsortier," forklarer Dr. Liu, hvis forskning fokuserer stærkt på miljømæssig sundhed gennem latent variabel modellering og longitudinelle dataanalyse. Derudover giver regnemaskinen en enkel måde at inkorporere eksponeringsbiomarkører med lave detektionsfrekvenser og reducere eksponeringsmålefejl ved at tage hensyn til både en deltagers koncentrationer og deres eksponeringsmønstre for at estimere eksponeringsniveauer for kemikalieblandinger.
"Ved at fange individuelle biomarkørers variabilitet holder vi i det væsentlige eksponeringsmetrikken konstant, så den kan bruges til en række forskellige applikationer," siger Dr. Liu. "Dette kunne for eksempel omfatte at studere på tværs af befolkningsgrupper for at afgøre, om der er forskelle i eksponeringsniveauer mellem race/etniske eller socioøkonomiske klasser, eller om eksponeringsniveauerne er de samme mellem mennesker i USA eller Canada. Eller at se på fysiologiske systemer og sundhedseffekter - såsom kardiometaboliske, hormonelle og immunologiske - for at se, hvilke der er mest forstyrret af noget, der er mest forstyrret af det kemiske område, der i øjeblikket er langt ud over PFAS-områdets eksponeringsområde. befolkningens sundhed er tilgængelig."
Kilde:
.