Tetracyclin

Die Verwendung von AlphaFold2-fähigen molekularen Docking-Simulationen zur Vorhersage von Protein-Ligand-Wechselwirkungen für die Entdeckung von Antibiotika

In einer kürzlich veröffentlichten Studie in Molekulare Systembiologiezeigten die Forscher, dass Fortschritte bei der Modellierung von Protein-Ligand-Wechselwirkungen unter Verwendung von auf maschinellem Lernen basierenden Ansätzen erforderlich sind, um AlphaFold2 für die Entdeckung von Antibiotika besser zu nutzen. Lernen: Benchmarking AlphaFold-fähiger molekularer Docking-Vorhersagen für die Entdeckung von Antibiotika. Bildnachweis: Jaromond/Shutterstock Hintergrund Eine große Herausforderung in der Arzneimittelforschung ist die Identifizierung von Arzneimittel-Target-Wechselwirkungen. Forscher haben mehrere Ansätze entwickelt, um dieses Problem anzugehen, darunter biochemische Assays, genetische Wechselwirkungen und molekulares Docking. Allerdings hat sich nur das molekulare Docking als nützlich erwiesen, um Protein-Ligand-Wechselwirkungen und den/die Wirkmechanismus(se) eines Medikaments zu identifizieren. Obwohl vielseitig, erfordert…