A potenciális ASD-vel küzdő gyermekek a kiszámítható mozgásokat részesítik előnyben

A potenciális ASD-vel küzdő gyermekek a kiszámítható mozgásokat részesítik előnyben

Az autizmus spektrumzavarral (ASD) szenvedő gyermekek gyakran tapasztalnak károsodást a szociális kommunikációban, és korlátozott és ismétlődő viselkedést (RRB) folytatnak. E tünetek korai azonosítása kritikus fontosságú az időben történő beavatkozáshoz, de különösen az RRB-k kimutatása továbbra is kihívást jelent. Korábbi, szemkövetési módszerekkel végzett tanulmányok kimutatták, hogy az ASD-vel küzdő gyerekek hajlamosak a nem szociális ingereket előnyben részesíteni a szociális ingerekkel szemben, ami összhangban van az ASD tüneteivel. Ennek a preferenciának a fejlődési üteme – különösen az ismétlődő és véletlenszerű mozgásokkal kapcsolatban – kevéssé ismert. A kutatások kimutatták, hogy az ASD-vel küzdő gyerekek több időt töltenek az ismétlődő mozgások megfigyelésével, amelyek az RRB-k egyik legfontosabb jellemzője, de ennek a preferenciának a mögöttes okai és az idő múlásával kialakuló fejlődési módok továbbra is tisztázatlanok. Ez a megértésbeli hiány jelentős kihívást jelent a kisgyermekek ASD-vel kapcsolatos szenzoros és viselkedési jellemzőinek pontos diagnosztizálásában és kezelésében.

Ennek a hiányosságnak a megoldására egy nemrégiben végzett tanulmány, amelyet Mikimasa Omori docens, a WASEDA Egyetem Humántudományi Karának munkatársa végzett, hogy megvizsgálja a gyermekek ismétlési preferenciáinak fejlődési idővonalát a véletlenszerű mozgásokkal szemben, szemkövetési módszereket alkalmazott. A tanulmány egy preferált megjelenésű paradigmát használt annak vizsgálatára, hogy a potenciális ASD-vel küzdő gyermekek hosszabb megfigyelési időtartamot mutatnak-e előre kiszámítható mozgások tekintetében, mint a tipikusan fejlődő (TD) gyermekek. A résztvevők geometriai ingerpárokat mutattak be előre látható (egy ütemes vázlat) és kiszámíthatatlan (több ütemes vázlat) mozgásokkal (egy ütemes vázlat), amelyeket szabadon figyeltek egymás mellett. A kutatást leíró cikk ben jelent megTudományos jelentések2025. február 7-én.

"Ez a tanulmány megállapította, hogy a potenciális ASD-vel küzdő gyerekek lényegesen több időt töltöttek a kiszámítható mozgások megfigyelésével" - mondja Omori. A TD-s gyerekekkel ellentétben, akik nem mutattak változást megfigyelési mintáikban, a potenciális ASD-vel küzdő gyermekek az inger bemutatása során fokozatosan a kiszámítható mozgásokra összpontosítottak. Ez arra utal, hogy a potenciális ASD-ben szenvedő gyermekek idővel a kiszámítható mozgások preferenciáját alakíthatják ki, ami a REPTISITITISIS MOBLECT Learning mozgásának potenciáljával rendelkező gyermekek kiválasztásához vezethet. ok-okozati összefüggések a mozgáspályák és a teljes formák elvárása között.

Jelenleg az ASD korai felismerése jellemzően a szociális kommunikációs hiányosságokra, például a szemkontaktusra és a nyelvi késésekre összpontosít. A kiszámítható mozgások preferenciájának azonosítása azonban az ASD korai mutatójaként szolgálhat már három éves gyermekeknél. "Ez a megközelítés különösen értékes lehet azoknál a gyermekeknél, akiket egészen későbbi gyermekkorukig aluldiagnosztizáltak, és hatékonyabb módszert jelenthet a korai felismerésre."Magyarázza Omori. Ezenkívül a tanulmány eljárása, amely nem igényel verbális válaszokat, adaptálható 18 hónaposnál fiatalabb gyermekek számára. Tekintettel arra, hogy Japánban a legtöbb gyermek 18 és 36 hónapos korban megy át fejlődési szűrésen, ez segíthet.

Összességében a tanulmány hozzájárul ahhoz, hogy megértsük, hogyan nyilvánulnak meg az érzékszervi és viselkedési jellemzők az ASD-vel a kisgyermekeknél. A tanulmányban alkalmazott szemkövetési módszerek értékes betekintést nyújtanak abba, ahogyan az ASD-vel küzdő gyermekek hogyan vesznek részt az ismétlődő vagy véletlenszerű ingerekkel szemben, ami RRB-ik kulcsfontosságú aspektusa. "Ez a tanulmány rávilágít a kiszámítható mozgási ingerek viselkedési markerek potenciális hasznára a korai ASD-szűréshez, és hangsúlyozza a további szükségességét.– Végre, Omori.

Források: