UCLA Health-forskere oppdager fire veier som fører til Alzheimers sykdom

UCLA Health-forskere oppdager fire veier som fører til Alzheimers sykdom

UCLA Health-forskere har identifisert fire forskjellige veier som fører til Alzheimers sykdom ved å analysere elektroniske helsejournaler, og gi ny innsikt i hvordan sykdommen utvikler seg over tid i stedet for fra isolerte risikofaktorer.

Studien publisert i tidsskriftetEbiomedisinundersøkte longitudinelle helsedata fra nesten 25 000 pasienter i University of California Health Data Warehouse og validerte resultatene i det nasjonalt mangfoldige amerikanske forskningsprogrammet. I motsetning til tidligere forskning som fokuserte på individuelle risikofaktorer, kartla UCLA-analysen sekvensielle diagnostiske mønstre som avslørte hvordan tilstander utvikler seg trinn for trinn mot Alzheimers sykdom.

Vi fant at flertrinnsbaner kan indikere høyere risikofaktorer for Alzheimers sykdom enn enkeltsykdommer. Å forstå disse veiene kan fundamentalt endre hvordan vi oppdager og forhindrer tidlig utbrudd. "

Mingzhou Fu, førsteforfatter, pre-doktorgradsstudent i medisinsk informatikk ved UCLA

Fire hovedbaneklynger er identifisert i forskningen:

– Psykisk helsevei: Psykiatriske sykdommer som fører til kognitiv svikt

- Encefalopati-vei: hjernedysfunksjonstilstander som eskalerer over tid

- Mild kognitiv svekkelsesvei: gradvis kognitiv nedgangsprogresjon

– Karsykdomsvei: hjerte- og karsykdommer som bidrar til risikoen for demens

Hver vei viste forskjellige demografiske og kliniske egenskaper, noe som tyder på at forskjellige populasjoner kan være mottakelige for forskjellige progresjonsruter.

Studien fant at omtrent 26 % av diagnostiske fremskritt viste en konsistent retningsrekkefølge. For eksempel gikk høyt blodtrykk ofte foran depressive episoder, som da økte risikoen for Alzheimers sykdom.

"Å gjenkjenne disse sekvensielle mønstrene, i stedet for å fokusere på diagnoser isolert, kan hjelpe klinikere med å forbedre diagnosen Alzheimers sykdom," sa seniorforfatter Dr. Timothy Chang, assisterende professor i nevrologi ved UCLA Health.

Når disse flernivåbanene ble validert i en uavhengig populasjon, spådde de Alzheimers sykdom mer nøyaktig enn individuelle diagnoser alene. Dette funnet antyder at helsepersonell kan bruke banemønstre for å:

– Forbedret risikostratifisering: Identifiser høyrisikopasienter tidligere i sykdomsprogresjonen

– målrettede intervensjoner: avbryte skadelige sekvenser før de går videre

– Personlig forebygging: tilpasningsstrategier basert på individuelle veimødre

Validering i det amerikanske forskningsprogrammet – en mangfoldig, nasjonalt representativ kohort – bekreftet at disse banemønstrene gjelder på tvers av forskjellige populasjoner og demografi.

Forskningsmetodikk

Teamet analyserte 5762 pasienter som bidro med 6794 unike Alzheimers progresjonsbaner. Ved å bruke avanserte beregningsmetoder, inkludert dynamisk tidsforvrengning, maskinlæringsgruppering og nettverksanalyse, kartla forskere de tidsmessige sammenhengene mellom diagnoser som fører til Alzheimers sykdom.

Kilder: