Für die mehr als 1 Million Kinder, die öffentliche Schulen in New York City besuchen, hing die Wahrscheinlichkeit, COVID-19-Impfstoffe zu erhalten, von ihrer Rasse und ethnischen Zugehörigkeit sowie dem Bezirk ab, in dem sie leben.
In der ersten veröffentlichten Analyse von Impfdaten auf Schulebene hatten Schulen mit mehrheitlich asiatischen Schülern mit 66,2 Prozent die höchste Impfrate für COVID-19, gefolgt von mehrheitlich hispanischen Schulen mit 53,5 Prozent, laut einer neuen Studie der NYU Grossman School of Medicine. Syracuse University, der University of Delaware und dem New York City Department of Health and Mental Hygiene. Am weitesten zurückgeblieben bei den COVID-19-Impfraten waren Schulen, die von mehrheitlich weißen und schwarzen Schülern besucht wurden, mit 44 Prozent, während die Schulen auf Staten Island im Durchschnitt niedrigere Impfraten aufwiesen als in jedem anderen Bezirk.
Die Studie, die am 15. September online in JAMA Network Open veröffentlicht wurde, untersuchte Daten von mehr als 1.500 New Yorker Schulen mit durchschnittlich 980 Schülern. Das Forschungsteam stellte fest, dass die Impfquoten je nach Bezirk erheblich variierten und von den höchsten in Manhattan (59,7 Prozent) bis zu den niedrigsten in Staten Island (38,6 Prozent) reichten. Darüber hinaus fanden die Forscher heraus, dass Mittelschulen stärker geimpft waren (64,9 Prozent) als Grundschulen (38,8 Prozent).
Bei weiterer Aufschlüsselung zeigten die Daten, dass Schulen mit überwiegend asiatischen Bevölkerungsgruppen unabhängig vom Bezirk die höchsten Impfraten aufwiesen, Schulen mit überwiegend weißen Einwohnern in Manhattan (61,9 Prozent) und Brooklyn (49,1 Prozent) stärker geimpft waren als Schulen mit überwiegend weißen Schülern in der Bronx (34,1 Prozent). Prozent), Queens (28,5 Prozent) oder Staten Island (25,4 Prozent).
Während ähnliche Daten für Erwachsene untersucht wurden, haben wir noch kein sicheres Gefühl dafür, wie Rasse und ethnische Zugehörigkeit die Impfung von Kindern beeinflussen. Unsere neue Arbeit stellt fest, dass einige der bei Erwachsenen beobachteten Muster zwar auch bei Kindern vorhanden sind (hohe Impfraten bei asiatischen Bevölkerungsgruppen), es jedoch große Unterschiede zwischen verschiedenen Regionen und sogar einer einzelnen Stadt gibt. Das Verständnis dieser Unterschiede, einschließlich der Art und Weise, wie politische und programmatische Aktivitäten sie angehen können, ist eine wichtige zukünftige Arbeit.“
Brian D. Elbel, PhD, MPH, Studienleiter, Professor, Departments of Population Health and Medicine, NYU Grossman School of Medicine
Laut den Ermittlern hat die Studie eine Reihe von Einschränkungen. Dazu gehören ein Ansatz auf Schulebene zur Erhebung von Impfdaten sowie die Möglichkeit, dass Daten über Schüler, die außerhalb von New York City geimpft werden, möglicherweise fehlen.
Eine weitere Einschränkung, die von Dr. Elbel anerkannt wird, bezieht sich auf die breite Kategorisierung von Schulen nach ethnischer Mehrheit und ethnischer Gruppe. Eine weitere Aufschlüsselung nach kleineren ethnischen Untergruppen war aufgrund des analytischen Ansatzes und der Datenquellen nicht möglich. Während Asiaten und Pazifikinsulaner beispielsweise 14 Prozent der Bevölkerung von New York City ausmachen, gibt es ein hohes Maß an Heterogenität zwischen den ethnischen Gruppen, die unter dem Dach der Asiaten zusammengefasst werden. Dieser Mangel an Datendisaggregation für asiatische oder hispanische ethnische Untergruppen kann Impfunterschiede innerhalb dieser Gemeinschaften verschleiern.
Laut den Forschern müssen zukünftige Analysen die oben genannten Trends anhand von Daten auf individueller Ebene untersuchen, die persönliche Einstellungen zu Impfstoffen sowie die sozialen, strukturellen und politischen Faktoren umfassen, die die Impfraten bei Kindern beeinflussen, um festzustellen, welche Richtlinien oder Programme besser angegangen werden können Lücken bei der Impfung.
Quelle:
Referenz:
Elbel, B., et al. (2022) Analyse der Impfraten auf Schulebene nach Rasse, ethnischer Zugehörigkeit und Geografie in New York City. JAMA-Netzwerk geöffnet. doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2022.31849.
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