A mesterséges intelligencia által tervezett gyógyszer korai ígéretet mutat a tüdőfibrózisban szenvedő betegek számára a klinikai vizsgálatok során

A mesterséges intelligencia által tervezett gyógyszer korai ígéretet mutat a tüdőfibrózisban szenvedő betegek számára a klinikai vizsgálatok során

Egy úttörő 2A fázisú tanulmány azt mutatja, hogy a RentoSertib, egy mesterséges intelligencia által kifejlesztett TNIK-inhibitor új reményt kínálhat az idiopátiás tüdőfibrózisban szenvedő betegek számára, miután igazolta a tüdőfunkció javulását és a kedvező biztonsági profilt.

A folyóiratban nemrég megjelent tanulmánybanTermészetes gyógymódA kutatók a RentoSertib (korábban ISM001-055) klinikai vizsgálati eredményeiről számolnak be. A RentoStib egy mesterséges intelligencia által felfedezett TNIK-inhibitor, amely ígéretesnek tűnik a tüdőfunkció javításában, az idiopátiás tüdőfibrózisban (IPF) szenvedő betegek kényszerített vitális kapacitásával mérve. Míg a RentoSertib még klinikai fejlesztés alatt áll, jelentős előrelépést jelent azon kevés mesterséges intelligencia által felfedezett gyógyszerek egyikeként, amelyek elérik a humán vizsgálatok ezen szakaszát, és reményt ad az IPF új terápiás megközelítésére. Fontos megjegyezni, hogy ezek a korai fázis eredményei, bár biztatóak, nem garantálják a jövőbeni klinikai előnyöket vagy a hatósági jóváhagyást.

A 12 hetes vizsgálat a RentoSertib vagy egy ezzel egyenértékű placebo többszörös adagolási kombinációjának biztonságosságát és hatékonyságát értékelte. A 71 résztvevő vizsgálati eredményei azt találták, hogy az általános kezelési események aránya (TEAE) általában hasonló volt a vizsgálati csoportokban. A kezelés során fellépő nemkívánatos események azonban gyakrabban fordultak elő a RentoSertib-csoportban, mint a placebóval, bár a súlyos kezelési nemkívánatos események alacsonyak és összehasonlíthatóak voltak. A napi egyszeri 60 mg-os adag is potenciális hatékonyságot mutatott, ami +98,4 ml-rel növelte a résztvevők kényszerített vitális kapacitását, és támogatta a RentoSertib bevonását nagyobb, hosszabb távú vizsgálatokba.

háttér

Az idiopátiás tüdőfibrózis (IPF) krónikus, progresszív, életkorral összefüggő tüdőbetegség. Jellemzője a tüdőszövet visszafordíthatatlan hegesedése és megvastagodása, ami légzési elégtelenségből eredő halálhoz vezet.

Bár ritka (10-60 eset 100 000 amerikaira), a betegség nem gyógyítható, és elkerülhetetlenül a beteg halálához vezet (átlagos túlélés = 2-4 év). A jelenlegi farmakológiai beavatkozások (nintedanib és pirfenidon) célja a betegség progressziójának késleltetése, és rávilágítanak a hatékonyabb kezelések felfedezésének szükségességére. Sajnos a hagyományos gyógyszerkutatás lassú (10-15 év), fáradságos és rendkívül költséges (2-3 milliárd dollár).

A mesterséges intelligencia (AI) generatív algoritmusai és a felfedezések kutatása terén elért közelmúltbeli fejlemények bebizonyították, hogy ezekkel az eszközökkel új gyógyszereket lehet azonosítani és megtervezni a hagyományos megközelítések idő- és gazdasági költségének töredékéért.

A jelenlegi vizsgálati csoport korábbi vizsgálataiban a generatív mesterséges intelligencia nem csak az IPF-hez kapcsolódó gyógyszercélpont azonosítására (TRAF2 és NCK interacting kinase [TNIK]), hanem egy inhibitor molekula ("RentoSertib", korábban ISM001-055) tervezésére is alkalmas, amely képes megcélozni a Tnik profibrotikus hatásait és ellensúlyozni. A RentoSertib már sikeresen elvégezte a 0. és 1. fázisú klinikai vizsgálatokat, amelyek bebizonyították a biztonságot és a magas toleranciát egészséges embereknél.

A tanulmányról

Jelen tanulmány a RentoSertib Phase 2A klinikai vizsgálatainak eredményeiről számol be. A vizsgálat randomizált, placebo-kontrollos, több dózisú vizsgálati tervet használt a RentoSertib biztonságosságának és hatékonyságának értékelésére kínai IPF-betegek csoportjában 2023. július 19. és 2024. június 11. között. A vizsgálatba 128 IPF-es beteget vontak be (40 év feletti), 57-et kizártak a közelmúltbeli légúti fertőzések vagy fertőzések miatt.

A fennmaradó 71 beteget véletlenszerűen besorolták a négy intervenciós csoport egyikébe: 30 mg gyógyszer naponta egyszer (qd, n = 18), 30 mg gyógyszer naponta kétszer (bid, n = 18), 60 mg gyógyszer qd (n = 18) vagy placebo (n = 17). A vizsgálat 12 hétig tartott, és gyakori értékeléseket tartalmazott. Az elsődleges cél a biztonságosság és a tolerálhatóság felmérése volt, az elsődleges végpont a legalább egy kezelési ciklusban (TEAE) átesett betegek százalékos aránya volt. A további értékelések magukban foglalták a kényszerítő képesség (FVC) mérőszámait, a kérdőíves köhögéssel összefüggő életminőséget (QoL), valamint a kiinduláskor (0. hét), a 2., 4., 8. és 12. héten vett vérmintákat a farmakokinetikai (PK) hitelesítéshez és a biomarker elemzéshez.

A végpontokat a kovariancia analízis (ANCOVA) segítségével értékelték, a kezelést (gyógyszer vagy placebo) rögzített hatásként, a résztvevők alapértékeit pedig kovariánsként kódolták. A farmakokinetikai paramétereket a plazmakoncentrációkból határoztuk meg, míg a szérumminták proteomikus profilozását a hatásmechanizmus megértése és a válasz lehetséges biomarkereinek azonosítása érdekében végeztük.

Tanulmányi eredmények

A klinikai vizsgálatban részt vevő 71 résztvevő közül 16 (placebo = 2, 30 mg RentoStib naponta = 2, 30 mg RentoStib naponta = 6, 60 mg RentoStib naponta = 6) kapott kezelést a vizsgálat befejezése előtt nemkívánatos események (AE) vagy nem gyulladásos kivételek miatt. A leggyakrabban megszakításhoz vezető nemkívánatos események májsérüléshez vagy diszfunkcióhoz kapcsolódnak (7 a 12 AE-vel kapcsolatos megszakításból), és a hasmenés is tényező volt. Megjegyzendő, hogy a gyógyszerbiztonsági értékelésekbe bevonták azokat a résztvevőket, akik abbahagyták a kezelést.

Az elsődleges végpont elemzések azt mutatták, hogy a teljes kezelési ellátás (TEA) aránya hasonló volt a kohorszokban: a placebó 70,6%-a, a naponta kétszer 30 mg-os csoportok 72,2%-a, a naponta kétszer 30 mg-os és a 60 mg-os QD csoportok 83,3%-a számolt be legalább egy TEA-ról. A kezelés során fellépő mellékhatások azonban gyakrabban fordultak elő a RentoSertib-t kapó betegeknél (50,0% és 77,8% között), mint a placebóval (29,4%). A súlyos kezelési mellékhatások ritkák és összehasonlíthatóak voltak a kezelési csoportokban (0% placebóban, 5,6% 30 mg naponta kétszer, 11,1% 30 mg naponta kétszer és 11,1% 60 mg naponta). A leggyakoribb teák a hypokalaemia, a kóros májműködés, a hasmenés és a megnövekedett alanin-aminotranszferáz (ALT) voltak. A májtoxicitás miatt visszavonult hét résztvevő közül négy egyidejűleg nintedanib antifibrotikus terápiát kapott.

A hatékonysági elemzések kimutatták a RentoStib magasabb dózisainak lehetséges terápiás előnyeit. Az FVC értékelések átlagos változást mutattak a kiindulási értékhez képest a placebo csoportban -20,3 ml, a 30 mg-os QD csoportban -27,0 ml, a 30 mg-os csoportban +19,7 ml, a 60 mg-os QD csoportban pedig +98,4 ml. Nevezetesen, azoknál a betegeknél, akik nem szedtek egyidejűleg SOC-gyógyszert és 60 mg RentoSertib QD-t, az FVC +187,8 ml-rel emelkedett. Ezzel szemben a 60 mg RentoSertib QD-t nintedanibbal vagy pirfenidonnal egyidejűleg szedő betegeknél nem tapasztaltak jelentős változást az FVC-ben.

Az egyéb tüdőfunkciós mutatókat tekintve a DLCO és a FEV1 változásai viszonylag kicsik és hasonlóak voltak a kezelési csoportokban. Az általános életminőségre (QOL) gyakorolt ​​hatás nagyrészt nem volt meggyőző, bár a modellezés jelentős javulást mutatott a Leicester Cough Questionnaire (LCQ) pontszámában a 60 mg RentoStib QD-t kapó betegeknél.

Fontos, hogy a 60 mg-os QD-csoportban három beteg (16,7%) tapasztalta az IPF akut exacerbációját (AE-IPF), míg a placebocsoportban (nem kórházban) egy beteg (5,9%). A lap megjegyzi, hogy egy 12 hetes tanulmány rövid idő az ilyen hosszú távú események rögzítésére.

Következtetések

A jelenlegi 2A. fázisú klinikai vizsgálat azt mutatja, hogy a RentoSertib általában biztonságos és jól tolerálható volt 12 héten keresztül, és a teljes megvonási arány hasonló volt a placebóhoz, bár a kezelés mellékhatásai gyakrabban fordultak elő a RentoSertib esetében. A kezelésekkel kapcsolatos súlyos mellékhatások ritkák. A vizsgálat ígéretes hatásossági jeleket is mutatott, nevezetesen +98,4 ml-es FVC-növekedést a 60 mg-os QD csoportban (és akár +187,8 ml-es FVC-növekedést azoknál, akik nem szedtek SoC antifibrotikumokat ebben az adagolási csoportban). Ezek az eredmények azt sugallják, hogy a gyógyszer új terápiás szer lehet az IPF-ben, és további kutatásokat indokolnak nagyobb, hosszabb távú vizsgálatokban.

A tanulmány szerzői elismerik a korlátokat, beleértve a karonkénti kis kohorszméretet, a résztvevők földrajzi és demográfiai homogenitását (minden hasonló fajhoz tartozó kínai lakos), valamint a rövid követési időszakot, amelyek korlátozzák a hosszú távú biztonság és hatékonyság értékelését.

Ez a mesterséges intelligencia által felfedezett TNIK inhibitor kiemeli a generatív mesterséges intelligencia által vezérelt gyógyszerkutatásban rejlő lehetőségeket a farmakológiai kutatásban és fejlesztésben, ami arra utal, hogy a mesterséges intelligencia jelentősen javíthatja az új gyógyszerek felfedezésének hatékonyságát.

Egy bejegyzés feldobta a mai napomat. Dr. @Erictopol Olvassa el nagy újságunkat. 2019-ben a legtöbben szkeptikusak voltak a generatív mesterséges intelligencia lehetőségeivel kapcsolatban a Medchemben. Ma már mind a célazonosító, mind a kémia gyorsan és robotpilóta segítségével végrehajtható. Az érvényesítési idő és költség jelenti a legnagyobb kihívást

– Alex Zhavoronkov, PhD (más néven Aleksandrs Zavoronkovs) (@biogerontology) 2025. június 3

Az első generatív mesterséges intelligencia gyógyszer, amely elérte a 2. fázisú randomizált klinikai vizsgálatot. A kis molekula tabletta formájában, a RentoSertib hatékonyságának jeleit mutatta az idiopátiás tüdőfibrózisban @Természetgyógyászat @Insilicomeds pic.twitter.com/nmbtvnssim

– Eric Topol (@erictopol) 2025. június 3

Közzétéve: Kábítószer-próba hírek | Orvosi kutatási hírek | Betegség hírek | Gyógyszerészeti hírek

Megjegyzések (0)

Írta

Hugo Francisco de Souza

Hugo Francisco de Souza akadémiai író Bangalore-ban, Karnatakában, Indiában. Tudományos szenvedélyei a biogeográfia, az evolúciós biológia és a herpetológia területén vannak. Jelenleg doktori tanulmányait folytatja. Az Indiai Tudományos Intézet Ökológiai Tudományok Központjától, ahol a vizes élőhelyek eredetét, elterjedését és fajtáit tanulmányozza. Hugo többek között megkapta a DST-Inspire ösztöndíjat doktori disszertációjáért, valamint a Pondicherry Egyetem aranyérmét a mesterképzés során nyújtott tudományos kiválóságért. Kutatásait magas színvonalú folyóiratokban publikálták, beleértve a PLO-kat, a Neglect Tropical Diseases-t és a Systematic Biology-t. Amikor Hugo nem dolgozik vagy nem ír, rengeteg animét és mangát fogyaszt, basszusgitárjával komponál és zenél, MTB-jén nyomokat aprít, videojátékokat játszik (előnyben részesíti a "játék" kifejezést), vagy minden technikával bütyköl.

• Herunterladen PDF -Kopie

Idézetek

Kérjük, használja az alábbi formátumok egyikét, hogy idézze ezt a cikket esszéjében, tanulmányában vagy jelentésében:

• APA

  Francisco de Souza, Hugo. (2025, június 4.). A mesterséges intelligencia által tervezett gyógyszer korai ígéretet mutat a tüdőfibrózisban szenvedő betegek számára a klinikai vizsgálatok során. Hírek Medicine. Letöltve: 2025. június 27. innen

• MLA

  Francisco de Souza, Hugo. „A mesterséges intelligencia által tervezett gyógyszerek korai ígéretet mutatnak a tüdőfibrózisban szenvedő betegek számára a klinikai vizsgálatok során.”Hírek Medicine. 2025. június 27.

• Chicago

  Francisco de Souza, Hugo. „A mesterséges intelligencia által tervezett gyógyszerek korai ígéretet mutatnak a tüdőfibrózisban szenvedő betegek számára a klinikai vizsgálatok során.” Hírek Medicine. (Hozzáférés: 2025. június 27.).

• Harvard

  Francisco de Souza, Hugo. 2025.A mesterséges intelligencia által tervezett gyógyszer korai ígéretet mutat a tüdőfibrózisban szenvedő betegek számára a klinikai vizsgálatok során. News-Medical, megtekintve 2025. június 27-én,

Javasolt olvasmány

Az iPS-sejttranszplantációk korai ígéretet mutatnak a Parkinson-kór biztonságos kezelésébenA mediterrán étrend segít kezelni a rheumatoid arthritist és a Hashimoto-kórt, a tanulmány azt mutatja, hogy a szemaglutid megszünteti a májgyulladást és csökkenti a fibrózist MASH-betegeknél, a kísérlet azt mutatja, hogy a szárított vérfolt-teszt innovációja megváltoztatja a neurológiai betegségek monitorozását. Havi egyszeri elhízás elleni injekció a jelentős klinikai háromjegyű lítium súlycsökkenést mutatja. Reményt kínál a hosszú Covid agyködre és fáradtságra? Egy új tanulmány vegyes eredményeket mutat arra vonatkozóan, hogy a férfiak több súlyt veszítenek, mint a keto diétát követő nők. Egy új tanulmány kimutatta, hogy a tirzepatid miért változtatta meg az étvágyat és a kalóriabevitelt az új elhízáshoz

Megjegyzések

Az itt kifejtett vélemények az író nézetei, és nem feltétlenül tükrözik a News Medical nézeteit és véleményét.

Megjegyzés válaszának visszavonása

Új megjegyzés közzététele

Bejelentkezés

(Leiratkozás) Furcsa hozzászólás címû bejegyzés

• Trendung
  Geschichten
• Letzte
  Interviews
• Top -Gesundheit
  Artikel

• Experimentelles Medikament fördert den Gewichtsverlust durch Erhitzen von Fett, anstatt den Appetit zu unterdrücken
• Neues orales Medikament zeigt vielversprechend für Typ -2 -Diabetes und Fettleibigkeit ohne Nebenwirkungen
• Männer verlieren mehr Gewicht als Frauen in der Keto -Diät. Neue Studie zeigt, warum
• Forscher der Mayo -Klinik entdecken, wie Eierstockkrebs beginnen kann
• Die Überwachung von Pilzsporen der Luft prognostiziert Grippe und Covid-19-Stürme

B-sejt klónozási munkafolyamatok skálázása az antitestek fejlesztéséhez

Matthieu Bennet és Dustin Whitson

Fedezze fel a legújabb eszközöket, amelyek növelik a B-sejt klónozási folyamatok sebességét és pontosságát.

Fluidics az egészségügyi és orvosi eszközök modern innovációjában

Blake Webb

A fluidika jövője az egészségügyben: Blake Webb megosztja az automatizálás és a mikrofluidika trendjeit, amelyek átformálják az orvosi diagnosztikát és a laboratóriumi folyamatokat.

Méretezés 3D biológia: automatizálás, képalkotás és a nagy teljesítményű kutatás jövője

Oksana Sirenko

Fedezze fel, hogyan forradalmasítja a 3D-biológia, az automatizálás és a mesterséges intelligencia a gyógyszerkutatást, javítja az előrejelzési pontosságot és gyorsítja a kutatást.

• Ist Berberin wirklich „Nature’s Ozempic“? Was die Wissenschaft sagt
• Shilajit: Gesundheitsvorteile, Risiken und klinische Beweise
• Schwarze Sesamsamen: evidenzbasierte gesundheitliche Vorteile und moderne Verwendungszwecke
• Könnte die Vogelgrippe die nächste globale Pandemie sein?
• Die Mind -Diät erklärte: Lebensmittel, die den kognitiven Niedergang bekämpfen

Friss hírek

• Neue Studie zeigt, wie Nymphaeol A mit Zellmembranen interagiert
• Warum Alkoholrichtlinienmeldungen bei der Öffentlichkeit nicht in Resonanz stehen
• Neues Zentrum in Kopenhagen, um die Zukunft des Proteindesigns zu Pionier zu führen
• Synthetische Lebensmittelfarbstoffe, die noch in US -Verpackungsnahrungsmitteln üblich sind
• Bodenbakterium bietet Hinweise für neue bioaktive Verbindungen

Hírlevél lehetérdeklődés iránt

• Gasztroenterológia (előfizetés vagy előnézet)

• Medtech (előfizetés vagy előnézet)

• Gyógyszerészet és gyógyszerészet (előfizetés vagy előnézet)

Az összes hírlevél megtekintése »Nagy hitelesség: Ez a webhely megfelel a hitelesség és az átláthatóság mind a kilenc szabványának.

Orvosi linkek

• Medizinisches Zuhause
• COVID 19
• Nachricht
• Gesundheit AZ
• White Papers
• Vordenker
• Erkenntnisse
• Mediknowledge -Serie
• Gesundheits- und Körperpflege
• Medizinprodukte
• Drogen
• eBooks
• Poster
• Podcasts

Élettudományi kapcsolatok

• Biowissenschaft nach Hause
• Nachricht
• Laborinstrumente und Ausrüstung
• Biowissenschaften AZ
• White Papers
• Vordenker
• Erkenntnisse
• Webinare
• eBooks
• Poster
• Podcasts

További hasznos linkek

• Um
• Treffen Sie das Team
• Suchen
• Newsletter
• Sitemap
• Werben
• Kontakt
• Allgemeine Geschäftsbedingungen
• Datenschutz- und Cookie -Richtlinie
• Inhaltspolitik
• Eigentümer- und Finanzierungsinformationen

Egyéb Azonet webhelyek

• Azom
• Azonano
• Azocleantech
• Azooptics
• Azorobotik
• Azosensoren
• Azomining
• Azoquantum
• Azobuild
• Azolifesciences
• Azoai

• 
  Facebook

• 
  
  Twitter
  

• 
  LinkedIn

A News-medical.net ezt az orvosi információs szolgáltatást a jelen feltételeknek megfelelően nyújtja. Felhívjuk figyelmét, hogy az ezen a weboldalon található egészségügyi információk nem helyettesítik a beteg-orvos/orvos kapcsolat támogatását és az általuk adott orvosi tanácsokat.

Frissítse adatvédelmi beállításait

Utolsó frissítés: 2025. június 27. péntek

Hírek -medical.net – Azonetwork webhely

Az Azonetwork tulajdonosa és üzemeltetője, © 2000-2025

Az Azthena logó maximalizálása az Azthena szóval A csevegőablak elrejtése a csevegőablakból

Az Ön mesterséges intelligenciájú kutatási asszisztense

Helló, Azthena vagyok, megbízhat bennem, hogy kereskedelmi tudományos válaszokat találok a News-medical.net webhelyről.

Beszélgetés indításához először jelentkezzen be Azoprofile-fiókjába, vagy hozzon létre egy új fiókot.

A regisztrált tagok cseveghetnek az Azthena-val, árajánlatokat kérhetnek, letölthetnek PDF-eket, prospektusokat és feliratkozhatnak a kapcsolódó hírleveleinkre.

Jelentkezzen be

Néhány dolog, amit tudnod kell, mielőtt elkezdenénk.Kérjük, olvassa el és fogadja el a folytatáshoz.

• Az „Azthena” használatára az OpenAI által meghatározott használati feltételek vonatkoznak.

• Az Azonetwork összes webhelyén található tartalomra a Bemutatási Feltételek és az Adatvédelmi irányelvek vonatkoznak.

• A nagy nyelvi modellek hibázhatnak. Tekintse át a fontos információkat.

Megértettem, és beleegyezek abba, hogy alkalmanként e-maileket kapok az Azthena-ról, például: B. Használati tippek és bejelentések az új funkciókról.

A folytatáshoz jelölje be a fenti jelölőnégyzetet.

Csevegés indítása

Nagy. Tegye fel kérdését.

Clear Chat Clear Chat Rövid Közepesen Részletes

Az Azthena időnként pontatlan válaszokat adhat.
Olvassa el a teljes feltételeket.

Körülmények

Bár az Azthena válaszokhoz csak szerkesztett és jóváhagyott tartalmat használunk, ez időnként helytelen válaszokat eredményezhet. Kérjük, erősítsen meg minden megadott adatot a kapcsolódó beszállítókkal vagy szerzőkkel. Amikor orvosi információkat keres, mindig orvosi tanácsot kell kérnie, mielőtt információt kérne a megadott információkról.

Kérdéseit, de e-mail-adatait nem, megosztjuk az OpenAI-val, és 30 napig megőrizzük az adatvédelmi elveinek megfelelően.

Kérjük, ne tegyen fel olyan kérdéseket, amelyek érzékeny vagy bizalmas információkat használnak fel.

Olvassa el a teljes szerződési feltételeket.

Adjon visszajelzést

Küldés Mégse

Források: