某些大脑网络可能是治疗抑郁症的神经调节疗法的潜在目标

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一项将脑损伤位置与损伤后患者抑郁程度联系起来的新研究发现了两个不同的大脑网络:一种与抑郁症状增加有关,另一种与抑郁症状减少有关。这项大规模研究由爱荷华大学医疗保健中心的研究人员进行,以之前的研究结果为基础,表明这些大脑网络可能成为治疗抑郁症的神经调节疗法的潜在目标。经颅磁刺激或深部脑刺激等神经调节疗法正在成为治疗情绪障碍的新非药物疗法。了解要针对大脑的哪些区域......

Eine neue Studie, die den Ort der Hirnverletzung mit dem Ausmaß der Depression bei Patienten nach der Verletzung in Verbindung bringt, hat zwei unterschiedliche Gehirnnetzwerke identifiziert; eine ging mit verstärkten Depressionssymptomen einher und eine mit verminderten Depressionssymptomen. Die groß angelegte Studie, die von Forschern der University of Iowa Health Care durchgeführt wurde, baut auf früheren Erkenntnissen auf und legt nahe, dass diese Gehirnnetzwerke potenzielle Ziele für Neuromodulationstherapien zur Behandlung von Depressionen sein könnten. Neuromodulationstherapien wie die transkranielle Magnetstimulation oder die Tiefenhirnstimulation entwickeln sich zu neuen nicht-pharmakologischen Behandlungsmethoden für Stimmungsstörungen. Das Verständnis, auf welche Bereiche des Gehirns man gezielt abzielen muss, …
一项将脑损伤位置与损伤后患者抑郁程度联系起来的新研究发现了两个不同的大脑网络:一种与抑郁症状增加有关,另一种与抑郁症状减少有关。这项大规模研究由爱荷华大学医疗保健中心的研究人员进行,以之前的研究结果为基础,表明这些大脑网络可能成为治疗抑郁症的神经调节疗法的潜在目标。经颅磁刺激或深部脑刺激等神经调节疗法正在成为治疗情绪障碍的新非药物疗法。了解要针对大脑的哪些区域......

某些大脑网络可能是治疗抑郁症的神经调节疗法的潜在目标

一项将脑损伤位置与损伤后患者抑郁程度联系起来的新研究发现了两个不同的大脑网络: 一种与抑郁症状增加有关,另一种与抑郁症状减少有关。 这项大规模研究由爱荷华大学医疗保健中心的研究人员进行,以之前的研究结果为基础,表明这些大脑网络可能成为治疗抑郁症的神经调节疗法的潜在目标。

经颅磁刺激或深部脑刺激等神经调节疗法正在成为治疗情绪障碍的新非药物疗法。 然而,了解针对大脑的哪些区域才能达到最佳治疗效果仍然有限。

这项发表在《Brain》杂志上的新发现基于 526 名因中风或其他类型的脑外伤而遭受局部脑损伤的患者的脑成像研究和抑郁症结果。 对患者数据的详细统计分析使研究人员能够将脑损伤的位置与患者在脑损伤后几个月内经历的抑郁程度联系起来。

我们发现了一些非常有趣的结果,确定了与较高水平的损伤后抑郁症相关的特定大脑结构,令人惊讶的是,我们还发现了一些与低于平均水平的损伤后抑郁症相关的区域。”

Nicholas Trapp,医学博士,伊利诺伊大学精神病学助理教授,该研究的主要作者

抑郁症的风险和复原力网络

为了了解这些结构是如何联系的,研究人员使用了健康志愿者的功能性脑部扫描数据,然后发现风险和弹性区域并不是随机分散在整个大脑中的。 相反,与抑郁症增加最密切相关的区域与所谓的显着性网络的节点重合,该网络涉及任务重新定向、注意力和情绪处理。

相比之下,与较少抑郁相关的最大弹性区域是被称为默认模式网络的网络的一部分,被认为涉及内省或自我参照思维。

“之前的研究表明,在容易沉思的抑郁症患者中,这个网络中的节点可能会过度活跃,”特拉普说,他也是爱荷华州神经科学研究所的成员。 “这个网络内的病变可能会改变这个回路,从而使人们报告更少的抑郁症。”

脑损伤不属于任一网络的患者在脑损伤后具有平均抑郁评分,并在研究中形成了对照组。

数量上的力量

特拉普和他的同事使用的最初的病变映射方法是推断行为、情绪或认知能力是否需要大脑区域的强大工具。 如果特定区域的损坏导致能力丧失,则该区域很可能是该能力所需要的。 然而,确定这些区域分布在大脑网络中的效果需要来自许多患者的数据,这可能阻碍了之前的小型研究。

特拉普和他的团队之所以能够进行他们的研究,要归功于两个大型患者登记处:爱荷华州神经病学患者登记处和西北大学研究人员附属的越南头部损伤研究。

“为了能够识别这些大脑区域,确实有必要能够检查大样本,”特拉普说。 “招募这些患者并收集必要的数据是一项重大挑战。爱荷华大学数十年来的努力(建立和维护爱荷华州神经病学患者登记处)使我们能够很好地开展此类研究。”

神经调节的可能新目标

特拉普希望这些发现能够增进对抑郁症原因的了解,并有可能带来更好的治疗方法。

“这可能为研究深部脑刺激或非侵入性刺激形式(例如 TMS)的潜在研究打开大门,我们可能能够调节我们已确定的特定大脑区域或网络以产生抗抑郁作用。”或者可能有其他治疗效果,”他说。

除了Trapp之外,UI研究团队还包括来自UI神经学系的Aaron Boes、Joel Bruss、Kenneth Manzel和Dan Tranel,以及来自芝加哥西北大学范伯格医学院Shirley Ryan SkillLab的Jordan Grafman

该研究的部分资金来自国家心理健康研究所、国家神经疾病和中风研究所以及基瓦尼斯神经科学研究基金会。

来源:

爱荷华大学医疗保健

参考:

特拉普,N.T.,等人。 (2022) 抑郁症病变症状的大规模绘图可识别风险和恢复力的大脑区域。 脑。 doi.org/10.1093/brain/awac361