Kõrgemad rohelisuse skoorid on seotud vähemate vaimuhaiguste tõttu haiglaraviga

Kõrgemad rohelisuse skoorid on seotud vähemate vaimuhaiguste tõttu haiglaraviga

Kõrgem rohelisuse tase on seotud väiksema riskiga haiglaravi psüühikahäirete tõttu, öeldakse seitsme riigi kahe aastakümne jooksul avaldatud andmete analüüsis.BMJ's kliimaprobleem Täna.

Kohalikku rohelust seostati kõigist põhjustest tingitud psüühikahäirete tõttu haiglaravi 7% vähenemisega, kusjuures seos on tugevam ainete tarvitamise häirete (9%), psühhootiliste häirete (7%) ja dementsuse (6%) puhul. Siiski olid ühendused riigiti ja haiguseti erinevad. Näiteks Brasiilias, Tšiilis ja Tais ilmnesid enamiku häirete puhul järjekindlad kaitseühendused, samas kui Austraalias ja Kanadas seostati rohelust veidi suurenenud riskiga kõigist põhjustest tingitud psüühikahäirete ja mitmete spetsiifiliste häirete tekkeks.

Austraalia Monashi ülikooli professorite Shandy Li ja Yuming Guo juhitud uuring viitab sellele, et see kaitsev toime inimese vaimsele tervisele suureneb rohelisega kokkupuutumise suurenedes, ilma et oleks selget läve.

Professor Guo ütles, et uuring "annab selgeid tõendeid, mis tuleks vaimse tervise paremaks kaitsmiseks lisada linnaplaneerimisse ja tervishoiupoliitikasse," ütles ta.

Vaimne heaolu on jätkuvalt globaalne väljakutse. Hinnanguliselt kannatas 2021. aastal psüühikahäirete all 1,1 miljardit inimest, mis moodustab 14% ülemaailmsest haiguskoormusest ja sellega seotud majanduslikest ja ühiskondlikest kuludest.

Kui vaimse tervise ja rohealade vahelisi seoseid on varem seostatud, on Monashi uuring suurim, analüüsides aastatel 2000–2019 seitsme riigi (Austraalia, Brasiilia, Kanada, Tšiili, Uus-Meremaa, Lõuna-Korea ja Tai) 11,4 miljoni vaimse tervise häirete tõttu haiglaravi 6842 asukohas.

Oma analüüsis hõlmasid teadlased:

• Alle verursachen psychische Störungen und sechs spezifische Kategorien (psychotische Störungen, Substanzstörungen, Stimmungsstörungen, Verhaltensstörungen, Demenz und Angstzustände).
• Die Grünheit wird anhand des Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) gemessen, einer weit verbreiteten und zuverlässigen, von Satelliten abgeleiteten Metrik zur Bewertung des Vegetationsniveaus in einem bestimmten Gebiet.
• Berücksichtigt wurden Faktoren wie Bevölkerungszahl, Wetterbedingungen, Luftschadstoffe, sozioökonomische Indikatoren und Saisonalität.
• Die Modelle wurden nach Geschlecht, Alter, Urbanisierung und Jahreszeit geschichtet.

Üldiselt olid kaitseühendused tugevaimad linnapiirkondades, kus hinnanguliselt 7712 vaimse tervise häirete tõttu haiglaravi aastas saaks potentsiaalselt ära hoida, suurendades haljasaladega kokkupuudet.

Autorid ütlevad, et linnapiirkondades leiti ka hooajalisi mustreid, mis viitavad sellele, et kliima- ja ilmastikutingimused mängivad rohealade kasutamisel ja tajumisel otsustavat rolli.

Täiendav analüüs linnapiirkondades näitas, et rohealade suurenemine 10 protsenti oli seotud vaimsete häirete tõttu hospitaliseerimiste arvu vähenemisega, ulatudes umbes 1 juhtumist 100 000 kohta Lõuna-Koreas kuni 1000 juhtumini 100 000 kohta Uus-Meremaal.

Kuna tegemist on vaatlusuuringuga, ei saa põhjuse ja tagajärje kohta kindlaid järeldusi teha ning autorid tunnistavad ebakindlust, mis on seotud mitme riigi haiglaravi andmete kasutamisega. Samuti juhivad nad tähelepanu sellele, et nende tulemused hõlmavad ainult tõsiseid haigusi, mis vajavad statsionaarset ravi ja seetõttu alahindavad üldist vaimse tervise koormust.

Professor Guo ütles, et märkimisväärne osa psüühikahäirete tõttu hospitaliseerimistest võib olla seotud roheliste taimedega kokkupuutega ja seda võib realistlike stsenaariumide korral keskkonnasäästlike meetmete abil vähendada.

Need vaimse tervise eelised võivad tuua ka laiemat majanduslikku ja sotsiaalset kasu, sealhulgas väiksemad tervishoiukulud, tervishoiusüsteemide koormuse vähenemine, töökoha tootlikkuse paranemine ja kogukonna parem heaolu.

Tulevaste uuringute eesmärk peaks olema uurida erinevat tüüpi haljasalade, nagu pargid või metsad, erinevat mõju vaimsele tervisele ning keskenduda haljasalade kvaliteedi ja ligipääsetavuse hindamisele.

Yuming Guo, Monashi ülikooli professor

Allikad: