Ново проучване изследва потенциала на потта за наблюдение в реално време на биомаркери
Потта съдържа изобилие от биологична информация, която, използвайки изкуствен интелект и сензори от следващо поколение, може да трансформира начина, по който наблюдаваме нашето здраве и благополучие, предполага ново проучване. Проучването, публикувано в Journal of Pharmaceutical Analysis, изследва потенциала на потта за наблюдение в реално време на хормони и други биомаркери, дози лекарства и...
Ново проучване изследва потенциала на потта за наблюдение в реално време на биомаркери
Потта съдържа изобилие от биологична информация, която, използвайки изкуствен интелект и сензори от следващо поколение, може да трансформира начина, по който наблюдаваме нашето здраве и благополучие, предполага ново проучване.
Проучването, публикувано вJournal of Pharmaceutical Analysisизучава потенциала на потта за наблюдение в реално време на хормони и други биомаркери, дози лекарства и ранно откриване на заболявания като диабет, рак, Паркинсон и Алцхаймер.
„Събирането на потта е безболезнено, лесно и неинвазивно“, каза съавторът д-р Даяна Бордин, аналитичен химик в Технологичния университет в Сидни (UTS). „Това е привлекателна алтернатива на кръвта или урината, особено за непрекъснат мониторинг в реално време.“
Всеки, който вече се интересува от проследяване на здравето си с помощта на носими устройства като Apple Watch - например сърдечната честота, броя на стъпките или кръвното налягане - би се заинтересувал от информацията, която потта може да предостави. На пазара вече има устройства за следене на изпотяване, като лепенката за изпотяване Gatorade, носещ се стикер за еднократна употреба, който се комбинира с приложение за анализиране на степента на изпотяване и загубата на натрий и предоставяне на персонализирани съвети.
Д-р Даян Бордин, химик-аналитик, Технически университет в Сидни
Последните постижения в микрофлуидиката, разтегливата електроника и безжичните комуникации доведоха до ново поколение носими сензори. Тези тънки, гъвкави петна прилепват към кожата и непрекъснато абсорбират потта.
В комбинация с изкуствен интелект, тези устройства могат да откриват специфични метаболити и да интерпретират сложни биохимични модели, предоставяйки на потребителите персонализирана здравна информация и ранни предупреждения за редица заболявания.
Спортистите биха могли да наблюдават загубата на електролит по време на тренировка и да предоставят доказателство, че са свободни от лекарства преди състезания. Диабетиците биха могли един ден да носят пластир, който открива промени в глюкозата чрез пот, вместо кръвни тестове.
„Потта е недостатъчно използвана диагностична течност“, каза съавторът д-р Джанис Макколи от Факултета по природни науки на UTS.
„Способността да се измерват множество биомаркери едновременно и да се предават тези данни безжично предлага огромен потенциал за здравеопазване.“
„2023 г. отбеляза еволюционна стъпка в изкуствения интелект, отваряйки вратата за подобрен анализ на модели и алгоритми за класификация за подобряване на диагностичната прецизност и терапевтичната точност“, каза тя.
AI вече може да обработва огромни набори от данни, за да свърже фините молекулярни сигнали в потта със специфични физиологични състояния. Като следваща стъпка авторите предлагат интегрирането на това в компактни устройства с ниска консумация на енергия и сигурно предаване на данни.
Изследователите на UTS в момента работят, за да разберат основните физиологични аспекти на потта. Те също така разработват микрофлуидни устройства, достатъчно чувствителни, за да открият следи от биомаркери като глюкоза и кортизол.
Въпреки че голяма част от изследванията все още са на етап прототип, търговският интерес нараства.
„Не сме далеч от бъдещето, в което вашето устройство за носене може да ви каже кога имате високи нива на хормони на стреса и, като наблюдавате това във времето, дали сте изложени на риск от хронични здравословни проблеми“, каза д-р Бордин.
източници:
Бордин, Д.М.,и др. (2025) Потта като диагностичен биофлуид: аналитичен напредък и бъдещи насоки.Journal of Pharmaceutical Analysis. DOI:10.1016/j.jpha.2025.101473. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2095177925002904?via%3Dihub