Nová studie zkoumá potenciál potu pro monitorování biomarkerů v reálném čase

Nová studie zkoumá potenciál potu pro monitorování biomarkerů v reálném čase

Pot obsahuje velké množství biologických informací, které by pomocí umělé inteligence a senzorů nové generace mohly změnit způsob, jakým sledujeme naše zdraví a pohodu, naznačuje nová studie.

Studie zveřejněná vJournal of Pharmaceutical Analysisstuduje potenciál potu pro monitorování hormonů a dalších biomarkerů v reálném čase, dávky léků a včasnou detekci nemocí, jako je cukrovka, rakovina, Parkinsonova a Alzheimerova choroba.

"Odběr potu je bezbolestný, snadný a neinvazivní," řekla spoluautorka Dr. Dayanne Bordinová, analytická chemička z University of Technology Sydney (UTS). "Je to atraktivní alternativa ke krvi nebo moči, zejména pro nepřetržité monitorování v reálném čase."

Každý, kdo se již zajímá o sledování svého zdraví pomocí nositelných zařízení, jako jsou Apple Watch – například srdeční frekvence, počet kroků nebo krevní tlak – by se zajímal o informace, které může pot poskytnout. Na trhu již existují zařízení pro sledování potu, jako je potítko Gatorade, nositelná jednorázová nálepka, která se spáruje s aplikací pro analýzu vaší rychlosti potu a ztráty sodíku a poskytuje rady na míru.

Dr. Dayanne Bordinová, analytická chemička, University of Technology Sydney

Nedávné pokroky v mikrofluidikách, roztažitelné elektronice a bezdrátové komunikaci vedly k nové generaci nositelných senzorů. Tyto tenké, pružné náplasti přilnou k pokožce a nepřetržitě absorbují pot.

V kombinaci s umělou inteligencí by tato zařízení mohla detekovat specifické metabolity a interpretovat složité biochemické vzorce, což uživatelům poskytuje personalizované informace o zdraví a včasná varování pro řadu nemocí.

Sportovci by mohli sledovat ztráty elektrolytů během tréninku a před závody prokázat, že jsou bez drog. Diabetici by jednoho dne mohli místo krevních testů nosit náplast, která by detekovala změny glukózy v potu.

"Pot je málo využívaná diagnostická tekutina," řekla spoluautorka Dr. Janice McCauley z Přírodovědecké fakulty UTS.

"Schopnost měřit více biomarkerů současně a přenášet tato data bezdrátově nabízí obrovský potenciál pro zdravotní péči."

„Rok 2023 znamenal evoluční krok v oblasti umělé inteligence, který otevřel dveře pro vylepšenou analýzu vzorů a klasifikační algoritmy s cílem zlepšit diagnostickou přesnost a terapeutickou přesnost,“ řekla.

Umělá inteligence nyní dokáže zpracovávat obrovské soubory dat, aby propojila jemné molekulární signály v potu se specifickými fyziologickými stavy. Jako další krok autoři navrhují integraci do kompaktních zařízení s nízkou spotřebou energie a bezpečným přenosem dat.

Výzkumníci UTS v současné době pracují na pochopení základních fyziologických aspektů potu. Vyvíjejí také mikrofluidní zařízení dostatečně citlivá na detekci stopových množství biomarkerů, jako je glukóza a kortizol.

Zatímco velká část výzkumu je stále ve fázi prototypu, komerční zájem roste.

„Nejsme daleko od budoucnosti, kdy vám vaše nositelné zařízení může říct, kdy máte vysoké hladiny stresových hormonů, a sledováním toho v průběhu času, zda vám hrozí chronické zdravotní stavy,“ řekl Dr. Bordin.

Zdroje: