Ny undersøgelse undersøger svedens potentiale til realtidsovervågning af biomarkører

Ny undersøgelse undersøger svedens potentiale til realtidsovervågning af biomarkører

Sved indeholder et væld af biologisk information, som ved hjælp af kunstig intelligens og næste generations sensorer kan ændre den måde, vi overvåger vores sundhed og velvære på, antyder en ny undersøgelse.

Undersøgelsen, offentliggjort iJournal of Pharmaceutical Analysisstuderer svedens potentiale til overvågning i realtid af hormoner og andre biomarkører, lægemiddeldoser og tidlig påvisning af sygdomme som diabetes, kræft, Parkinsons og Alzheimers.

"Svedopsamling er smertefri, nem og ikke-invasiv," sagde medforfatter Dr. Dayanne Bordin, analytisk kemiker ved University of Technology Sydney (UTS). "Det er et attraktivt alternativ til blod eller urin, især til kontinuerlig overvågning i realtid."

Enhver, der allerede er interesseret i at spore deres helbred ved at bruge wearables som et Apple Watch – for eksempel deres puls, antal skridt eller blodtryk – ville være interesseret i den information, som sved kan give. Der er allerede svedovervågningsenheder på markedet, såsom Gatorades svedplaster, et bærbart engangsmærkat, der parres med en app til at analysere din svedhastighed og natriumtab og give skræddersyet rådgivning.

Dr. Dayanne Bordin, analytisk kemiker, University of Technology Sydney

Nylige fremskridt inden for mikrofluidik, strækbar elektronik og trådløs kommunikation har ført til en ny generation af bærbare sensorer. Disse tynde, fleksible pletter klæber til huden og absorberer konstant sved.

Kombineret med kunstig intelligens kan disse enheder detektere specifikke metabolitter og fortolke komplekse biokemiske mønstre, hvilket giver brugerne personlig sundhedsindsigt og tidlige advarsler om en række sygdomme.

Atleter kunne overvåge elektrolyttab under træning og bevise, at de er medicinfri før konkurrencer. Diabetikere kunne en dag bære et plaster, der registrerer glukoseændringer gennem sved i stedet for blodprøver.

"Sved er en underudnyttet diagnostisk væske," sagde medforfatter Dr. Janice McCauley fra UTS Naturvidenskabelige Fakultet.

"Evnen til at måle flere biomarkører samtidigt og overføre disse data trådløst giver et enormt potentiale for sundhedspleje."

"Året 2023 markerede et evolutionært skridt inden for kunstig intelligens, der åbnede døren for forbedrede mønsteranalyse- og klassifikationsalgoritmer for at forbedre diagnostisk præcision og terapeutisk nøjagtighed," sagde hun.

AI kan nu behandle enorme datasæt for at forbinde subtile molekylære signaler i sved til specifikke fysiologiske tilstande. Som et næste skridt foreslår forfatterne at integrere dette i kompakte enheder med lavt strømforbrug og sikker datatransmission.

UTS-forskere arbejder i øjeblikket på at forstå de grundlæggende fysiologiske aspekter af sved. De udvikler også mikrofluidiske enheder, der er følsomme nok til at detektere spormængder af biomarkører såsom glucose og cortisol.

Mens meget af forskningen stadig er på prototypestadiet, vokser den kommercielle interesse.

"Vi er ikke langt væk fra en fremtid, hvor din wearable kan fortælle dig, hvornår du har høje niveauer af stresshormoner, og ved at overvåge dette over tid, om du er i risiko for kroniske helbredstilstande," sagde Dr. Bordin.

Kilder: