Une nouvelle étude examine le potentiel de la sueur pour la surveillance en temps réel des biomarqueurs

Une nouvelle étude examine le potentiel de la sueur pour la surveillance en temps réel des biomarqueurs

La sueur contient une multitude d’informations biologiques qui, grâce à l’intelligence artificielle et aux capteurs de nouvelle génération, pourraient transformer la façon dont nous surveillons notre santé et notre bien-être, suggère une nouvelle étude.

L'étude, publiée dans leJournal d'analyse pharmaceutiqueétudie le potentiel de la sueur pour la surveillance en temps réel des hormones et d'autres biomarqueurs, des doses de médicaments et pour la détection précoce de maladies telles que le diabète, le cancer, la maladie de Parkinson et la maladie d'Alzheimer.

"La collecte de sueur est indolore, facile et non invasive", a déclaré la co-auteure, le Dr Dayanne Bordin, chimiste analytique à l'Université de technologie de Sydney (UTS). « C’est une alternative intéressante au sang ou à l’urine, notamment pour une surveillance continue et en temps réel. »

Toute personne déjà intéressée par le suivi de sa santé à l’aide d’appareils portables comme une Apple Watch (par exemple, sa fréquence cardiaque, son nombre de pas ou sa tension artérielle) serait intéressée par les informations que la transpiration peut fournir. Il existe déjà des dispositifs de surveillance de la transpiration sur le marché, tels que le patch anti-transpiration Gatorade, un autocollant portable et jetable qui s'associe à une application pour analyser votre taux de transpiration et votre perte de sodium et fournir des conseils personnalisés.

Dr Dayanne Bordin, chimiste analytique, Université de technologie de Sydney

Les progrès récents en microfluidique, en électronique extensible et en communications sans fil ont conduit à une nouvelle génération de capteurs portables. Ces patchs fins et flexibles adhèrent à la peau et absorbent continuellement la transpiration.

Associés à l'intelligence artificielle, ces appareils pourraient détecter des métabolites spécifiques et interpréter des modèles biochimiques complexes, fournissant ainsi aux utilisateurs des informations personnalisées sur la santé et des alertes précoces pour une gamme de maladies.

Les athlètes pourraient surveiller la perte d’électrolytes pendant l’entraînement et fournir la preuve qu’ils ne consomment pas de drogue avant les compétitions. Les diabétiques pourraient un jour porter un patch qui détecte les changements de glucose par la sueur plutôt que par des tests sanguins.

"La sueur est un fluide diagnostique sous-utilisé", a déclaré le co-auteur, le Dr Janice McCauley de la Faculté des sciences de l'UTS.

« La capacité de mesurer plusieurs biomarqueurs simultanément et de transmettre ces données sans fil offre un énorme potentiel pour les soins de santé. »

« L’année 2023 a marqué une étape évolutive dans l’intelligence artificielle, ouvrant la porte à des algorithmes améliorés d’analyse de modèles et de classification pour améliorer la précision diagnostique et l’exactitude thérapeutique », a-t-elle déclaré.

L’IA peut désormais traiter d’énormes ensembles de données pour relier des signaux moléculaires subtils présents dans la sueur à des états physiologiques spécifiques. Dans une prochaine étape, les auteurs suggèrent de l'intégrer dans des appareils compacts à faible consommation d'énergie et à transmission de données sécurisée.

Les chercheurs de l’UTS travaillent actuellement à comprendre les aspects physiologiques fondamentaux de la sueur. Ils développent également des dispositifs microfluidiques suffisamment sensibles pour détecter des traces de biomarqueurs tels que le glucose et le cortisol.

Même si une grande partie de la recherche en est encore au stade du prototype, l’intérêt commercial augmente.

« Nous ne sommes pas loin d’un avenir où votre appareil portable pourra vous avertir lorsque vous avez des niveaux élevés d’hormones de stress et, en surveillant cela au fil du temps, si vous présentez un risque de problèmes de santé chroniques », a déclaré le Dr Bordin.

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