Nova studija ispituje potencijal znoja za praćenje biomarkera u stvarnom vremenu

Nova studija ispituje potencijal znoja za praćenje biomarkera u stvarnom vremenu

Znoj sadrži mnoštvo bioloških informacija koje bi, korištenjem umjetne inteligencije i senzora sljedeće generacije, mogle transformirati način na koji pratimo svoje zdravlje i dobrobit, pokazuje nova studija.

Studija, objavljena uJournal of Pharmaceutical Analysisproučava potencijal znoja za praćenje hormona i drugih biomarkera u stvarnom vremenu, doza lijekova i rano otkrivanje bolesti poput dijabetesa, raka, Parkinsonove i Alzheimerove bolesti.

"Sakupljanje znoja je bezbolno, jednostavno i neinvazivno", rekla je koautorica dr. Dayanne Bordin, analitička kemičarka sa Sveučilišta za tehnologiju u Sydneyu (UTS). "To je atraktivna alternativa krvi ili urinu, posebno za kontinuirano praćenje u stvarnom vremenu."

Svatko tko je već zainteresiran za praćenje svog zdravlja pomoću nosivih uređaja kao što je Apple Watch - na primjer, otkucaja srca, broja koraka ili krvnog tlaka - zanimat će informacije koje znoj može pružiti. Na tržištu već postoje uređaji za praćenje znojenja, kao što je Gatorade sweat patch, nosiva, jednokratna naljepnica koja se spaja s aplikacijom za analizu vaše stope znojenja i gubitka natrija i pružanje prilagođenih savjeta.

Dr. Dayanne Bordin, analitička kemičarka, Tehnološko sveučilište u Sydneyu

Nedavni napredak u mikrofluidici, rastezljivoj elektronici i bežičnim komunikacijama doveo je do nove generacije nosivih senzora. Ove tanke, fleksibilne mrlje lijepe se za kožu i neprestano upijaju znoj.

U kombinaciji s umjetnom inteligencijom, ovi bi uređaji mogli otkriti specifične metabolite i protumačiti složene biokemijske obrasce, pružajući korisnicima personalizirane zdravstvene uvide i rana upozorenja za niz bolesti.

Sportaši bi mogli pratiti gubitak elektrolita tijekom treninga i pružiti dokaz da su bez droga prije natjecanja. Dijabetičari bi jednog dana mogli nositi flaster koji detektira promjene glukoze putem znoja umjesto testova krvi.

"Znoj je nedovoljno iskorištena dijagnostička tekućina", rekla je koautorica dr. Janice McCauley s Fakulteta znanosti UTS-a.

"Sposobnost mjerenja više biomarkera istovremeno i bežičnog prijenosa tih podataka nudi golem potencijal za zdravstvenu skrb."

"Godina 2023. označila je evolucijski korak u umjetnoj inteligenciji, otvarajući vrata za poboljšanu analizu uzoraka i algoritme klasifikacije za poboljšanje dijagnostičke preciznosti i terapeutske točnosti", rekla je.

AI sada može obraditi ogromne skupove podataka kako bi povezao suptilne molekularne signale u znoju s određenim fiziološkim stanjima. Kao sljedeći korak, autori predlažu integraciju ovoga u kompaktne uređaje s niskom potrošnjom energije i sigurnim prijenosom podataka.

Istraživači UTS-a trenutno rade na razumijevanju temeljnih fizioloških aspekata znojenja. Oni također razvijaju mikrofluidne uređaje dovoljno osjetljive da otkriju tragove biomarkera kao što su glukoza i kortizol.

Iako je velik dio istraživanja još uvijek u fazi prototipa, komercijalni interes raste.

"Nismo daleko od budućnosti u kojoj vam vaš nosivi uređaj može reći kada imate visoke razine hormona stresa i, prateći to tijekom vremena, jeste li u opasnosti od kroničnih zdravstvenih problema", rekao je dr. Bordin.

Izvori: