Naujas tyrimas tiria prakaito potencialą stebėti biomarkerius realiuoju laiku

Naujas tyrimas tiria prakaito potencialą stebėti biomarkerius realiuoju laiku

Prakaite yra daug biologinės informacijos, kuri, naudojant dirbtinį intelektą ir naujos kartos jutiklius, gali pakeisti mūsų sveikatos ir savijautos stebėjimą, rodo naujas tyrimas.

Tyrimas, paskelbtasFarmacinės analizės žurnalastiria prakaito galimybes realiu laiku stebėti hormonų ir kitų biologinių žymenų, vaistų dozes ir anksti nustatyti tokias ligas kaip diabetas, vėžys, Parkinsono ir Alzheimerio liga.

„Prakaito rinkimas yra neskausmingas, lengvas ir neinvazinis“, – sakė bendraautorė dr. Dayanne Bordin, Sidnėjaus technologijos universiteto (UTS) analitinė chemikė. "Tai patraukli alternatyva kraujui ar šlapimui, ypač nuolatiniam stebėjimui realiuoju laiku."

Visi, kurie jau domisi savo sveikatos stebėjimu naudojant nešiojamus prietaisus, pvz., „Apple Watch“, pvz., širdies ritmą, žingsnių skaičių ar kraujospūdį, susidomėtų informacija, kurią gali suteikti prakaitas. Rinkoje jau yra prakaito stebėjimo prietaisų, tokių kaip „Gatorade“ prakaito pleistras – nešiojamas, vienkartinis lipdukas, susietas su programėle, leidžiančia analizuoti prakaito greitį ir natrio netekimą bei teikti pritaikytus patarimus.

Dr. Dayanne Bordin, analitinė chemikė, Sidnėjaus technologijos universitetas

Naujausi mikrofluidikos, ištemptos elektronikos ir belaidžio ryšio pažanga paskatino naujos kartos nešiojamus jutiklius. Šie ploni, lankstūs pleistrai prilimpa prie odos ir nuolat sugeria prakaitą.

Kartu su dirbtiniu intelektu šie prietaisai gali aptikti konkrečius metabolitus ir interpretuoti sudėtingus biocheminius modelius, suteikdami vartotojams asmenines sveikatos įžvalgas ir išankstinius įspėjimus apie įvairias ligas.

Sportininkai gali stebėti elektrolitų praradimą treniruočių metu ir pateikti įrodymų, kad prieš varžybas nevartoja vaistų. Diabetikai vieną dieną galėtų nešioti pleistrą, kuris aptiktų gliukozės pokyčius per prakaitą, o ne kraujo tyrimus.

„Prakaitas yra nepakankamai naudojamas diagnostinis skystis“, – sakė bendraautorė dr. Janice McCauley iš UTS mokslų fakulteto.

„Galimybė išmatuoti kelis biologinius žymenis vienu metu ir perduoti šiuos duomenis belaidžiu būdu suteikia didžiulį sveikatos priežiūros potencialą.

„2023 m. buvo evoliucijos žingsnis dirbtinio intelekto srityje, atveriantis duris patobulintai modelių analizei ir klasifikavimo algoritmams, siekiant pagerinti diagnostikos tikslumą ir terapinį tikslumą“, – sakė ji.

AI dabar gali apdoroti didžiulius duomenų rinkinius, kad susietų subtilius prakaito molekulinius signalus su konkrečiomis fiziologinėmis būsenomis. Kaip kitą žingsnį, autoriai siūlo tai integruoti į kompaktiškus įrenginius su mažai energijos suvartojančiais ir saugiu duomenų perdavimu.

UTS mokslininkai šiuo metu stengiasi suprasti pagrindinius fiziologinius prakaito aspektus. Jie taip pat kuria mikrofluidinius prietaisus, pakankamai jautrius, kad galėtų aptikti pėdsakus biomarkerių, tokių kaip gliukozė ir kortizolis.

Nors didžioji dalis tyrimų vis dar yra prototipo stadijoje, komercinis susidomėjimas auga.

„Mes nesame toli nuo ateities, kai jūsų nešiojamasis aparatas gali pasakyti, kada turite aukštą streso hormonų lygį ir, laikui bėgant tai stebint, ar jums negresia lėtinės sveikatos būklės“, – sakė dr. Bordinas.

Šaltiniai: