Ny studie undersøker potensialet til svette for sanntidsovervåking av biomarkører

Ny studie undersøker potensialet til svette for sanntidsovervåking av biomarkører

Svette inneholder et vell av biologisk informasjon som ved hjelp av kunstig intelligens og neste generasjons sensorer kan forvandle måten vi overvåker vår helse og velvære på, antyder en ny studie.

Studien, publisert iJournal of Pharmaceutical Analysisstuderer svettepotensialet for sanntidsovervåking av hormoner og andre biomarkører, medikamentdoser og tidlig påvisning av sykdommer som diabetes, kreft, Parkinsons og Alzheimers.

"Svettesamling er smertefri, enkel og ikke-invasiv," sa medforfatter Dr. Dayanne Bordin, analytisk kjemiker ved University of Technology Sydney (UTS). "Det er et attraktivt alternativ til blod eller urin, spesielt for kontinuerlig overvåking i sanntid."

Alle som allerede er interessert i å spore helsen sin ved å bruke wearables som en Apple Watch – for eksempel hjertefrekvens, antall skritt eller blodtrykk – vil være interessert i informasjonen svette kan gi. Det er allerede svetteovervåkingsenheter på markedet, for eksempel Gatorade svetteplaster, et engangsklistremerke som kan brukes sammen med en app for å analysere svettehastigheten og natriumtapet og gi skreddersydde råd.

Dr. Dayanne Bordin, analytisk kjemiker, University of Technology Sydney

Nylige fremskritt innen mikrofluidikk, strekkbar elektronikk og trådløs kommunikasjon har ført til en ny generasjon av bærbare sensorer. Disse tynne, fleksible lappene fester seg til huden og absorberer svette kontinuerlig.

Kombinert med kunstig intelligens kan disse enhetene oppdage spesifikke metabolitter og tolke komplekse biokjemiske mønstre, og gi brukerne personlig helseinnsikt og tidlige advarsler for en rekke sykdommer.

Idrettsutøvere kan overvåke elektrolytttapet under trening og bevise at de er rusfrie før konkurranser. Diabetikere kan en dag bruke et plaster som oppdager glukoseendringer gjennom svette i stedet for blodprøver.

"Svette er en underbrukt diagnostisk væske," sa medforfatter Dr. Janice McCauley fra UTS Fakultet for naturvitenskap.

"Evnen til å måle flere biomarkører samtidig og overføre disse dataene trådløst gir et enormt potensial for helsetjenester."

"Året 2023 markerte et evolusjonært skritt innen kunstig intelligens, og åpnet døren for forbedret mønsteranalyse og klassifiseringsalgoritmer for å forbedre diagnostisk presisjon og terapeutisk nøyaktighet," sa hun.

AI kan nå behandle enorme datasett for å koble subtile molekylære signaler i svette til spesifikke fysiologiske tilstander. Som et neste trinn foreslår forfatterne å integrere dette i kompakte enheter med lavt strømforbruk og sikker dataoverføring.

UTS-forskere jobber for tiden med å forstå de grunnleggende fysiologiske aspektene ved svette. De utvikler også mikrofluidiske enheter som er følsomme nok til å oppdage spormengder av biomarkører som glukose og kortisol.

Mens mye av forskningen fortsatt er i prototypestadiet, øker den kommersielle interessen.

"Vi er ikke langt unna en fremtid der din bærbare kan fortelle deg når du har høye nivåer av stresshormoner og, ved å overvåke dette over tid, om du er i fare for kroniske helsetilstander," sa Dr. Bordin.

Kilder: