Nova študija preučuje potencial znoja za spremljanje biomarkerjev v realnem času

Nova študija preučuje potencial znoja za spremljanje biomarkerjev v realnem času

Nova študija kaže, da znoj vsebuje ogromno bioloških informacij, ki bi lahko z uporabo umetne inteligence in senzorjev naslednje generacije spremenile način spremljanja našega zdravja in dobrega počutja.

Študija, objavljena vJournal of Pharmaceutical Analysispreučuje potencial znoja za spremljanje hormonov in drugih biomarkerjev v realnem času, odmerkov zdravil ter zgodnje odkrivanje bolezni, kot so diabetes, rak, Parkinsonova in Alzheimerjeva bolezen.

"Zbiranje potu je neboleče, enostavno in neinvazivno," je povedala soavtorica dr. Dayanne Bordin, analitična kemičarka na Tehnološki univerzi v Sydneyju (UTS). "Je privlačna alternativa krvi ali urinu, zlasti za stalno spremljanje v realnem času."

Kogar že zanima spremljanje njihovega zdravja z uporabo nosljivih naprav, kot je Apple Watch – na primer njihov srčni utrip, število korakov ali krvni tlak – bi zanimale informacije, ki jih lahko zagotovi znoj. Na trgu že obstajajo naprave za spremljanje znojenja, kot je Gatorade sweat patch, nosljiva nalepka za enkratno uporabo, ki je združena z aplikacijo za analizo stopnje znojenja in izgube natrija ter nudi prilagojene nasvete.

Dr. Dayanne Bordin, analitična kemičarka, Tehnološka univerza v Sydneyu

Nedavni napredek v mikrofluidiki, raztegljivi elektroniki in brezžičnih komunikacijah je vodil do nove generacije nosljivih senzorjev. Ti tanki, prožni obliži se prilepijo na kožo in nenehno vpijajo znoj.

V kombinaciji z umetno inteligenco bi te naprave lahko zaznale specifične presnovke in razlagale zapletene biokemične vzorce ter uporabnikom zagotovile osebne vpoglede v zdravje in zgodnja opozorila za vrsto bolezni.

Športniki bi lahko spremljali izgubo elektrolitov med treningom in predložili dokaz, da so brez drog pred tekmovanji. Diabetiki bi lahko nekega dne namesto krvnih preiskav nosili obliž, ki zaznava spremembe glukoze preko znoja.

"Znoj je premalo uporabljena diagnostična tekočina," je povedala soavtorica dr. Janice McCauley s Fakultete za znanost UTS.

"Zmožnost merjenja več biomarkerjev hkrati in brezžičnega prenosa teh podatkov ponuja ogromen potencial za zdravstveno varstvo."

"Leto 2023 je zaznamovalo evolucijski korak v umetni inteligenci, saj je odprlo vrata za izboljšano analizo vzorcev in algoritme za razvrščanje za izboljšanje diagnostične in terapevtske natančnosti," je dejala.

AI lahko zdaj obdeluje ogromne nabore podatkov, da poveže subtilne molekularne signale v znoju s posebnimi fiziološkimi stanji. Kot naslednji korak avtorji predlagajo integracijo tega v kompaktne naprave z nizko porabo energije in varnim prenosom podatkov.

Raziskovalci UTS trenutno delajo na razumevanju temeljnih fizioloških vidikov znoja. Razvijajo tudi mikrofluidne naprave, ki so dovolj občutljive za zaznavanje sledov biomarkerjev, kot sta glukoza in kortizol.

Medtem ko je veliko raziskav še vedno v fazi prototipa, komercialno zanimanje narašča.

»Nismo daleč od prihodnosti, v kateri vam lahko vaš nosljiv izdelek sporoči, kdaj imate visoke ravni stresnih hormonov, in s spremljanjem tega skozi čas, ali ste v nevarnosti za kronične zdravstvene težave,« je dejal dr. Bordin.

Viri: