Insilico Medicine avvia la sperimentazione clinica per il farmaco antitumorale ISM3412 progettato dall'intelligenza artificiale

Insilico Medicine avvia la sperimentazione clinica per il farmaco antitumorale ISM3412 progettato dall'intelligenza artificiale

Insilico Medicine ("Insilico"), un'azienda biotecnologica in fase clinica basata sull'intelligenza artificiale generativa (AI), annuncia oggi che il primo paziente è stato trattato in uno studio clinico multicentrico globale (NCT06414460) che valuta ISM3412, un inibitore Mad2a-MAT2A-MAT2A-MAT2A-MAT2A-MAT2A-MAT2AA potenzialmente migliore della categoria con un potenziale Ai-AIGORGED-MAT2A-MAT2A-INHITIBEL CON OFFERTE AIBOW. Tumori solidi.

Lo studio di Fase 1 è composto da due parti: incremento della dose e ottimizzazione della selezione della dose, in cui i partecipanti riceveranno ISM3412 per via orale una volta al giorno per valutare non solo la sicurezza, la tollerabilità, la farmacocinetica/farmacodinamica e l'efficacia antitumorale preliminare di ISM3412, ma anche per determinare le dosi raccomandate in ulteriori studi. Ad oggi, lo studio ha completato l’arruolamento nella prima coorte di dosaggio presso l’Accademia cinese delle scienze mediche dell’ospedale oncologico, il sito leader in Cina. Iscrizione alla coorte di prima dose presso l’Accademia cinese delle scienze mediche dell’ospedale oncologico, il sito leader in Cina.

Il dosaggio primario è una pietra miliare fondamentale per qualsiasi candidato farmaco, poiché segna la transizione dalla ricerca preclinica alle valutazioni all’interno del corpo umano. Siamo molto lieti che ISM3412 stia emergendo come potenziale opzione terapeutica e sia stato sviluppato con il supporto dell’intelligenza artificiale, in particolare per i pazienti con tumori avanzati o metastatici che potrebbero beneficiare di metodi di trattamento nuovi e più efficienti. “

Feng Ren PhD, Co-CEO e CSO di Insilico Medicine

ISM3412 è un inibitore MAT2A (metionina adenosiltransferasi 2A) biodisponibile per via orale, altamente selettivo e potente, potenziato dalla piattaforma di chimica generativa proprietaria di Insilico, Chemistry 42. Il farmaco prende di mira i tumori con delezione MTAP, un'alterazione genetica comune riscontrata in diversi tumori solidi tra cui il cancro del polmone non a piccole cellule (NSCLC), il cancro del pancreas e il cancro della vescica. Le delezioni MTAP creano una vulnerabilità mortale sintetica che ISM3412 sfrutta inibendo MAT2A, riducendo i livelli di S-adenosilmetionina (SAM), una molecola essenziale per la funzione cellulare e uccidendo selettivamente le cellule tumorali carenti di mtap risparmiando le cellule sane.

Guidato dalla strategia di letalità sintetica, ISM3412 è stato progettato utilizzando la progettazione di farmaci basati su ligandi abilitati all'intelligenza artificiale dall'applicazione di chimica generativa di Insilico, Chemistry42, ed è stato nominato come composto candidato preclinico nel maggio 2022. Negli studi preclinici, ISM3412 ha dimostrato un'eccellente somiglianza con il farmaco con buona solubilità e permeabilità, buona attività a basse dosi in modelli animali e un profilo di sicurezza favorevole con promettente margine di sicurezza in fase preclinica. studi. I dati rilevanti sono stati presentati sotto forma di abstract e poster al meeting annuale dell’American Association for Cancer Research (AACR) del 2023. Nell'aprile e nel maggio 2024, ISM3412 ha ricevuto l'autorizzazione IND dalla FDA e dall'NMPA statunitensi, aprendo la strada a futuri studi clinici.

"Negli studi preclinici, ISM3412 ha dimostrato un profilo di sicurezza promettente evidenziando il suo potenziale nel migliorare le opzioni terapeutiche per i pazienti. Oltre alla sua efficacia come monoterapia, ISM3412 ha dimostrato anche effetti sinergici in combinazione con la chemioterapia e gli inibitori del PRMT5", ha affermato Sujata Rao, MD, Chief Medical Officer di Insilico Medicine.

Integrando tecnologie avanzate di intelligenza artificiale e automazione, la medicina insilico ha dimostrato significativi miglioramenti in termini di efficienza nelle applicazioni pratiche e ha stabilito un punto di riferimento per la scoperta e lo sviluppo di farmaci basati sull’intelligenza artificiale. Rispetto ai tipici 2,5-4 anni richiesti nella tradizionale scoperta di farmaci, i 22 farmaci candidati nominati da Insilico dal 2021 al 2024 hanno impiegato in media solo 12-18 mesi per passare dall’inizio del progetto alla nomina dei candidati preclinici (PCC), con ciascun progetto che richiedeva sintesi e test di solo circa 60-200 molecole. La percentuale di successo dal livello PCC a quello Ind-on-launch ha raggiunto il 100%.

Fonti: