Étude de l'utilisation des tests de classification génomique dans la stratification du risque de cancer de la prostate

Étude de l'utilisation des tests de classification génomique dans la stratification du risque de cancer de la prostate

Une revue systématique a révélé que les tests de classification génomique (GC) peuvent influencer les classifications de risque ou les décisions de traitement pour les patients atteints d'un cancer de la prostate localisé (PCA), mais il est nécessaire de disposer de meilleures données sur leur rapport coût-efficacité, leur utilité clinique et leur impact sur les groupes raciaux et ethniques, en particulier les hommes noirs. L'étude est publiée dansAnnales de médecine interne.

Le cancer de la prostate est le cancer le plus répandu chez les hommes, avec des cas allant de à peine perceptibles à très agressifs nécessitant un traitement sérieux. Déterminer qui a besoin de ce type de traitement reste un défi important. Traditionnellement, les médecins s'appuient sur des outils tels que les lignes directrices du NCCN qui évaluent le stade tumoral, les niveaux de PSA et les grades de Gleason. Cependant, ces outils ne sont pas parfaits et peuvent parfois conduire à un surtraitement ou à un sous-traitement. Des tests tels que Decipher de Veracyte, Prolaris de Countless Genetics et Oncotype Genome Prostatus Score (GPS) de MDX fournissent un instantané génétique de l'agressivité de la tumeur et peuvent détecter des éléments que les outils cliniques peuvent manquer. Malgré le potentiel de ces tests, leur utilisation dans la pratique clinique est incohérente en raison de directives contradictoires.

Des chercheurs du ministère des Anciens Combattants ont examiné 19 études pour évaluer l'impact de ces tests génomiques basés sur les tissus sur la stratification des risques et les décisions de traitement du cancer localisé de la prostate. Les chercheurs ont analysé le type de test, la qualité, les caractéristiques de la population, la reclassification des risques et les tests GC d’intensité de traitement recommandés et/ou reçus. Cependant, cette tendance différait selon les types de tests GC, les études basées sur le GPS révélant que 0 à 11,9 % des patients étaient reclassés dans une catégorie à risque plus élevé, tandis que les études basées sur Decipher révélaient que 12,8 à 17,1 % des patients étaient reclassés dans une catégorie à risque plus élevé. La reclassification vers un risque plus élevé était plus fréquente dans un essai randomisé que dans les études observationnelles examinées. Des études observationnelles ont montré que les tests GC conduisaient souvent davantage de patients à choisir des options de prise en charge conservatrices telles que la surveillance active.

Les chercheurs notent que les différences de résultats entre les études observationnelles et randomisées soulignent la nécessité d'études bien conçues pour évaluer l'impact des tests GC sur le traitement de l'ACP afin d'éclairer la prise de décision des cliniciens patients.

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