AI инструментът използва компютърна томография, за да идентифицира пациенти, които са изложени на риск от намален кръвен поток към сърцето

AI инструментът използва компютърна томография, за да идентифицира пациенти, които са изложени на риск от намален кръвен поток към сърцето

Резултати

Изследователи и колеги от Cedars-Sinai са разработили инструмент за изкуствен интелект (AI), който използва сканиране с компютърна томография (CT), за да идентифицира пациенти с риск от намален приток на кръв към сърцето. Инструментът е в състояние точно да предвиди намален кръвен поток както в коронарните артерии, така и в сърдечния мускул. Предимството на този AI инструмент е, че потенциално може да се използва в реално време по време на рутинни посещения на пациенти за компютърна томография, за да помогне на лекарите да определят следващата стъпка в плана за лечение.

фон

Запушванията на коронарните артерии обикновено възникват поради натрупването на мастни плаки. Това може да ограничи притока на кръв към сърцето и да причини болка в гърдите, инфаркт или дори смърт. Идентифицирането кои артерии са изложени на риск от намален кръвен поток може да информира лекарите кои пациенти трябва да бъдат насочени за последващо изследване или поставяне на стент. Настоящият клиничен стандарт за диагностициране на намален кръвоток в коронарната артерия се нарича инвазивен фракционен резервен поток (FFR). Той измерва спада на налягането в артериите и изчислява колко всяко запушване ограничава притока на кръв. Междувременно сърдечната позитронно-емисионна томография (PET) е образен тест, който използва радиоактивен индикатор за търсене на намален кръвен поток в сърдечния мускул.

метод

Изследователите са анализирали данни от 203 пациенти, които са участвали в предишно проучване, наречено проучване PACIFIC. Като част от проучването PACIFIC, всички пациенти са подложени на множество тестове в рамките на две седмици, включително коронарни CT сканирания, инвазивна коронарна ангиография с FFR и сърдечни PET сканирания. Изследователите разработиха AI инструмент, който анализира характеристиките на плаките при коронарни компютърни томографии и след това прогнозира вероятността от намален кръвен поток при инвазивни FFR и PET сканирания.

въздействие

Според авторите този инструмент с изкуствен интелект може да бъде интегриран в рутинния анализ на коронарните КТ сканирания. Наличието на тази информация по време на посещения на пациенти може да помогне на лекарите да разберат кои пациенти трябва да бъдат обмислени за по-нататъшно изследване, като например: B. неинвазивни стрес тестове или инвазивна коронарна ангиография. За някои пациенти това би означавало избягване на инвазивно изследване.

дневник

Изследването е публикувано в списание Circulation: Cardiovascular Imaging.

Експертен коментар

„Коронарната КТ ангиограма е тестът от първа линия за гръдна болка, тъй като ни позволява да измерваме атеросклеротична плака и стеснение“, каза д-р Дамини Дей, ръководител на лабораторията за количествен анализ на изображения в Изследователския институт за биомедицински изображения и професор по биомедицински науки и медицина в Cedars-Sinai и съответен автор на изследването. „Ако можем да интегрираме данни от CTA плака със стеноза с AI, за да предвидим нарушена FFR, можем да рискуваме правилно да стратифицираме пациентите, за да открием функционалното значение на стенозата.“

автори

Други автори на Cedars-Sinai включват Андрю Лин, MBBS, PhD; Присила МакЕлхини; Юка Отаки, MD, PhD; Donghee Han, MD; Алън Куан, доктор по медицина; д-р Евангелос Цолос; Eyal Klein, MD; Keiichiro Kuronuma, MD; Kajetan Grodecki, MD, PhD; Бенджамин Шоу; д-р Ричард Риос; Nipun Manral, MSc; Себастиен Кадет, MSc; Даниел С. Берман, MD; и Piotr J. Slomka, PhD.

финансиране

Изследването беше подкрепено от Националния институт за сърцето, белите дробове и кръвта (номер на наградата 1R01HL148787-01A1) и от Фондацията за медицински изследвания на д-р Мириам и Шелдън Г. Аделсън.

източник:

Кедър Синай

Справка:

Lin, A., et al. (2022) Машинно обучение от количествена коронарна компютърна томографска ангиография прогнозира фракционен резервен поток - дефинирана исхемия и нарушен миокарден кръвен поток. Циркулация: Сърдечно-съдово изображение. doi.org/10.1161/CIRCIMAGING.122.014369.

.