Nástroj AI využívá CT skeny k identifikaci pacientů, kterým hrozí snížený průtok krve do srdce

Nástroj AI využívá CT skeny k identifikaci pacientů, kterým hrozí snížený průtok krve do srdce

Výsledky

Výzkumníci z Cedars-Sinai a kolegové vyvinuli nástroj umělé inteligence (AI), který využívá skenování počítačovou tomografií (CT) k identifikaci pacientů s rizikem sníženého průtoku krve do srdce. Nástroj je schopen přesně předpovědět snížený průtok krve jak v koronárních tepnách, tak v srdečním svalu. Výhodou tohoto nástroje umělé inteligence je, že by mohl být potenciálně použit v reálném čase během rutinních návštěv pacientů kvůli CT vyšetření, aby lékařům pomohl určit další krok v léčebném plánu.

pozadí

K blokádě koronárních tepen obvykle dochází v důsledku nahromadění tukových plátů. To může omezit průtok krve do srdce a způsobit bolest na hrudi, infarkt nebo dokonce smrt. Identifikace, které tepny jsou ohroženy sníženým průtokem krve, může informovat lékaře, kteří pacienti by měli být odesláni k následnému testování nebo umístění stentu. Současný klinický standard pro diagnostiku sníženého průtoku krve koronární tepnou se nazývá invazivní frakční průtoková rezerva (FFR). Měří pokles tlaku v tepnách a vypočítává, jak moc každá blokáda omezuje průtok krve. Skenování srdeční pozitronové emisní tomografie (PET) je zobrazovací test, který využívá radioaktivní indikátor k hledání sníženého průtoku krve v srdečním svalu.

metoda

Vyšetřovatelé analyzovali data od 203 pacientů, kteří se zúčastnili předchozí studie nazývané PACIFIC. V rámci studie PACIFIC podstoupili všichni pacienti během dvou týdnů několik testů, včetně koronárního CT skenu, invazivní koronarografie s FFR a PET skenů srdce. Vědci vyvinuli nástroj AI, který analyzuje vlastnosti plaků na koronárních CT skenech a poté předpovídá pravděpodobnost sníženého průtoku krve na invazivních FFR a PET skenech.

dopad

Podle autorů lze tento nástroj AI integrovat do rutinní analýzy koronárních CT skenů. Mít tyto informace po ruce během návštěv pacientů by lékařům mohlo pomoci zjistit, kteří pacienti by měli být zvažováni pro další testování, jako jsou: B. neinvazivní zátěžové testy nebo invazivní koronarografie. Pro některé pacienty by to znamenalo vyhnout se invazivnímu testování.

deník

Výzkum byl publikován v časopise Circulation: Cardiovascular Imaging.

Odborný komentář

"Koronární CT angiogram je test první volby na bolest na hrudi, protože nám umožňuje měřit aterosklerotický plak a zúžení," řekl Dr. Damini Dey, vedoucí laboratoře kvantitativní analýzy obrazu na Biomedical Imaging Research Institute a profesor biomedicínských věd a medicíny na Cedars-Sinai a odpovídající autor studie. "Pokud dokážeme integrovat data CTA plaků se stenózou s AI, abychom předpověděli zhoršenou FFR, mohli bychom riskovat správnou stratifikaci pacientů, abychom detekovali funkční význam stenózy."

Autoři

Mezi další autory Cedars-Sinai patří Andrew Lin, MBBS, PhD; Priscilla McElhinney; Yuka Otaki, MD, PhD; Donghee Han, MD; Alan Kwan, MD; Evangelos Tzolos, MD; Eyal Klein, MD; Keiichiro Kuronuma, MD; Kajetan Grodecki, MD, PhD; Benjamin Shou; Richard Rios, PhD; Nipun Manral, MSc; Sebastien Kadett, MSc; Daniel S. Berman, MD; a Piotr J. Slomka, PhD.

financování

Výzkum byl podpořen Národním institutem pro srdce, plíce a krev (číslo ocenění 1R01HL148787-01A1) a podpořila Nadace pro lékařský výzkum Dr. Miriam a Sheldona G. Adelsona.

Zdroj:

Cedr Sinaj

Odkaz:

Lin, A., a kol. (2022) Strojové učení z kvantitativní koronární počítačové tomografie angiografie předpovídá frakční průtokovou rezervu – definovanou ischemii a zhoršený průtok krve myokardem. Cirkulace: Kardiovaskulární zobrazování. doi.org/10.1161/CIRCIMAGING.122.014369.

.