AI alat koristi CT skeniranje kako bi identificirao pacijente koji su u opasnosti od smanjenog dotoka krvi u srce

AI alat koristi CT skeniranje kako bi identificirao pacijente koji su u opasnosti od smanjenog dotoka krvi u srce

Rezultati

Istraživači Cedars-Sinai i kolege razvili su alat za umjetnu inteligenciju (AI) koji koristi skeniranje kompjutoriziranom tomografijom (CT) za prepoznavanje pacijenata kod kojih postoji rizik od smanjenog dotoka krvi u srce. Alat može točno predvidjeti smanjen protok krvi u koronarnim arterijama i srčanom mišiću. Prednost ovog AI alata je da bi se potencijalno mogao koristiti u stvarnom vremenu tijekom rutinskih posjeta pacijentima radi CT skeniranja kako bi se liječnicima pomoglo u određivanju sljedećeg koraka u planu liječenja.

pozadina

Do blokada koronarnih arterija obično dolazi zbog nakupljanja masnih naslaga. To može ograničiti protok krvi u srce i uzrokovati bol u prsima, srčani udar ili čak smrt. Identificiranje arterija koje su u opasnosti od smanjenog protoka krvi može obavijestiti liječnike koje pacijente treba uputiti na naknadno testiranje ili postavljanje stenta. Trenutačni klinički standard za dijagnosticiranje smanjenog protoka krvi u koronarnoj arteriji naziva se invazivna rezerva frakcijskog protoka (FFR). Mjeri pad tlaka unutar arterija i izračunava koliko svaka blokada ograničava protok krvi. S druge strane, srčana pozitronska emisijska tomografija (PET) je slikovni test koji koristi radioaktivni tragač za traženje smanjenog protoka krvi u srčanom mišiću.

metoda

Istraživači su analizirali podatke 203 pacijenta koji su sudjelovali u prethodnoj studiji nazvanoj PACIFIC trial. Kao dio PACIFIC studije, svi su pacijenti podvrgnuti višestrukim pretragama unutar dva tjedna, uključujući koronarnu CT pretragu, invazivnu koronarnu angiografiju s FFR-om i srčanu PET pretragu. Istraživači su razvili AI alat koji analizira značajke plakova na koronarnim CT snimkama i zatim predviđa vjerojatnost smanjenog protoka krvi na invazivnim FFR i PET snimkama.

utjecaj

Prema autorima, ovaj alat umjetne inteligencije može se integrirati u rutinsku analizu koronarnih CT pretraga. Imati ove informacije pri ruci tijekom posjeta pacijentima moglo bi pomoći liječnicima da znaju koje pacijente treba razmotriti za daljnje testiranje, kao što su: B. neinvazivni testovi opterećenja ili invazivna koronarna angiografija. Za neke pacijente to bi značilo izbjegavanje invazivnog testiranja.

dnevnik

Istraživanje je objavljeno u časopisu Circulation: Cardiovascular Imaging.

Stručni komentar

"Koronarni CT angiogram je test prve linije za bol u prsima jer nam omogućuje mjerenje aterosklerotskog plaka i suženja", rekla je dr. Damini Dey, voditeljica Laboratorija za kvantitativnu analizu slike na Biomedicinskom slikovnom istraživačkom institutu i profesorica biomedicinskih znanosti i medicine na Cedars-Sinai i dopisni autor studije. "Ako možemo integrirati podatke o CTA plaku sa stenozom s AI kako bismo predvidjeli oslabljenu FFR, mogli bismo riskirati ispravnu stratifikaciju pacijenata kako bismo otkrili funkcionalni značaj stenoze."

Autori

Drugi Cedars-Sinai autori uključuju Andrew Lin, MBBS, PhD; Priscilla McElhinney; Yuka Otaki, MD, PhD; Donghee Han, dr. med.; Alan Kwan, dr. med.; Evangelos Tzolos, dr. med.; Eyal Klein, dr. med.; Keiichiro Kuronuma, dr. med.; Kajetan Grodecki, MD, PhD; Benjamin Shou; dr. Richard Rios; Nipun Manral, mr.sc.; Sebastien Kadett, MSc; Daniel S. Berman, dr. med.; i dr. sc. Piotr J. Slomka.

financiranje

Istraživanje je podržao Nacionalni institut za srce, pluća i krv (broj nagrade 1R01HL148787-01A1) i dr. Miriam i Sheldon G. Adelson Medical Research Foundation.

Izvor:

cedar sinajski

Referenca:

Lin, A. i sur. (2022) Strojno učenje iz kvantitativne angiografije koronarne kompjutorizirane tomografije predviđa frakcijsku rezervu protoka - definiranu ishemiju i oslabljen protok krvi u miokardu. Cirkulacija: Kardiovaskularna slika. doi.org/10.1161/CIRCIMAGING.122.014369.

.