Lo strumento AI utilizza le scansioni TC per identificare i pazienti che sono a rischio di ridotto flusso sanguigno al cuore

Lo strumento AI utilizza le scansioni TC per identificare i pazienti che sono a rischio di ridotto flusso sanguigno al cuore

Risultati

Ricercatori e colleghi del Cedars-Sinai hanno sviluppato uno strumento di intelligenza artificiale (AI) che utilizza scansioni di tomografia computerizzata (CT) per identificare i pazienti a rischio di ridotto flusso sanguigno al cuore. Lo strumento è in grado di prevedere con precisione la riduzione del flusso sanguigno sia nelle arterie coronarie che nel muscolo cardiaco. Il vantaggio di questo strumento di intelligenza artificiale è che potrebbe essere potenzialmente utilizzato in tempo reale durante le visite di routine dei pazienti per le scansioni TC per aiutare i medici a determinare il passo successivo nel piano di trattamento.

sfondo

I blocchi delle arterie coronarie si verificano tipicamente a causa dell'accumulo di placche di grasso. Ciò può limitare il flusso sanguigno al cuore e causare dolore toracico, attacchi di cuore o persino la morte. Identificare quali arterie sono a rischio di ridotto flusso sanguigno può informare i medici su quali pazienti dovrebbero essere sottoposti a test di follow-up o posizionamento di stent. L'attuale standard clinico per la diagnosi del ridotto flusso sanguigno dell'arteria coronaria è chiamato riserva di flusso frazionario invasivo (FFR). Misura la caduta di pressione all'interno delle arterie e calcola quanto ciascun blocco limita il flusso sanguigno. Nel frattempo, una tomografia cardiaca a emissione di positroni (PET) è un test di imaging che utilizza un tracciante radioattivo per cercare un flusso sanguigno ridotto nel muscolo cardiaco.

metodo

I ricercatori hanno analizzato i dati di 203 pazienti che avevano partecipato a uno studio precedente chiamato studio PACIFIC. Nell’ambito dello studio PACIFIC, tutti i pazienti sono stati sottoposti a test multipli entro due settimane, tra cui scansioni TC coronariche, angiografia coronarica invasiva con FFR e scansioni PET cardiache. I ricercatori hanno sviluppato uno strumento di intelligenza artificiale che analizza le caratteristiche delle placche sulle scansioni TC coronariche e quindi predice la probabilità di una riduzione del flusso sanguigno sulle scansioni FFR e PET invasive.

impatto

Secondo gli autori, questo strumento di intelligenza artificiale può essere integrato nell’analisi di routine delle scansioni TC coronariche. Avere queste informazioni a portata di mano durante le visite dei pazienti potrebbe aiutare i medici a sapere quali pazienti dovrebbero essere presi in considerazione per ulteriori test, come: B. test da sforzo non invasivi o angiografia coronarica invasiva. Per alcuni pazienti, ciò significherebbe evitare test invasivi.

diario

La ricerca è stata pubblicata sulla rivista Circulation: Cardiovascolare Imaging.

Commento di esperti

"L'angiogramma coronarico-TC è il test di prima linea per il dolore toracico perché ci consente di misurare la placca aterosclerotica e il restringimento", ha affermato il dottor Damini Dey, capo del laboratorio di analisi quantitativa delle immagini presso il Biomedical Imaging Research Institute e professore di scienze biomediche e medicina al Cedars-Sinai e autore corrispondente dello studio. “Se potessimo integrare i dati della placca CTA con la stenosi con l’intelligenza artificiale per prevedere la FFR compromessa, potremmo rischiare di stratificare correttamente i pazienti per rilevare il significato funzionale della stenosi”.

Autori

Altri autori di Cedars-Sinai includono Andrew Lin, MBBS, PhD; Priscilla McElhinney; Yuka Otaki, MD, PhD; Donghee Han, medico; Alan Kwan, medico; Dott. Evangelos Tzolos; Eyal Klein, medico; Keiichiro Kuronuma, medico; Kajetan Grodecki, MD, PhD; Benjamin Shou; Richard Rios, Ph.D.; Nipun Manral, Master; Sebastien Kadett, Master; Daniel S. Berman, medico; e Piotr J. Slomka, PhD.

finanziamento

La ricerca è stata supportata dal National Heart, Lung, and Blood Institute (numero premio 1R01HL148787-01A1) e dalla Dr. Miriam e Sheldon G. Adelson Medical Research Foundation.

Fonte:

Cedro Sinai

Riferimento:

Lin, A., et al. (2022) L'apprendimento automatico dall'angiografia con tomografia computerizzata coronarica quantitativa prevede l'ischemia definita riserva di flusso frazionario e il flusso sanguigno miocardico compromesso. Circolazione: imaging cardiovascolare. doi.org/10.1161/CIRCIMAGING.122.014369.

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