AI rīks izmanto CT skenēšanu, lai identificētu pacientus, kuriem ir risks samazināt asins plūsmu uz sirdi

AI rīks izmanto CT skenēšanu, lai identificētu pacientus, kuriem ir risks samazināt asins plūsmu uz sirdi

Rezultāti

Cedars-Sinai pētnieki un kolēģi ir izstrādājuši mākslīgā intelekta (AI) rīku, kas izmanto datortomogrāfijas (CT) skenēšanu, lai identificētu pacientus, kuriem ir risks samazināt asins plūsmu uz sirdi. Šis rīks spēj precīzi paredzēt samazinātu asins plūsmu gan koronārajās artērijās, gan sirds muskuļos. Šī mākslīgā intelekta rīka priekšrocība ir tā, ka to var izmantot reāllaikā ikdienas pacientu vizīšu laikā, lai veiktu CT skenēšanu, lai palīdzētu ārstiem noteikt nākamo ārstēšanas plāna soli.

fons

Koronāro artēriju aizsprostojumi parasti rodas tauku plāksnīšu uzkrāšanās dēļ. Tas var ierobežot asins plūsmu uz sirdi un izraisīt sāpes krūtīs, sirdslēkmes vai pat nāvi. Nosakot, kuras artērijas ir pakļautas samazinātas asins plūsmas riskam, ārsti var informēt, kuri pacienti jānosūta turpmākai pārbaudei vai stenta ievietošanai. Pašreizējo klīnisko standartu samazinātas koronāro artēriju asins plūsmas diagnosticēšanai sauc par invazīvo frakcionētās plūsmas rezervi (FFR). Tas mēra spiediena kritumu artērijās un aprēķina, cik ļoti katrs aizsprostojums ierobežo asins plūsmu. Tikmēr sirds pozitronu emisijas tomogrāfijas (PET) skenēšana ir attēlveidošanas tests, kurā tiek izmantots radioaktīvais marķieris, lai meklētu samazinātu asins plūsmu sirds muskulī.

metodi

Izmeklētāji analizēja datus no 203 pacientiem, kuri piedalījās iepriekšējā pētījumā, ko sauca par PACIFIC izmēģinājumu. PACIFIC pētījuma ietvaros visiem pacientiem divu nedēļu laikā tika veikti vairāki testi, tostarp koronārā CT skenēšana, invazīvā koronārā angiogrāfija ar FFR un sirds PET skenēšana. Pētnieki izstrādāja AI rīku, kas analizē koronāro CT skenēšanas plāksnīšu iezīmes un pēc tam prognozē samazinātas asins plūsmas iespējamību invazīvajos FFR un PET skenējumos.

ietekme

Pēc autoru domām, šo AI rīku var integrēt koronāro CT skenēšanas ikdienas analīzē. Šīs informācijas pieejamība pacientu apmeklējumu laikā varētu palīdzēt ārstiem uzzināt, kuriem pacientiem jāveic turpmāka pārbaude, piemēram: B. neinvazīvas stresa pārbaudes vai invazīva koronārā angiogrāfija. Dažiem pacientiem tas nozīmētu izvairīties no invazīvas pārbaudes.

dienasgrāmata

Pētījums tika publicēts žurnālā Circulation: Cardiovascular Imaging.

Ekspertu komentārs

"Koronārā CT angiogramma ir pirmās izvēles pārbaude sāpēm krūtīs, jo tā ļauj izmērīt aterosklerozes aplikumu un sašaurināšanos," sacīja Dr. Damini Dejs, Biomedicīnas attēlveidošanas pētniecības institūta Kvantitatīvās attēlu analīzes laboratorijas vadītājs un Biomedicīnas zinātņu un medicīnas profesors Cedars-Sinai un atbilstošais pētījuma autors. "Ja mēs varam integrēt CTA plāksnes datus ar stenozi ar AI, lai prognozētu pavājinātu FFR, mēs varētu riskēt pareizi stratificēt pacientus, lai noteiktu stenozes funkcionālo nozīmi."

Autori

Citi Cedars-Sinai autori ietver Endrjū Lins, MBBS, PhD; Priscilla McElhinney; Yuka Otaki, MD, PhD; Donghee Han, MD; Alans Kvans, MD; Evangelos Tzolos, MD; Eials Kleins, MD; Keiičiro Kuronuma, MD; Kajetan Grodecki, MD, PhD; Bendžamins Šou; Ričards Rioss, PhD; Nipun Manral, MSc; Sebastjens Kadets, MSc; Daniels S. Bermans, MD; un Pjotrs J. Slomka, PhD.

finansējumu

Pētījumu atbalstīja Nacionālais sirds, plaušu un asins institūts (balvas numurs 1R01HL148787-01A1) un Dr. Mirjamas un Šeldona G. Adelsona Medicīnas pētījumu fonds.

Avots:

Ciedrs Sinaja

Atsauce:

Lin, A., et al. (2022) Mašīnmācība no kvantitatīvās koronārās datortomogrāfijas angiogrāfijas prognozē frakcionētu plūsmas rezervi - noteiktu išēmiju un traucētu miokarda asins plūsmu. Cirkulācija: sirds un asinsvadu attēlveidošana. doi.org/10.1161/CIRCIMAGING.122.014369.

.