Instrumentul AI folosește scanări CT pentru a identifica pacienții care sunt expuși riscului de a reduce fluxul de sânge către inimă

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Descoperiri Cercetătorii și colegii din Cedars-Sinai au dezvoltat un instrument de inteligență artificială (AI) care utilizează tomografie computerizată (CT) pentru a identifica pacienții cu risc de reducere a fluxului sanguin către inimă. Instrumentul este capabil să prezică cu exactitate fluxul sanguin redus atât în ​​arterele coronare, cât și în mușchiul inimii. Avantajul acestui instrument AI este că ar putea fi utilizat în timp real în timpul vizitelor de rutină ale pacienților pentru scanări CT pentru a ajuta medicii să determine următorul pas în planul de tratament. Context Blocările arterelor coronare apar de obicei din cauza acumulării de plăci grase. Acest lucru poate restricționa fluxul de sânge către inimă și...

Ergebnisse Cedars-Sinai-Forscher und Kollegen haben ein Tool für künstliche Intelligenz (KI) entwickelt, das Computertomographie (CT)-Scans verwendet, um Patienten zu identifizieren, bei denen das Risiko einer verminderten Durchblutung des Herzens besteht. Das Tool ist in der Lage, eine verminderte Durchblutung sowohl in den Koronararterien als auch im Herzmuskel genau vorherzusagen. Der Vorteil dieses KI-Tools besteht darin, dass es möglicherweise in Echtzeit während routinemäßiger Patientenbesuche für CT-Scans verwendet werden könnte, um Ärzten bei der Bestimmung des nächsten Schritts im Behandlungsplan zu helfen. Hintergrund Verstopfungen der Koronararterien treten typischerweise aufgrund der Ansammlung von Fettplaques auf. Dies kann den Blutfluss zum Herzen einschränken und …
Descoperiri Cercetătorii și colegii din Cedars-Sinai au dezvoltat un instrument de inteligență artificială (AI) care utilizează tomografie computerizată (CT) pentru a identifica pacienții cu risc de reducere a fluxului sanguin către inimă. Instrumentul este capabil să prezică cu exactitate fluxul sanguin redus atât în ​​arterele coronare, cât și în mușchiul inimii. Avantajul acestui instrument AI este că ar putea fi utilizat în timp real în timpul vizitelor de rutină ale pacienților pentru scanări CT pentru a ajuta medicii să determine următorul pas în planul de tratament. Context Blocările arterelor coronare apar de obicei din cauza acumulării de plăci grase. Acest lucru poate restricționa fluxul de sânge către inimă și...

Instrumentul AI folosește scanări CT pentru a identifica pacienții care sunt expuși riscului de a reduce fluxul de sânge către inimă

Rezultate

Cercetătorii și colegii din Cedars-Sinai au dezvoltat un instrument de inteligență artificială (AI) care utilizează tomografie computerizată (CT) pentru a identifica pacienții cu risc de reducere a fluxului sanguin către inimă. Instrumentul este capabil să prezică cu exactitate fluxul sanguin redus atât în ​​arterele coronare, cât și în mușchiul inimii. Avantajul acestui instrument AI este că ar putea fi utilizat în timp real în timpul vizitelor de rutină ale pacienților pentru scanări CT pentru a ajuta medicii să determine următorul pas în planul de tratament.

fundal

Blocajele arterelor coronare apar de obicei din cauza formării plăcilor de grăsime. Acest lucru poate restricționa fluxul de sânge către inimă și poate provoca dureri în piept, atacuri de cord sau chiar moartea. Identificarea care artere sunt expuse riscului de reducere a fluxului sanguin poate informa medicii care pacienți ar trebui să fie îndrumați pentru teste de urmărire sau plasarea stentului. Standardul clinic actual pentru diagnosticarea fluxului sanguin redus al arterei coronare se numește rezervă fracțională de flux invazivă (FFR). Măsoară scăderea presiunii în artere și calculează cât de mult restricționează fiecare blocaj fluxul sanguin. Între timp, o tomografie cardiacă cu emisie de pozitroni (PET) este un test imagistic care utilizează un trasor radioactiv pentru a căuta fluxul sanguin redus în mușchiul inimii.

metodă

Anchetatorii au analizat datele de la 203 pacienți care au participat la un studiu anterior numit trial PACIFIC. Ca parte a studiului PACIFIC, toți pacienții au fost supuși mai multor teste în decurs de două săptămâni, inclusiv scanări CT coronariene, angiografie coronariană invazivă cu FFR și scanări PET cardiace. Cercetătorii au dezvoltat un instrument AI care analizează caracteristicile plăcilor de pe scanările CT coronariene și apoi prezice probabilitatea de reducere a fluxului sanguin la scanările invazive FFR și PET.

impact

Potrivit autorilor, acest instrument AI poate fi integrat în analiza de rutină a scanărilor CT coronariene. Averea la îndemână a acestor informații în timpul vizitelor la pacienți ar putea ajuta medicii să știe care pacienți ar trebui luați în considerare pentru teste suplimentare, cum ar fi: B. teste de stres non-invazive sau angiografia coronariană invazivă. Pentru unii pacienți, aceasta ar însemna evitarea testării invazive.

jurnal

Cercetarea a fost publicată în revista Circulation: Cardiovascular Imaging.

Comentariu de expert

„Angiografia CT coronariană este testul de primă linie pentru durerea toracică, deoarece ne permite să măsurăm placa aterosclerotică și îngustarea”, a spus dr. Damini Dey, șeful Laboratorului de Analiză Cantitativă a Imaginii de la Institutul de Cercetare în Imagistica Biomedicală și profesor de Științe Biomedicale și Medicină la Cedars-Sinai și autor corespondent al studiului. „Dacă putem integra datele plăcii CTA cu stenoza cu IA pentru a prezice afectarea FFR, am putea risca să stratificăm corect pacienții pentru a detecta semnificația funcțională a stenozei.”

Autorii

Alți autori Cedars-Sinai includ Andrew Lin, MBBS, PhD; Priscilla McElhinney; Yuka Otaki, MD, PhD; Donghee Han, MD; Alan Kwan, MD; Evangelos Tzolos, MD; Eyal Klein, MD; Keiichiro Kuronuma, MD; Kajetan Grodecki, MD, PhD; Benjamin Shou; Richard Rios, dr.; Nipun Manral, MSc; Sebastien Kadett, MSc; Daniel S. Berman, MD; şi Piotr J. Slomka, PhD.

finanţare

Cercetarea a fost susținută de Institutul Național pentru Inimă, Plămân și Sânge (numărul de atribuire 1R01HL148787-01A1) și Fundația pentru Cercetare Medicală Dr. Miriam și Sheldon G. Adelson.

Sursă:

Cedar Sinai

Referinţă:

Lin, A., şi colab. (2022) Învățarea automată din angiografia cantitativă cu tomografie computerizată coronariană prezice rezerva fracțională de flux - ischemia definită și fluxul sanguin miocardic afectat. Circulație: imagistică cardiovasculară. doi.org/10.1161/CIRCIMAGING.122.014369.

.