Nástroj AI používa CT skeny na identifikáciu pacientov, ktorým hrozí znížený prietok krvi do srdca

Nástroj AI používa CT skeny na identifikáciu pacientov, ktorým hrozí znížený prietok krvi do srdca

Výsledky

Výskumníci a kolegovia z Cedars-Sinai vyvinuli nástroj umelej inteligencie (AI), ktorý využíva skenovanie počítačovou tomografiou (CT) na identifikáciu pacientov s rizikom zníženého prietoku krvi do srdca. Nástroj je schopný presne predpovedať znížený prietok krvi v koronárnych tepnách aj v srdcovom svale. Výhodou tohto nástroja AI je, že by sa mohol potenciálne použiť v reálnom čase počas rutinných návštev pacienta kvôli CT vyšetreniam, aby pomohol lekárom určiť ďalší krok v pláne liečby.

pozadia

Blokády koronárnych artérií sa zvyčajne vyskytujú v dôsledku nahromadenia tukových plakov. To môže obmedziť prietok krvi do srdca a spôsobiť bolesť na hrudníku, infarkty alebo dokonca smrť. Identifikácia, ktoré tepny sú ohrozené zníženým prietokom krvi, môže lekárov informovať o tom, ktorí pacienti by mali byť odoslaní na následné testovanie alebo umiestnenie stentu. Súčasný klinický štandard na diagnostiku zníženého prietoku krvi koronárnou artériou sa nazýva invazívna frakčná prietoková rezerva (FFR). Meria pokles tlaku v tepnách a vypočítava, do akej miery každá blokáda obmedzuje prietok krvi. Skenovanie srdcovej pozitrónovej emisnej tomografie (PET) je zobrazovací test, ktorý využíva rádioaktívny indikátor na hľadanie zníženého prietoku krvi v srdcovom svale.

metóda

Výskumníci analyzovali údaje od 203 pacientov, ktorí sa zúčastnili predchádzajúcej štúdie s názvom PACIFIC. V rámci štúdie PACIFIC sa všetci pacienti podrobili viacerým testom v priebehu dvoch týždňov, vrátane koronárnych CT skenov, invazívnej koronárnej angiografie s FFR a srdcových PET skenov. Výskumníci vyvinuli nástroj AI, ktorý analyzuje vlastnosti plakov na koronárnych CT skenoch a potom predpovedá pravdepodobnosť zníženého prietoku krvi pri invazívnych FFR a PET skenoch.

vplyv

Podľa autorov môže byť tento nástroj AI integrovaný do rutinnej analýzy koronárnych CT skenov. Mať tieto informácie po ruke počas návštev pacienta by mohlo lekárom pomôcť zistiť, ktorí pacienti by sa mali zvážiť na ďalšie testovanie, ako napríklad: B. neinvazívne záťažové testy alebo invazívna koronárna angiografia. Pre niektorých pacientov by to znamenalo vyhnúť sa invazívnemu testovaniu.

denník

Výskum bol publikovaný v časopise Circulation: Cardiovascular Imaging.

Odborný komentár

"Koronárny CT angiogram je test prvej línie na bolesť na hrudníku, pretože nám umožňuje merať aterosklerotický plak a zúženie," povedal Dr. Damini Dey, vedúci laboratória kvantitatívnej analýzy obrazu v Biomedical Imaging Research Institute a profesor biomedicínskych vied a medicíny v Cedars-Sinai a zodpovedajúci autor štúdie. "Ak dokážeme integrovať údaje o plakoch CTA so stenózou s AI, aby sme predpovedali zhoršenú FFR, mohli by sme riskovať správne rozvrstvenie pacientov, aby sme zistili funkčný význam stenózy."

Autori

Medzi ďalších autorov Cedars-Sinai patria Andrew Lin, MBBS, PhD; Priscilla McElhinney; Yuka Otaki, MD, PhD; Donghee Han, MD; Alan Kwan, MD; Evangelos Tzolos, MD; Eyal Klein, MD; Keiichiro Kuronuma, MD; MUDr.Kajetan Grodecki, PhD; Benjamin Shou; Richard Rios, PhD; Nipun Manral, MSc; Sebastien Kadett, MSc; MUDr.Daniel S. Berman; a Piotr J. Slomka, PhD.

financovania

Výskum podporil Národný inštitút srdca, pľúc a krvi (číslo ocenenia 1R01HL148787-01A1) a podporila Nadácia pre lekársky výskum Dr. Miriam a Sheldona G. Adelsona.

Zdroj:

Cedar Sinaj

Referencia:

Lin, A., a kol. (2022) Strojové učenie z kvantitatívnej koronárnej počítačovej tomografie angiografia predpovedá frakčnú prietokovú rezervu – definovanú ischémiu a zhoršený prietok krvi myokardom. Cirkulácia: Kardiovaskulárne zobrazovanie. doi.org/10.1161/CIRCIMAGING.122.014369.

.