Orodje z umetno inteligenco uporablja CT skeniranje za prepoznavanje bolnikov, pri katerih obstaja tveganje zmanjšanega pretoka krvi v srce

Orodje z umetno inteligenco uporablja CT skeniranje za prepoznavanje bolnikov, pri katerih obstaja tveganje zmanjšanega pretoka krvi v srce

Rezultati

Raziskovalci in sodelavci Cedars-Sinai so razvili orodje za umetno inteligenco (AI), ki uporablja skeniranje računalniške tomografije (CT) za prepoznavanje bolnikov, pri katerih obstaja tveganje zmanjšanega pretoka krvi v srce. Orodje lahko natančno napove zmanjšan pretok krvi v koronarnih arterijah in srčni mišici. Prednost tega orodja z umetno inteligenco je, da bi ga lahko potencialno uporabili v realnem času med rutinskimi obiski pacientov za računalniško tomografijo, da bi zdravnikom pomagali določiti naslednji korak v načrtu zdravljenja.

ozadje

Blokade koronarnih arterij se običajno pojavijo zaradi kopičenja maščobnih oblog. To lahko omeji pretok krvi v srce in povzroči bolečine v prsih, srčne napade ali celo smrt. Prepoznavanje arterij, pri katerih obstaja tveganje za zmanjšan pretok krvi, lahko zdravnikom pove, katere bolnike je treba napotiti na nadaljnje testiranje ali namestitev stenta. Trenutni klinični standard za diagnosticiranje zmanjšanega pretoka krvi v koronarnih arterijah se imenuje invazivna frakcijska rezerva pretoka (FFR). Meri padec tlaka v arterijah in izračuna, koliko vsaka blokada omejuje pretok krvi. Medtem je srčna pozitronska emisijska tomografija (PET) slikovni test, ki uporablja radioaktivni sledilnik za iskanje zmanjšanega pretoka krvi v srčni mišici.

metoda

Raziskovalci so analizirali podatke 203 bolnikov, ki so sodelovali v prejšnji študiji, imenovani preskušanje PACIFIC. V okviru študije PACIFIC so bili vsi bolniki v dveh tednih podvrženi številnim preiskavam, vključno s koronarnim CT skeniranjem, invazivno koronarno angiografijo s FFR in srčnim PET slikanjem. Raziskovalci so razvili orodje z umetno inteligenco, ki analizira značilnosti plakov na koronarnih CT skeniranjih in nato napove verjetnost zmanjšanega pretoka krvi pri invazivnih FFR in PET slikanjih.

vpliv

Po mnenju avtorjev je to orodje AI mogoče integrirati v rutinsko analizo koronarnih CT-pregledov. Imeti te informacije pri roki med obiski pacientov bi lahko zdravnikom pomagalo vedeti, pri katerih bolnikih je treba razmisliti o nadaljnjem testiranju, kot so: B. neinvazivni stresni testi ali invazivna koronarna angiografija. Za nekatere bolnike bi to pomenilo izogibanje invazivnemu testiranju.

dnevnik

Raziskava je bila objavljena v reviji Circulation: Cardiovascular Imaging.

Strokovni komentar

"Koronarni CT angiogram je test prve izbire za bolečino v prsnem košu, ker nam omogoča merjenje aterosklerotičnih plakov in zožitev," je povedala dr. Damini Dey, vodja laboratorija za kvantitativno analizo slik na raziskovalnem inštitutu za biomedicinske slike in profesorica biomedicinskih znanosti in medicine na Cedars-Sinai ter ustrezni avtor študije. "Če lahko integriramo podatke o plakih CTA s stenozo z AI, da napovemo oslabljeno FFR, bi lahko tvegali pravilno stratifikacijo bolnikov, da bi odkrili funkcionalni pomen stenoze."

Avtorji

Drugi avtorji Cedars-Sinai vključujejo Andrew Lin, MBBS, PhD; Priscilla McElhinney; Yuka Otaki, dr. med.; Donghee Han, dr. med.; Alan Kwan, dr.med.; Evangelos Tzolos, dr.med.; Eyal Klein, dr. med.; Keiichiro Kuronuma, dr.med.; Kajetan Grodecki, dr.med.; Benjamin Shou; Richard Rios, dr. Nipun Manral, mag. Sebastien Kadett, mag. Daniel S. Berman, dr.med.; in Piotr J. Slomka, dr.

financiranje

Raziskavo je podprl Nacionalni inštitut za srce, pljuča in kri (številka nagrade 1R01HL148787-01A1) in dr. Miriam in Sheldon G. Adelson Medical Research Foundation.

Vir:

Cedar Sinai

Referenca:

Lin, A., et al. (2022) Strojno učenje iz kvantitativne koronarne računalniške tomografske angiografije napoveduje frakcijsko rezervo pretoka – definirano ishemijo in oslabljen miokardni pretok krvi. Obtok: slikanje srca in ožilja. doi.org/10.1161/CIRCIMAGING.122.014369.

.