Hvor du bor påvirker din vægt mere, end du tror.

Hvor du bor påvirker din vægt mere, end du tror.

Nye beviser viser, hvor du bor, kan påvirke vægten

Nye beviser viser, at flytning til forskellige kvarterer kan påvirke ens vægt mod det lokale gennemsnit. Det betyder, at adgang til mad, kvarterets layout og postnummer kan have lige så stor indflydelse på din krop som personlige valg.

Studere:Produkt af vores miljø? Indflydelse af bopæl på body mass index.Billedkilde: YARUNIV Studio/Shutterstock.com

Bostedets indflydelse på kropsvægten

I en nylig undersøgelse i Samfundsvidenskab og medicinForskere undersøgte bopælsstedets indflydelse på kropsvægten af ​​mennesker i Australien. De fokuserede mindre på individuelle egenskaber og mere på miljøet.

Forskerne fandt ud af, at bopæl kan forklare omkring 15,5 % af vægtforskellene, hvilket viser en stærk "stedeffekt". I nogle tilfælde påvirkede hvor folk boede, hvor mange penge der blev brugt på mad med op til 50 %.

Hvorfor bopæl kunne være vigtigt for kropsvægten

Fedme er et stort sundhedsproblem på verdensplan, forbundet med højere risiko for hjerte-kar-sygdomme, diabetes og flere typer kræft. I løbet af de seneste årtier er overvægt og fedme steget kraftigt i USA, Europa og Australien. I Australien steg fedmeraterne for eksempel fra 24,6 % i 2007-08 til 31,7 % i 2022.

Fedmebyrden er dog ikke ligeligt fordelt: I nogle regioner er andelen af ​​overvægtige under 15 %, mens den i andre er mere end 40 %. Disse slående forskelle rejser et vigtigt spørgsmål: Skyldes vægtforskelle primært personlige faktorer som indkomst, kost eller motion, eller har lokale miljøkarakteristika større indflydelse?

At forstå indflydelsen af ​​individuelle og miljømæssige faktorer har vigtige politiske konsekvenser. Når individuelle karakteristika dominerer, kunne interventioner fokusere på adfærdsændringer; hvis bopæl er vigtigere, ville politikerne være nødt til at tage fat på valg af fødevarer, evnen til at gå eller regionale ugunstigt stillede miljøer.

Langsigtede datasæt viser placeringseffekter på BMI

Forfatterne sporede folk, der bevægede sig mellem områder og testede, om deres vægt trendede i retning af gennemsnitsvægten på deres nye placering. De sammenlignede også grupper af regioner defineret ved kropsmasseindeks (BMI), afsavn, madadgang og tæthed. De undersøgte også, om bopæl har indflydelse på kost og fysisk aktivitet, da tidligere forskning har vist stærke sammenhænge mellem madmiljøer, muligheder for motion og vægtudfald.

Undersøgelsen bruger undersøgelsesdata fra et nationalt repræsentativt longitudinelt studie indsamlet årligt siden 2001. Fordi BMI først blev indsamlet i 2006 og COVID-19 forstyrrede vægt- og træningsmønstre fra 2020, begrænsede forfatterne hovedprøven til perioden 2006 til 2019. Dette resulterede i 99.801,616 observationer fra voksne.

Personer med ekstremt høje BMI-værdier, gravide kvinder eller personer med manglende data blev ekskluderet. Flyttere blev defineret som dem, der ændrede deres tocifrede postnummer én gang i løbet af undersøgelsen; Folk, der aldrig flyttede, fungerede som en sammenligningsgruppe.

Hovedmetoden er et dynamisk begivenhedsstudie, hvor "begivenheden" flytter til et nyt område. Modellen sporede vægt i flere år før og efter flytningen for at estimere, hvor stor en ændring i vægt der kunne tilskrives målområdets karakteristika.

Dette design gjorde det muligt for forfatterne at tilpasse analysen til allerede eksisterende vægttendenser. De gennemførte også analyser, der sammenlignede vægtforskelle mellem grupper. For at studere adfærd erstattede de BMI med mål for madforbrugsadfærd, forbrug på færdigretter og hyppigheden af ​​fysisk aktivitet.

Bevægelse påvirker vægten mod det lokale BMI-gennemsnit

Hændelsesundersøgelsen viste en 15,5 % tilnærmelse til den gennemsnitlige BMI for det nye bopæl, hvilket tyder på, at bopælen tegner sig for omkring en sjettedel af de geografiske vægtforskelle. Kvinder viste signifikant stærkere lokale effekter end mænd, hvilket tyder på, at miljøet kan have større indflydelse på kvinder.

Fjernelse af BMI-outliers svækkede effekten lidt, mens udelukkelse af meget unge og meget gamle voksne forstærkede den. Ser man på et begrænset tidsvindue omkring flytningen, viste det sig, at effekterne af bopæl er stærkere i de første par år efter en flytning end umiddelbart efter flytningen.

Diagnostiske test bekræftede, at grundlæggende antagelser, herunder lineære effekter, fravær af præ-trends og stabile effekter over tid, blev opfyldt. Robusthedstests viste konsistente resultater, når BMI blev beregnet logaritmisk, som en kategori eller med forskellige arealrepræsentationer. Effekterne forblev, selv når man justerede for kovariater eller undersøgte prøver med lange bevægelser eller arbejdsrelaterede bevægelser. Kun træk kortere end 100 km havde ingen væsentlige effekter.

Analysen af ​​forskellene viste, at bostedet gjorde en forskellig forskel, når man sammenlignede forskellige områder. Bopæl forklarede mere end 20 % af forskellene mellem områder med højt BMI og næsten 30 % af forskellene mellem områder med forskellig adgang til frugt- og grøntbutikker. Analyser viste stærke effekter af bopæl på madudgifter og restaurantbesøg, men ingen signifikant indflydelse på fysisk aktivitet.

Hvor du bor er vigtigt, men personlige faktorer er endnu vigtigere

Undersøgelsen viser en klar indflydelse fra bopæl på vægt, hvor bopæl forklarer omkring 15 % af BMI-variationen i Australien. Større bidrag dukkede op, når man sammenlignede regioner med forskellige fødevareudsalg eller tætheder, hvilket bekræfter tidligere forskning, der forbinder lokalmiljøet med vægtpåvirkninger. Disse resultater tyder på, at adgangen til sunde fødevarer kunne forbedres, og offentlige rum kunne opgraderes for at komplementere individuelle vægttabsstrategier.

En stor styrke ved undersøgelsen er eventstudiedesignet, som fanger vægttendenser før og efter bevægelser og tester de underliggende antagelser grundigt. Omfattende robusthedstjek på tværs af flere undergrupper og modelspecifikationer øger tilliden til resultaterne.

Australiens unikke befolkningsfordeling, karakteriseret ved tyndt befolkede indre områder og høje kystkoncentrationer, kan dog begrænse overførbarheden, og nogle fjerntliggende regioner har muligvis ikke tilstrækkelige data.

Overordnet set forklarer individuelle karakteristika de fleste vægtforskelle, selv om boligfaktorer klart er vigtige. Politiske indsatser kunne drage fordel af at kombinere målrettede miljøforbedringer med støtte til individuel adfærdsændring.

Download din PDF-kopi nu!

Kilder: