Mjesto gdje živite utječe na vašu težinu više nego što mislite.

Mjesto gdje živite utječe na vašu težinu više nego što mislite.

Novi dokazi pokazuju da to gdje živite može utjecati na težinu

Novi dokazi pokazuju da preseljenje u drugo susjedstvo može utjecati na nečiju težinu prema lokalnom prosjeku. To znači da pristup hrani, raspored četvrti i poštanski broj mogu imati jednako velik utjecaj na vaše tijelo kao i osobni izbori.

Studija:Proizvod našeg okoliša? Utjecaj mjesta stanovanja na indeks tjelesne mase.Izvor slike: YARUNIV Studio/Shutterstock.com

Utjecaj mjesta stanovanja na tjelesnu težinu

U nedavnoj studiji u Društvene znanosti i medicinaIstraživači su ispitivali utjecaj mjesta stanovanja na tjelesnu težinu ljudi u Australiji. Manje su se fokusirali na individualne karakteristike, a više na okolinu.

Istraživači su otkrili da mjesto stanovanja može objasniti oko 15,5% razlika u težini, pokazujući snažan "učinak mjesta". U nekim je slučajevima mjesto stanovanja utjecalo na to koliko se novca troši na hranu do 50%.

Zašto mjesto stanovanja može biti važno za tjelesnu težinu

Pretilost je veliki zdravstveni problem diljem svijeta, povezan s većim rizikom od kardiovaskularnih bolesti, dijabetesa i nekoliko vrsta raka. Tijekom posljednjih nekoliko desetljeća stope prekomjerne težine i pretilosti naglo su porasle u Sjedinjenim Državama, Europi i Australiji. U Australiji su, na primjer, stope pretilosti porasle s 24,6% u razdoblju 2007.-2008. na 31,7% u 2022. godini.

No, teret pretilosti nije ravnomjerno raspoređen: u nekim je regijama udio pretilih manji od 15%, dok je u drugima veći od 40%. Ove zapanjujuće razlike pokreću važno pitanje: Jesu li razlike u težini primarno uzrokovane osobnim čimbenicima kao što su prihod, prehrana ili tjelovježba ili lokalne karakteristike okoliša imaju veći utjecaj?

Razumijevanje utjecaja čimbenika pojedinca i okoliša ima važne političke implikacije. Kada dominiraju individualne karakteristike, intervencije se mogu usredotočiti na promjenu ponašanja; ako je mjesto stanovanja važnije, kreatori politike morali bi se pozabaviti izborom hrane, sposobnošću hodanja ili lošijim regionalnim okruženjima.

Dugoročni skupovi podataka pokazuju učinke lokacije na BMI

Autori su pratili ljude koji su se selili s jednog područja na drugo i testirali ide li njihova težina prema prosječnoj težini na novom mjestu. Također su usporedili skupine regija definirane indeksom tjelesne mase (BMI), deprivacijom, pristupom hrani i gustoćom. Također su ispitali utječe li mjesto stanovanja na prehranu i tjelesnu aktivnost, budući da su prethodna istraživanja pokazala snažnu povezanost između okruženja s hranom, prilika za vježbanje i ishoda težine.

Studija koristi anketne podatke iz nacionalno reprezentativne longitudinalne studije prikupljane godišnje od 2001. Budući da je BMI prvi put prikupljen 2006., a COVID-19 je poremetio obrasce težine i tjelovježbe počevši od 2020., autori su ograničili glavni uzorak na razdoblje od 2006. do 2019. To je rezultiralo s 99 801 opažanjem od 15 620 odraslih osoba.

Pojedinci s izrazito visokim vrijednostima BMI, trudnice ili oni kojima nedostaju podaci bili su isključeni. Odselili su definirani kao oni koji su promijenili svoj dvoznamenkasti poštanski broj jednom tijekom studije; Kao usporedna skupina poslužili su ljudi koji se nikad nisu selili.

Glavna metoda je dinamička studija događaja gdje se "događaj" pomiče na novo područje. Model je pratio težinu nekoliko godina prije i nakon preseljenja kako bi procijenio koliko se promjena težine može pripisati karakteristikama ciljnog područja.

Ovaj dizajn omogućio je autorima da prilagode analizu već postojećim trendovima težine. Također su proveli analize uspoređujući razlike u težini između grupa. Kako bi proučili ponašanje, zamijenili su BMI mjerama ponašanja u potrošnji hrane, potrošnji na gotovu hranu i učestalosti tjelesne aktivnosti.

Kretanje utječe na težinu prema lokalnom BMI prosjeku

Studija događaja pokazala je aproksimaciju od 15,5% prosječnog BMI-a novog mjesta stanovanja, sugerirajući da mjesto stanovanja čini oko jednu šestinu geografskih razlika u težini. Žene su pokazale značajno jače lokalne učinke od muškaraca, što sugerira da okolina može imati veći utjecaj na žene.

Uklanjanje odstupanja BMI-a malo je oslabilo učinak, dok ga je isključivanje vrlo mladih i vrlo starih odraslih osoba pojačalo. Promatranje ograničenog vremenskog okvira oko preseljenja pokazalo je da su učinci mjesta stanovanja jači u prvih nekoliko godina nakon preseljenja nego neposredno nakon preseljenja.

Dijagnostičko testiranje potvrdilo je da su osnovne pretpostavke, uključujući linearne učinke, odsutnost predtrendova i stabilne učinke tijekom vremena, ispunjene. Testovi robusnosti pokazali su dosljedne rezultate kada je BMI izračunat logaritamski, kao kategorija ili s različitim prikazima područja. Učinci su ostali čak i pri prilagodbi za kovarijable ili ispitivanju uzoraka s dugim potezima ili pokretima povezanim s poslom. Samo potezi kraći od 100 km nisu imali značajnijeg učinka.

Analiza razlika pokazala je da mjesto stanovanja čini različitu razliku kada se uspoređuju različita područja. Mjesto stanovanja objasnilo je više od 20% razlika između područja s visokim BMI i gotovo 30% razlika između područja s različitim razinama pristupa prodavaonicama voća i povrća. Analize su pokazale snažne utjecaje mjesta stanovanja na izdatke za hranu i posjete restoranima, ali bez značajnog utjecaja na tjelesnu aktivnost.

Gdje živite je važno, ali osobni faktori su još važniji

Studija pokazuje jasan utjecaj mjesta stanovanja na težinu, pri čemu mjesto stanovanja objašnjava oko 15% varijacije BMI u Australiji. Veći doprinosi pojavili su se pri usporedbi regija s različitim prodajnim mjestima ili gustoćama hrane, potvrđujući prethodna istraživanja koja povezuju lokalno okruženje s učincima težine. Ovi nalazi sugeriraju da bi se pristup zdravoj hrani mogao poboljšati, a javni prostori poboljšati kako bi se nadopunila individualna strategija mršavljenja.

Glavna snaga studije je dizajn studije događaja, koja bilježi trendove težine prije i poslije pokreta i temeljito testira temeljne pretpostavke. Opsežne provjere robusnosti u višestrukim podskupinama i specifikacijama modela povećavaju povjerenje u rezultate.

Međutim, jedinstvena raspodjela stanovništva u Australiji, koju karakteriziraju rijetko naseljena unutarnja područja i visoke obalne koncentracije, može ograničiti prijenos, a neke udaljene regije možda neće imati dovoljno podataka.

Sve u svemu, iako su čimbenici stanovanja jasno važni, individualne karakteristike objašnjavaju većinu razlika u težini. Politički napori mogli bi imati koristi od kombiniranja ciljanih poboljšanja okoliša s podrškom za promjenu ponašanja pojedinca.

Preuzmite svoju PDF kopiju sada!

Izvori: