Il luogo in cui vivi influisce sul tuo peso più di quanto pensi.

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Scopri come il luogo in cui vivi influisce sul tuo indice di massa corporea. Gli studi dimostrano che i fattori ambientali influenzano lo sviluppo del peso tanto quanto le decisioni personali.

Erfahren Sie, wie Ihr Wohnort Ihren BMI beeinflusst. Studien zeigen, dass Umweltfaktoren Ihre Gewichtsentwicklung ebenso stark prägen wie persönliche Entscheidungen.
Scopri come il luogo in cui vivi influisce sul tuo indice di massa corporea. Gli studi dimostrano che i fattori ambientali influenzano lo sviluppo del peso tanto quanto le decisioni personali.

Il luogo in cui vivi influisce sul tuo peso più di quanto pensi.

Nuove prove mostrano che il luogo in cui vivi può influenzare il peso

Nuove prove mostrano che spostarsi in quartieri diversi può influenzare il proprio peso rispetto alla media locale. Ciò significa che l'accesso al cibo, la disposizione del quartiere e il codice postale possono avere un impatto sul tuo corpo tanto quanto le scelte personali.

Studio:Prodotto del nostro ambiente? Influenza del luogo di residenza sull'indice di massa corporea.Fonte immagine: YARUNIV Studio/Shutterstock.com

L'influenza del luogo di residenza sul peso corporeo

In un recente studio in Scienze sociali e medicinaI ricercatori hanno esaminato l'influenza del luogo di residenza sul peso corporeo delle persone in Australia. Si concentravano meno sulle caratteristiche individuali e più sull’ambiente.

I ricercatori hanno scoperto che il luogo di residenza può spiegare circa il 15,5% delle differenze di peso, mostrando un forte “effetto luogo”. In alcuni casi, il luogo in cui vivevano le persone influenzava fino al 50% la quantità di denaro speso per il cibo.

Perché il luogo di residenza potrebbe essere importante per il peso corporeo

L’obesità è un grave problema sanitario in tutto il mondo, associato a rischi più elevati di malattie cardiovascolari, diabete e diversi tipi di cancro. Negli ultimi decenni, i tassi di sovrappeso e obesità sono aumentati notevolmente negli Stati Uniti, in Europa e in Australia. In Australia, ad esempio, i tassi di obesità sono aumentati dal 24,6% nel 2007-2008 al 31,7% nel 2022.

Tuttavia, il peso dell’obesità non è distribuito equamente: in alcune regioni la percentuale di persone obese è inferiore al 15%, mentre in altre supera il 40%. Queste differenze sorprendenti sollevano una domanda importante: le differenze di peso sono dovute principalmente a fattori personali come il reddito, la dieta o l’esercizio fisico, oppure le caratteristiche ambientali locali hanno un’influenza maggiore?

Comprendere l’influenza dei fattori individuali e ambientali ha importanti implicazioni politiche. Quando prevalgono le caratteristiche individuali, gli interventi potrebbero concentrarsi sul cambiamento del comportamento; se il luogo di residenza fosse più importante, i politici dovrebbero affrontare le scelte alimentari, la capacità di camminare o gli ambienti regionali svantaggiati.

I set di dati a lungo termine mostrano gli effetti della posizione sul BMI

Gli autori hanno monitorato le persone che si spostavano da un’area all’altra e hanno testato se il loro peso tendeva verso il peso medio della loro nuova posizione. Hanno anche confrontato gruppi di regioni definite dall’indice di massa corporea (BMI), dalla deprivazione, dall’accesso al cibo e dalla densità. Hanno anche esaminato se il luogo di residenza influenza la dieta e l’attività fisica, poiché ricerche precedenti hanno mostrato forti associazioni tra ambienti alimentari, opportunità di esercizio fisico e risultati sul peso.

Lo studio utilizza i dati di un’indagine longitudinale rappresentativa a livello nazionale, raccolti annualmente a partire dal 2001. Poiché il BMI è stato raccolto per la prima volta nel 2006 e il COVID-19 ha interrotto il peso e i modelli di esercizio fisico a partire dal 2020, gli autori hanno limitato il campione principale al periodo dal 2006 al 2019. Ciò ha prodotto 99.801 osservazioni da 15.620 adulti.

Sono stati esclusi gli individui con valori BMI estremamente elevati, le donne incinte o coloro con dati mancanti. I traslocatori sono stati definiti come coloro che hanno cambiato il proprio codice postale a due cifre una volta durante lo studio; Le persone che non si sono mai mosse sono servite da gruppo di confronto.

Il metodo principale è uno studio di eventi dinamici in cui l '"evento" si sposta in una nuova area. Il modello ha monitorato il peso per diversi anni prima e dopo lo spostamento per stimare quanta variazione di peso potesse essere attribuita alle caratteristiche dell’area target.

Questo disegno ha permesso agli autori di adattare l'analisi alle tendenze del peso preesistenti. Hanno anche condotto analisi confrontando le differenze di peso tra i gruppi. Per studiare il comportamento, hanno sostituito il BMI con misure del comportamento di spesa alimentare, della spesa per cibi pronti e della frequenza dell’attività fisica.

Lo spostamento influenza il peso verso la media locale del BMI

Lo studio degli eventi ha mostrato un'approssimazione del 15,5% al ​​BMI medio del nuovo luogo di residenza, suggerendo che il luogo di residenza rappresenta circa un sesto delle differenze di peso geografiche. Le donne hanno mostrato effetti locali significativamente più forti rispetto agli uomini, suggerendo che l’ambiente potrebbe avere un’influenza maggiore sulle donne.

La rimozione dei valori anomali del BMI ha indebolito leggermente l’effetto, mentre l’esclusione degli adulti molto giovani e molto anziani lo ha rafforzato. Osservando una finestra temporale limitata attorno al trasloco è emerso che gli effetti del luogo di residenza sono più forti nei primi anni dopo il trasloco che immediatamente dopo il trasloco.

I test diagnostici hanno confermato che i presupposti di base, inclusi gli effetti lineari, l’assenza di pre-trend e gli effetti stabili nel tempo, sono stati soddisfatti. I test di robustezza hanno mostrato risultati coerenti quando il BMI è stato calcolato logaritmicamente, come categoria o con diverse rappresentazioni di aree. Gli effetti sono rimasti anche durante l’aggiustamento per le covariate o l’esame di campioni con spostamenti lunghi o spostamenti legati al lavoro. Solo gli spostamenti inferiori a 100 km non hanno avuto effetti significativi.

L'analisi delle differenze ha mostrato che il luogo di residenza ha fatto una differenza diversa quando si confrontavano le diverse aree. Il luogo di residenza spiega oltre il 20% delle differenze tra aree con BMI elevato e quasi il 30% delle differenze tra aree con diversi livelli di accesso ai negozi di frutta e verdura. Le analisi hanno mostrato forti effetti del luogo di residenza sulla spesa alimentare e sulle visite ai ristoranti, ma nessuna influenza significativa sull’attività fisica.

Il luogo in cui vivi è importante, ma i fattori personali sono ancora più importanti

Lo studio mostra una chiara influenza del luogo di residenza sul peso, con il luogo di residenza che spiega circa il 15% della variazione del BMI in Australia. Contributi più ampi sono emersi confrontando regioni con diversi sbocchi o densità alimentari, confermando ricerche precedenti che collegavano l’ambiente locale agli impatti sul peso. Questi risultati suggeriscono che l’accesso a cibi sani potrebbe essere migliorato e gli spazi pubblici potrebbero essere migliorati per integrare le strategie individuali di perdita di peso.

Uno dei principali punti di forza dello studio è la progettazione dello studio degli eventi, che cattura le tendenze del peso prima e dopo i movimenti e testa a fondo le ipotesi sottostanti. Controlli approfonditi di robustezza su più sottogruppi e specifiche del modello aumentano la fiducia nei risultati.

Tuttavia, la distribuzione unica della popolazione australiana, caratterizzata da regioni interne scarsamente popolate e alte concentrazioni costiere, potrebbe limitare la trasmissibilità e alcune regioni remote potrebbero non disporre di dati sufficienti.

Nel complesso, sebbene i fattori residenziali siano chiaramente importanti, le caratteristiche individuali spiegano la maggior parte delle differenze di peso. Gli sforzi politici potrebbero trarre vantaggio dalla combinazione di miglioramenti ambientali mirati con il sostegno al cambiamento del comportamento individuale.

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