Waar u woont heeft meer invloed op uw gewicht dan u denkt.

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Ontdek hoe uw woonplaats uw BMI beïnvloedt. Uit onderzoek blijkt dat omgevingsfactoren net zo veel invloed hebben op uw gewichtsontwikkeling als persoonlijke beslissingen.

Erfahren Sie, wie Ihr Wohnort Ihren BMI beeinflusst. Studien zeigen, dass Umweltfaktoren Ihre Gewichtsentwicklung ebenso stark prägen wie persönliche Entscheidungen.
Ontdek hoe uw woonplaats uw BMI beïnvloedt. Uit onderzoek blijkt dat omgevingsfactoren net zo veel invloed hebben op uw gewichtsontwikkeling als persoonlijke beslissingen.

Waar u woont heeft meer invloed op uw gewicht dan u denkt.

Nieuw bewijsmateriaal toont aan dat waar u woont, het gewicht kan beïnvloeden

Nieuw bewijsmateriaal toont aan dat verhuizen naar verschillende buurten iemands gewicht ten opzichte van het lokale gemiddelde kan beïnvloeden. Dit betekent dat de toegang tot voedsel, de indeling van de buurt en de postcode net zo’n grote impact op uw lichaam kunnen hebben als persoonlijke keuzes.

Studie:Product van ons milieu? Invloed van de woonplaats op de body mass index.Beeldbron: YARUNIV Studio/Shutterstock.com

De invloed van de woonplaats op het lichaamsgewicht

Uit een recent onderzoek in Sociale wetenschappen en geneeskundeOnderzoekers onderzochten de invloed van de woonplaats op het lichaamsgewicht van mensen in Australië. Ze richtten zich minder op individuele kenmerken en meer op de omgeving.

De onderzoekers ontdekten dat de woonplaats ongeveer 15,5% van de gewichtsverschillen kan verklaren, wat wijst op een sterk ‘plaatseffect’. In sommige gevallen beïnvloedde de plaats waar mensen woonden hoeveel geld er aan voedsel werd uitgegeven met wel 50%.

Waarom woonplaats belangrijk kan zijn voor lichaamsgewicht

Obesitas is wereldwijd een groot gezondheidsprobleem, dat gepaard gaat met een hoger risico op hart- en vaatziekten, diabetes en verschillende soorten kanker. De afgelopen decennia zijn de percentages overgewicht en obesitas scherp gestegen in de Verenigde Staten, Europa en Australië. In Australië bijvoorbeeld is het percentage zwaarlijvigheid gestegen van 24,6% in 2007-2008 naar 31,7% in 2022.

De last van obesitas is echter niet gelijkmatig verdeeld: in sommige regio's bedraagt ​​het aandeel zwaarlijvige mensen minder dan 15%, terwijl dit in andere regio's meer dan 40% bedraagt. Deze opvallende verschillen roepen een belangrijke vraag op: zijn gewichtsverschillen voornamelijk te wijten aan persoonlijke factoren zoals inkomen, dieet of lichaamsbeweging, of hebben lokale omgevingskenmerken een grotere invloed?

Het begrijpen van de invloed van individuele en omgevingsfactoren heeft belangrijke beleidsimplicaties. Wanneer individuele kenmerken domineren, kunnen interventies zich richten op gedragsverandering; als de woonplaats belangrijker is, zouden beleidsmakers aandacht moeten besteden aan voedselkeuzes, het vermogen om te lopen of regionale achtergestelde omgevingen.

Langetermijndatasets laten locatie-effecten op de BMI zien

De auteurs volgden mensen die zich tussen gebieden verplaatsten en testten of hun gewicht in de richting ging van het gemiddelde gewicht van hun nieuwe locatie. Ze vergeleken ook groepen regio's gedefinieerd op basis van de body mass index (BMI), deprivatie, toegang tot voedsel en dichtheid. Ze onderzochten ook of de woonplaats het dieet en de fysieke activiteit beïnvloedt, aangezien eerder onderzoek sterke associaties heeft aangetoond tussen voedselomgeving, mogelijkheden voor lichaamsbeweging en gewichtsresultaten.

De studie maakt gebruik van enquêtegegevens uit een landelijk representatief longitudinaal onderzoek dat sinds 2001 jaarlijks wordt verzameld. Omdat de BMI voor het eerst werd verzameld in 2006 en COVID-19 vanaf 2020 de gewichts- en bewegingspatronen verstoorde, beperkten de auteurs de hoofdsteekproef tot de periode 2006 tot 2019. Dit resulteerde in 99.801 observaties van 15.620 volwassenen.

Personen met extreem hoge BMI-waarden, zwangere vrouwen of mensen met ontbrekende gegevens werden uitgesloten. Verhuizers werden gedefinieerd als degenen die tijdens het onderzoek één keer hun tweecijferige postcode veranderden; Mensen die nooit verhuisden, dienden als vergelijkingsgroep.

De belangrijkste methode is een dynamische gebeurtenisstudie waarbij de ‘gebeurtenis’ naar een nieuw gebied verhuist. Het model volgde het gewicht een aantal jaren vóór en na de verhuizing om te schatten hoeveel gewichtsverandering kon worden toegeschreven aan de kenmerken van het doelgebied.

Dankzij dit ontwerp konden de auteurs de analyse aanpassen aan reeds bestaande gewichtstrends. Ze voerden ook analyses uit waarbij de gewichtsverschillen tussen groepen werden vergeleken. Om gedrag te bestuderen, vervingen ze de BMI door metingen van het gedrag van voedseluitgaven, uitgaven aan gemaksvoedsel en de frequentie van fysieke activiteit.

Bewegen beïnvloedt het gewicht in de richting van het lokale BMI-gemiddelde

De gebeurtenisstudie toonde een benadering van 15,5% aan van de gemiddelde BMI van de nieuwe woonplaats, wat erop wijst dat de woonplaats ongeveer een zesde van de geografische gewichtsverschillen voor zijn rekening neemt. Vrouwen vertoonden significant sterkere lokale effecten dan mannen, wat erop wijst dat de omgeving mogelijk een grotere invloed op vrouwen heeft.

Het verwijderen van BMI-uitschieters verzwakte het effect enigszins, terwijl het uitsluiten van zeer jonge en zeer oude volwassenen het effect versterkte. Kijkend naar een beperkt tijdsbestek rondom de verhuizing, blijkt dat de effecten van de woonplaats sterker zijn in de eerste jaren na een verhuizing dan direct na de verhuizing.

Diagnostische tests bevestigden dat aan de basisaannames, waaronder lineaire effecten, afwezigheid van pre-trends en stabiele effecten in de loop van de tijd, werd voldaan. Robuustheidstesten lieten consistente resultaten zien wanneer de BMI logaritmisch, als categorie of met verschillende oppervlakterepresentaties werd berekend. De effecten bleven bestaan, zelfs bij correctie voor covariaten of bij het onderzoeken van monsters met lange bewegingen of werkgerelateerde bewegingen. Alleen verplaatsingen korter dan 100 km hadden geen significant effect.

Uit de analyse van de verschillen bleek dat de woonplaats een ander verschil maakte bij het vergelijken van verschillende gebieden. De woonplaats verklaarde meer dan 20% van de verschillen tussen gebieden met een hoge BMI en bijna 30% van de verschillen tussen gebieden met verschillende toegangsniveaus tot groente- en fruitwinkels. Analyses lieten sterke effecten zien van de woonplaats op de voedseluitgaven en restaurantbezoeken, maar geen significante invloed op fysieke activiteit.

Waar je woont is belangrijk, maar persoonlijke factoren zijn nog belangrijker

Uit het onderzoek blijkt dat de woonplaats een duidelijke invloed heeft op het gewicht, waarbij de woonplaats ongeveer 15% van de BMI-variatie in Australië verklaart. Grotere bijdragen kwamen naar voren bij het vergelijken van regio's met verschillende voedselmogelijkheden of -dichtheden, wat eerder onderzoek bevestigt dat de lokale omgeving koppelt aan gewichtseffecten. Deze bevindingen suggereren dat de toegang tot gezond voedsel kan worden verbeterd en dat openbare ruimtes kunnen worden geüpgraded als aanvulling op individuele strategieën voor gewichtsverlies.

Een grote kracht van het onderzoek is het ontwerp van de gebeurtenisstudie, dat gewichtstrends voor en na bewegingen vastlegt en de onderliggende aannames grondig test. Uitgebreide robuustheidscontroles over meerdere subgroepen en modelspecificaties vergroten het vertrouwen in de resultaten.

De unieke bevolkingsverdeling van Australië, gekenmerkt door dunbevolkte binnengebieden en hoge kustconcentraties, kan de overdraagbaarheid echter beperken en sommige afgelegen gebieden beschikken mogelijk niet over voldoende gegevens.

Hoewel woonfactoren duidelijk belangrijk zijn, verklaren individuele kenmerken over het algemeen de meeste gewichtsverschillen. Beleidsinspanningen zouden baat kunnen hebben bij het combineren van gerichte verbeteringen op milieugebied met steun voor individuele gedragsverandering.

Download nu uw PDF-exemplaar!


Bronnen:

Journal reference: