Hvor du bor påvirker vekten din mer enn du tror.

Hvor du bor påvirker vekten din mer enn du tror.

Nye bevis viser hvor du bor kan påvirke vekten

Nye bevis viser at å flytte til forskjellige nabolag kan påvirke ens vekt mot det lokale gjennomsnittet. Dette betyr at tilgang til mat, nabolagsoppsett og postnummer kan ha like stor innvirkning på kroppen din som personlige valg.

Studere:Produkt av miljøet vårt? Innflytelse av bosted på kroppsmasseindeks.Bildekilde: YARUNIV Studio/Shutterstock.com

Bosteds innflytelse på kroppsvekt

I en fersk studie i Samfunnsvitenskap og medisinForskere undersøkte påvirkningen av bosted på kroppsvekten til folk i Australia. De fokuserte mindre på individuelle egenskaper og mer på miljøet.

Forskerne fant at bosted kan forklare omtrent 15,5 % av vektforskjellene, noe som viser en sterk "stedseffekt". I noen tilfeller påvirket hvor folk bodde hvor mye penger som ble brukt på mat med opptil 50 %.

Hvorfor bosted kan være viktig for kroppsvekten

Fedme er et stort helseproblem over hele verden, forbundet med høyere risiko for hjerte- og karsykdommer, diabetes og flere typer kreft. I løpet av de siste tiårene har overvekt og fedme økt kraftig i USA, Europa og Australia. I Australia, for eksempel, økte fedmeratene fra 24,6 % i 2007-08 til 31,7 % i 2022.

Byrden av fedme er imidlertid ikke jevnt fordelt: I noen regioner er andelen overvektige personer mindre enn 15 %, mens den i andre er mer enn 40 %. Disse slående forskjellene reiser et viktig spørsmål: Skyldes vektforskjeller først og fremst personlige faktorer som inntekt, kosthold eller trening, eller har lokale miljøegenskaper større innflytelse?

Å forstå påvirkningen av individuelle og miljømessige faktorer har viktige politiske implikasjoner. Når individuelle egenskaper dominerer, kan intervensjoner fokusere på atferdsendring; hvis bosted er viktigere, må beslutningstakere ta opp matvalg, evne til å gå eller regionale vanskeligstilte miljøer.

Langsiktige datasett viser lokasjonseffekter på BMI

Forfatterne sporet folk som beveget seg mellom områder og testet om vekten deres trendet mot gjennomsnittsvekten på den nye plasseringen. De sammenlignet også grupper av regioner definert av kroppsmasseindeks (BMI), deprivasjon, mattilgang og tetthet. De undersøkte også om bosted påvirker kosthold og fysisk aktivitet, da tidligere forskning har vist sterke sammenhenger mellom matmiljøer, muligheter for trening og vektutfall.

Studien bruker undersøkelsesdata fra en nasjonalt representativ longitudinell studie samlet inn årlig siden 2001. Fordi BMI først ble samlet inn i 2006 og COVID-19 forstyrret vekt- og treningsmønstre fra 2020, begrenset forfatterne hovedutvalget til perioden 2006 til 2019. Dette resulterte i 99 801 observasjoner fra voksne.

Personer med ekstremt høye BMI-verdier, gravide kvinner eller de med manglende data ble ekskludert. Flyttere ble definert som de som endret sitt tosifrede postnummer én gang i løpet av studien; Folk som aldri flyttet fungerte som en sammenligningsgruppe.

Hovedmetoden er en dynamisk hendelsesstudie hvor "hendelsen" flytter til et nytt område. Modellen sporet vekt i flere år før og etter flyttingen for å estimere hvor stor en endring i vekt som kunne tilskrives egenskapene til målområdet.

Dette designet gjorde det mulig for forfatterne å tilpasse analysen til eksisterende vekttrender. De gjennomførte også analyser som sammenlignet vektforskjeller mellom grupper. For å studere atferd, erstattet de BMI med mål for matforbruksatferd, utgifter til lettvint mat og hyppighet av fysisk aktivitet.

Å bevege seg påvirker vekten mot det lokale BMI-gjennomsnittet

Hendelsesstudien viste en 15,5 % tilnærming til gjennomsnittlig BMI for det nye bostedet, noe som tyder på at bosted står for omtrent en sjettedel av de geografiske vektforskjellene. Kvinner viste betydelig sterkere lokale effekter enn menn, noe som tyder på at miljøet kan ha større innflytelse på kvinner.

Fjerning av BMI-outliers svekket effekten litt, mens det å ekskludere svært unge og svært gamle voksne forsterket den. Ved å se på et begrenset tidsvindu rundt flyttingen viste det seg at virkningene av bosted er sterkere de første årene etter en flytting enn rett etter flyttingen.

Diagnostisk testing bekreftet at grunnleggende antakelser, inkludert lineære effekter, fravær av pre-trender og stabile effekter over tid, ble oppfylt. Robusthetstester viste konsistente resultater når BMI ble beregnet logaritmisk, som en kategori, eller med ulike arealerepresentasjoner. Effektene forble selv når man justerte for kovariater eller undersøkte prøver med lange bevegelser eller arbeidsrelaterte bevegelser. Kun trekk kortere enn 100 km hadde ingen signifikante effekter.

Analysen av forskjellene viste at bostedet gjorde ulik forskjell når man sammenlignet ulike områder. Bosted forklarte mer enn 20 % av forskjellene mellom områder med høy BMI og nesten 30 % av forskjellene mellom områder med ulik tilgang til frukt- og grønnsaksbutikker. Analyser viste sterke effekter av bosted på matutgifter og restaurantbesøk, men ingen signifikant påvirkning på fysisk aktivitet.

Hvor du bor er viktig, men personlige faktorer er enda viktigere

Studien viser en klar innflytelse fra bosted på vekt, med bosted som forklarer rundt 15 % av BMI-variasjonen i Australia. Større bidrag dukket opp når man sammenlignet regioner med forskjellige matutsalgssteder eller tettheter, og bekreftet tidligere forskning som knytter lokalmiljø til vektpåvirkninger. Disse funnene tyder på at tilgang til sunn mat kan forbedres og offentlige rom kan oppgraderes for å komplementere individuelle vekttapstrategier.

En stor styrke ved studien er eventstudiedesignet, som fanger vekttrender før og etter bevegelser og tester de underliggende antakelsene grundig. Omfattende robusthetskontroller på tvers av flere undergrupper og modellspesifikasjoner øker tilliten til resultatene.

Australias unike befolkningsfordeling, preget av tynt befolkede indre regioner og høye kystkonsentrasjoner, kan imidlertid begrense overførbarheten, og noen avsidesliggende regioner har kanskje ikke tilstrekkelige data.

Totalt sett, selv om boligfaktorer er klart viktige, forklarer individuelle egenskaper de fleste vektforskjeller. Politisk innsats kan ha nytte av å kombinere målrettede miljøforbedringer med støtte til individuell atferdsendring.

Last ned PDF-eksemplaret ditt nå!

Kilder: