你居住的地方对你体重的影响比你想象的要大。

你居住的地方对你体重的影响比你想象的要大。

新证据表明你居住的地方会影响体重

新的证据表明，搬到不同的社区会影响一个人的体重与当地平均水平的关系。这意味着食物的获取、社区布局和邮政编码对您的身体的影响与个人选择一样大。

学习：我们环境的产物？居住地对体重指数的影响。图片来源：YARUNIV Studio/Shutterstock.com

居住地对体重的影响

在最近的一项研究中 社会科学与医学研究人员研究了居住地对澳大利亚人体重的影响。他们较少关注个人特征，而更多关注环境。

研究人员发现，居住地可以解释约15.5%的体重差异，表现出很强的“地点效应”。在某些情况下，人们居住的地方对食品支出的影响高达 50%。

为什么居住地对体重很重要

肥胖是世界范围内的一个主要健康问题，与心血管疾病、糖尿病和多种癌症的高风险相关。过去几十年来，美国、欧洲和澳大利亚的超重和肥胖率急剧上升。例如，在澳大利亚，肥胖率从 2007-08 年的 24.6% 上升到 2022 年的 31.7%。

然而，肥胖负担的分布并不均匀：一些地区肥胖人口比例不足15%，而另一些地区则超过40%。这些显着的差异提出了一个重要的问题：体重差异主要是由于收入、饮食或运动等个人因素造成的，还是当地环境特征的影响更大？

了解个人和环境因素的影响具有重要的政策意义。当个人特征占主导地位时，干预措施可以集中于行为改变；如果居住地更重要，政策制定者就需要解决食物选择、步行能力或地区不利环境的问题。

长期数据集显示地点对 BMI 的影响

作者追踪了在不同地区之间移动的人们，并测试了他们的体重是否趋向于新地点的平均体重。他们还比较了由体重指数（BMI）、剥夺、食物获取和密度定义的区域组。他们还研究了居住地是否会影响饮食和身体活动，因为之前的研究表明食物环境、锻炼机会和体重结果之间存在密切关联。

该研究使用了自 2001 年以来每年收集的全国代表性纵向研究的调查数据。由于 BMI 于 2006 年首次收集，而 COVID-19 从 2020 年开始扰乱了体重和运动模式，因此作者将主要样本限制在 2006 年至 2019 年期间。这导致了来自 15,620 名成年人的 99,801 项观察。

BMI 值极高的个体、孕妇或数据缺失的个体被排除在外。搬家者被定义为在研究​​期间更改过一次两位数邮政编码的人；从未搬过家的人作为对照组。

主要方法是动态事件研究，其中“事件”正在转移到新的区域。该模型跟踪搬家前后几年的体重，以估计体重变化有多少可归因于目标区域的特征。

这种设计使作者能够根据预先存在的体重趋势调整分析。他们还进行了比较组间体重差异的分析。为了研究行为，他们用食物消费行为、方便食品支出和体力活动频率的衡量指标取代了体重指数。

将影响权重移向当地 BMI 平均值

事件研究显示，新居住地的平均 BMI 接近 15.5%，这表明居住地约占地理权重差异的六分之一。女性的局部效应明显强于男性，这表明环境对女性的影响可能更大。

去除 BMI 异常值会稍微削弱这种影响，而排除非常年轻和非常年长的成年人则会加强这种影响。对搬迁期间的有限时间窗口进行观察表明，居住地的影响在搬迁后的最初几年比搬迁后立即更强。

诊断测试证实，基本假设得到满足，包括线性效应、不存在前期趋势以及随时间推移的稳定效应。当 BMI 以对数方式计算、作为一个类别或使用不同的面积表示时，稳健性测试显示出一致的结果。即使在调整协变量或检查长期变动或与工作相关的变动的样本时，效果仍然存在。仅短于 100 公里的移动没有​​显着影响。

差异分析表明，在不同地区比较时，居住地产生不同的差异。居住地解释了 BMI 高地区之间 20% 以上的差异，以及不同水果和蔬菜商店访问程度不同地区之间近 30% 的差异。分析显示，居住地对食品支出和餐厅光顾有显着影响，但对身体活动没有显着影响。

住在哪里很重要，但个人因素更重要

研究表明居住地对体重有明显影响，居住地解释了澳大利亚约 15% 的 BMI 变化。当比较具有不同食品销售点或密度的地区时，出现了更大的贡献，证实了先前将当地环境与体重影响联系起来的研究。这些发现表明，可以改善获得健康食品的机会，并且可以升级公共空间，以补充个人减肥策略。

该研究的一个主要优势是事件研究设计，它捕获运动前后的体重趋势并彻底测试基本假设。跨多个子组和模型规范的广泛稳健性检查增加了结果的可信度。

然而，澳大利亚独特的人口分布，即内陆地区人口稀少和沿海地区人口集中的特点，可能会限制传播能力，而且一些偏远地区可能没有足够的数据。

总体而言，虽然居住因素显然很重要，但个体特征解释了大部分体重差异。将有针对性的环境改善与对个人行为改变的支持相结合，可以使政策努力受益。

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