Μεγάλης κλίμακας μελέτη αποκαλύπτει κοινά λειτουργικά και δομικά πρότυπα γήρανσης του εγκεφάλου

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Η υγιής γήρανση οδηγεί σε παράλληλες αλλαγές στη λειτουργική δραστηριότητα του εγκεφάλου και στη δομική μορφολογία, αλλά η αλληλεπίδραση μεταξύ αυτών των αλλαγών παραμένει ασαφής. Η ομάδα του καθηγητή Yuhui Du στο Κολλέγιο Υπολογιστών και Τεχνολογίας Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Shanxi, σε συνεργασία με τον καθηγητή Vince D. Calhoun (Κρατικό Πανεπιστήμιο της Γεωργίας), ανέλυσαν δεδομένα πολυτροπικής νευροαπεικόνισης από 27.793 υγιείς...

Μεγάλης κλίμακας μελέτη αποκαλύπτει κοινά λειτουργικά και δομικά πρότυπα γήρανσης του εγκεφάλου

Η υγιής γήρανση οδηγεί σε παράλληλες αλλαγές στη λειτουργική δραστηριότητα του εγκεφάλου και στη δομική μορφολογία, αλλά η αλληλεπίδραση μεταξύ αυτών των αλλαγών παραμένει ασαφής. Η ομάδα του καθηγητή Yuhui Du στο College of Computer and Information Technology, Shanxi University, σε συνεργασία με τον καθηγητή Vince D. Calhoun (Georgia State University), ανέλυσε δεδομένα πολυτροπικής νευροαπεικόνισης από 27.793 υγιείς εθελοντές (ηλικίας 49-76 ετών) στη Biobank του Ηνωμένου Βασιλείου. Πρότειναν ένα ενιαίο πλαίσιο για την πρόβλεψη της ηλικίας του εγκεφάλου και την κοινή λειτουργική-δομική ανάλυση γήρανσης, το οποίο χαρακτηρίζει συστηματικά διάφορα συνεργιστικά και αντιφατικά πρότυπα γήρανσης μεταξύ λειτουργικής συνδεσιμότητας δικτύου (FNC) και όγκου φαιάς ουσίας (GMV). Είναι σημαντικό ότι αυτά τα πρότυπα των αρθρώσεων συσχετίστηκαν επίσης με συγκεκριμένη γνωστική έκπτωση. Η μελέτη, με τίτλο «Joint Aging Patterns in Brain Function and Structure Revenue Using 27.793 Samples», δημοσιεύτηκε στο Research (2025, 8:0887; DOI: 10.34133/research.0887).

φόντο

Η γνωστική έκπτωση που σχετίζεται με την ηλικία συνδέεται στενά με αλλαγές στη δομή του εγκεφάλου και στις λειτουργικές αλληλεπιδράσεις. Οι περισσότερες προηγούμενες μελέτες νευροαπεικόνισης εξέτασαν τη γήρανση χρησιμοποιώντας μία μόνο μέθοδο, είτε δομική μαγνητική τομογραφία (sMRI) είτε λειτουργική συνδεσιμότητα που προέρχεται από fMRI σε κατάσταση ηρεμίας (rs-fMRI). Ωστόσο, η λειτουργία και η δομή του εγκεφάλου συνδέονται και αναπτύσσονται μαζί καθώς γερνάμε. Η μελέτη ενός μόνο τρόπου καθιστά δύσκολη την αποκρυπτογράφηση των πραγματικών μηχανισμών της γνωστικής γήρανσης. Επιπλέον, πολλές πολυτροπικές μελέτες γήρανσης του εγκεφάλου απλώς συνδέουν λειτουργικά και δομικά χαρακτηριστικά, με αποτέλεσμα συχνά τα ισχυρότερα δομικά χαρακτηριστικά να επισκιάζουν πιο λεπτές λειτουργικές συνεισφορές. Αυτό μπορεί να προκαλέσει την απώλεια πραγματικών προτύπων γήρανσης των αρθρώσεων.

Ερευνητική πρόοδος

Για να αντιμετωπίσουν αυτές τις προκλήσεις, οι συγγραφείς ανέπτυξαν ένα ενιαίο πολυτροπικό πλαίσιο για την πρόβλεψη της ηλικίας του εγκεφάλου και την ανάλυση της γήρανσης των αρθρώσεων (Εικ. 1). Συγκεκριμένα, η ηλικία προβλέφθηκε ξεχωριστά από το FNC και το GMV ολόκληρου του εγκεφάλου χρησιμοποιώντας μια ένθετη, δύο επιπέδων, 10 φορές διασταυρούμενη επικυρωμένη παλινδρόμηση λάσο, με αποτέλεσμα ισχυρά λειτουργικά και δομικά χαρακτηριστικά που σχετίζονται με την ηλικία. Τα βασικά χαρακτηριστικά FNC και GMV που προσδιορίστηκαν από μεμονωμένες μεθόδους συγχωνεύθηκαν και αξιολογήθηκαν στο ίδιο ένθετο σχήμα διασταυρούμενης επικύρωσης για να διασφαλιστεί η δίκαιη πολυτροπική σύγκριση και να αποτραπεί η δομική κυριαρχία. Τέλος, κάθε αξιόπιστο FNC συνδυάστηκε με τα GMV των δύο συνδεδεμένων περιοχών του για να σχηματίσουν κοινές αλλαγές γήρανσης, επιτρέποντας τον συστηματικό χαρακτηρισμό συνεργιστικών (ή αντιφατικών) λειτουργικών-δομικών αλλαγών και τη γνωστική τους συνάφεια.

Η μελέτη επιβεβαίωσε ότι τα μοντέλα που βασίζονται στο GMV ξεπέρασαν τα μοντέλα που βασίζονται σε FNC στην πρόβλεψη ηλικίας, υποδεικνύοντας ισχυρότερη δομική ευαισθησία στη γήρανση. Κυρίως, το πολυτροπικό μοντέλο που συνδυάζει λειτουργίες FNC και GMV πέτυχε την υψηλότερη ακρίβεια πρόβλεψης (Εικ. 2), υπογραμμίζοντας την ανάγκη για μια ολοκληρωμένη ανάλυση για μια ολοκληρωμένη κατανόηση της γήρανσης του εγκεφάλου.

Περαιτέρω ανάλυση των κοινών αλλαγών FNC-GMV αποκάλυψε δύο πρωτεύοντα πρότυπα γήρανσης (Εικ. 3):
Συνεργικές αλλαγές: Ταυτόχρονες μειώσεις της δύναμης του FNC και του GMV, που παρατηρούνται κυρίως στην παρεγκεφαλίδα, στον μετωπιαίο πόλο, στην παραγλυφική ​​έλικα και στον προκούνιο φλοιό. Αυτό το μοτίβο υποδηλώνει συντονισμένο λειτουργικό και δομικό εκφυλισμό σε περιοχές που ελέγχουν τον κινητικό έλεγχο και τη γνωστική ικανότητα ανώτερης τάξης.

Αντικρουόμενες αλλαγές: Αυξημένη FNC σε συνδυασμό με μείωση GMV που εμφανίζεται κυρίως σε οπτικές περιοχές όπως ο ινιακός πόλος και ο πλευρικός ινιακός φλοιός. Αυτό υποδηλώνει προσαρμοστική λειτουργική βελτίωση για την αντιμετώπιση της δομικής παρακμής.

Σημειωτέον, ορισμένες αλλαγές στις αρθρώσεις συσχετίστηκαν έντονα με επιδείνωση σε ορισμένους γνωστικούς τομείς (Εικ. 4). Οι αντικρουόμενες αλλαγές στις οπτικές περιοχές συσχετίστηκαν πιο έντονα με τη ρευστή νοημοσύνη και την αριθμητική μνήμη, αντανακλώντας την προσαρμοστική διατήρηση της επεξεργασίας οπτικών πληροφοριών. Αντίθετα, η συνεργική μείωση μεταξύ του παρεγκεφαλιδικού χιαστού Ι και της παραγλώσσιας έλικας σχετίστηκε με βραδύτερο χρόνο αντίδρασης, υποδηλώνοντας άμεσες επιδράσεις της υποβάθμισης του αισθητηριοκινητικού κυκλώματος και της προσοχής.

Σημασία και μελλοντικές προοπτικές

Αυτή η μεγάλης κλίμακας μελέτη παρέχει άμεσα στοιχεία για κοινές λειτουργικές-δομικές αλλαγές στην υγιή γήρανση του εγκεφάλου και αποκαλύπτει μια πολύπλοκη δυναμική διαδικασία που περιλαμβάνει τόσο εκτεταμένο συνεργιστικό εκφυλισμό όσο και τοπική αντισταθμιστική προσαρμογή. Τα αποτελέσματα όχι μόνο επεκτείνουν την κατανόησή μας για τους νευροβιολογικούς μηχανισμούς που κρύβουν τη διαφορική γνωστική έκπτωση, αλλά θέτουν επίσης τα θεμέλια για την ανάπτυξη πολυτροπικών βιοδεικτών νευροαπεικόνισης και στοχευμένων στρατηγικών πρώιμης παρέμβασης.


Πηγές:

Journal reference:

Εσύ, Υ.,et al. (2025). Τα πρότυπα γήρανσης των αρθρώσεων στη λειτουργία και τη δομή του εγκεφάλου αποκαλύφθηκαν με χρήση 27.793 δειγμάτων. Ερευνα. doi: 10.34133/research.0887.  https://spj.science.org/doi/10.34133/research.0887