Hjernescanningen kunne forudsige succesen af ​​rygkirurgi for kroniske smerter

Hjernescanningen kunne forudsige succesen af ​​rygkirurgi for kroniske smerter

En 10-minutters hjernescanning kan forudsige effektiviteten af ​​risikabel rygmarvskirurgi for at lindre vanskelige smerter. Kobe University-fundet giver læger en tiltrængt biomarkør at diskutere med patienter, der overvejer rygmarvsstimulering.

For patienter med kroniske smerter, som ikke kan helbredes på anden måde, betragtes en kirurgisk procedure kaldet "rygmarvsstimulering" som en sidste udvej. Behandlingen går ud på at implantere det i rygsøjlen på patienter og elektrisk stimulere rygmarven. Fordi rygmarven transmitterer signaler fra hele kroppen til hjernen, justeres ledningernes position, så patienterne mærker stimulationen på smertestedet. Kobe University anæstesilæge Ueno Kyohei siger: "Et stort problem er, at proceduren er effektiv for nogle, men ikke andre patienter, og dette vurderes normalt i et kort forsøg på et par dage til to uger før permanent implantation. Selvom dette forsøg er kort, er det stadig en invasiv og risikabel procedure.

Funktionel magnetisk resonansbilleddannelse (FMRI) er blevet et standardværktøj til at visualisere, hvordan hjernen behandler information. Mere specifikt kan den vise, hvilke dele af hjernen der er aktive som reaktion på en stimulus og dermed hvilke regioner der er funktionelt forbundet. "I en tidligere undersøgelse rapporterede vi, at smertelindring for det analgetiske ketamin var negativt korreleret med, hvor stærkt to regioner af standardtilstandsnetværket er forbundet før lægemiddeladministration," forklarer Ueno. Standardtilstandsnetværket, som spiller en vigtig rolle i selvfokuseret tænkning, har tidligere været involveret i kroniske smerter. En anden relevant faktor er, hvordan standardtilstandsnetværket forbinder til salience-netværket, som er involveret i at regulere opmærksomhed og reagere på stimuli. Ueno siger: "Derfor ønskede vi at undersøge, om korrelationen af ​​aktiviteter inden for og mellem disse netværk kunne bruges til at forudsige responsen på rygmarvsstimulering."

Han og hans team offentliggjorde deres resultater iBritish Journal of Anesthesia. De fandt ud af, at jo bedre patienterne reagerede på rygmarvsstimuleringsterapi, jo svagere var et specifikt område af standardtilstandsnetværket forbundet med et i salience-netværket. Ueno kommenterer: "Dette giver ikke kun en attraktiv biomarkør for prognosticering af behandlingseffektivitet, men også ideen om, at afvigende forbindelse mellem disse netværk primært er ansvarlig for udviklingen af ​​uhåndterlige kroniske smerter."

En fMRI-scanning er ikke den eneste mulighed. Kombinationen af ​​smertespørgeskemaer med forskellige kliniske indekser er blevet rapporteret som en anden tilsvarende pålidelig prædiktor for patientens respons på rygmarvsstimulering. Forskerne skriver dog: "Selvom prisen på en MR-scanning er kontroversiel, vil både patienter og udbydere drage fordel af, hvis reaktion på rygmarvsstimulering kan forudsiges ved en 10-minutters FMRI-scanning i hviletilstand."

I alt 29 patienter med forskellige former for vanskelige kroniske smerter deltog i denne undersøgelse på Kobe Universitet. På den ene side er denne mangfoldighed sandsynligvis årsagen til, at den overordnede respons på behandling var lavere sammenlignet med lignende undersøgelser i fortiden, og også gjorde det vanskeligere at præcist vurdere forholdet mellem hjernefunktion og reaktionsevne. Det siger forskerne til gengæld også

Fra et klinisk perspektiv kan evnen til at forudsige resultater give betydelig fordel for patienter med forskellige sygdomme. Vi tror på, at en mere præcis vurdering vil blive mulig i fremtiden med flere cases og mere forskning. Vi er også i gang med forskning i, hvilke hjerneregioner der er stærkt påvirket af forskellige mønstre af rygmarvsstimulering. På dette tidspunkt er vi kun i begyndelsen af ​​denne forskning, men vores hovedmål er at bruge funktionel hjernebilleddannelse som en biomarkør for rygmarvsstimuleringsterapi for at identificere den optimale behandling for hver patient i fremtiden. “

Ueno Kyohei, anæstesilæge ved Kobe Universitet

Denne forskning blev finansieret af Japan Society for the Advancement of Science (Grant 21K08993). Det blev udført i samarbejde med en forsker fra Ritsumeikan University.

Kilder: