Aju skaneerimine võib ennustada kroonilise valu seljaaju operatsiooni edukust

Aju skaneerimine võib ennustada kroonilise valu seljaaju operatsiooni edukust

10-minutiline ajuskaneering võib ennustada riskantse seljaajuoperatsiooni tõhusust raskendatud valu leevendamisel. Kobe ülikooli leid annab arstidele väga vajaliku biomarkeri, mida arutada patsientidega, kes kaaluvad seljaaju stimulatsiooni.

Patsientide puhul, kellel on krooniline valu, mida ei saa muul viisil ravida, peetakse viimase abinõuna kirurgilist protseduuri, mida nimetatakse "seljaaju stimulatsiooniks". Ravi hõlmab selle implanteerimist patsientide lülisambasse ja seljaaju elektrilist stimuleerimist. Kuna seljaaju edastab signaale kogu kehast ajju, reguleeritakse juhtmete asendit nii, et patsiendid tunneksid valu kohas stimulatsiooni. Kobe ülikooli anestesioloog Ueno Kyohei ütleb: "Suureks probleemiks on see, et protseduur on tõhus mõnele patsiendile, kuid mitte teistele patsientidele ning seda hinnatakse tavaliselt lühikese katsega, mis kestab paar päeva kuni kaks nädalat enne püsivat implanteerimist. Kuigi see katse on lühike, on see siiski invasiivne ja riskantne protseduur.

Funktsionaalne magnetresonantstomograafia (FMRI) on muutunud standardseks vahendiks aju teabe töötlemise visualiseerimiseks. Täpsemalt võib see näidata, millised ajuosad reageerivad stiimulile ja millised piirkonnad on seega funktsionaalselt ühendatud. "Eelmises uuringus teatasime, et valuvaigisti ketamiini puhul oli valu leevendamine negatiivses korrelatsioonis sellega, kui tugevalt on vaikerežiimi võrgu kaks piirkonda ühendatud enne ravimi manustamist, " selgitab Ueno. Vaikerežiimi võrk, mis mängib enesekeskses mõtlemises olulist rolli, on varem olnud seotud kroonilise valuga. Teine oluline tegur on see, kuidas vaikerežiimi võrk ühendub silmapaistvusvõrguga, mis on seotud tähelepanu reguleerimise ja stiimulitele reageerimisega. Ueno ütleb: "Seetõttu tahtsime uurida, kas nende võrkude sees ja nende vahel toimuvate tegevuste korrelatsiooni saab kasutada seljaaju stimulatsiooni vastuse ennustamiseks."

Tema ja ta meeskond avaldasid oma tulemused ajakirjasBritish Journal of Anesthesia. Nad leidsid, et mida paremini reageerisid patsiendid seljaaju stimulatsiooniteraapiale, seda nõrgem oli vaikerežiimi võrgu konkreetne ala ühendatud esiletõstmisvõrguga. Ueno kommenteerib: "See ei paku mitte ainult atraktiivset biomarkerit ravi efektiivsuse prognoosimiseks, vaid ka ideed, et nende võrkude vaheline ebanormaalne ühenduvus on peamiselt vastutav raskekujulise kroonilise valu tekke eest."

FMRI skaneerimine pole ainus võimalus. Erinevate kliiniliste näitajatega valuküsimustike kombinatsioonist on teatatud kui teise sarnaselt usaldusväärse prognoosija patsiendi vastuse kohta seljaaju stimulatsioonile. Kuid teadlased kirjutavad: "Kuigi MRI-skannimise maksumus on vastuoluline, saavad nii patsiendid kui ka teenuseosutajad kasu, kui 10-minutilise puhkeoleku FMRI-uuringu abil saab ennustada reageerimist seljaaju stimulatsioonile."

Kobe ülikoolis osales selles uuringus kokku 29 patsienti, kellel oli erinevat tüüpi ravimatu krooniline valu. Ühest küljest on see mitmekesisus tõenäoline, miks üldine ravivastus oli varasemate sarnaste uuringutega võrreldes madalam ning raskendas ka ajufunktsiooni ja reageerimisvõime vahelise seose täpset hindamist. Teisest küljest väidavad seda ka teadlased

Kliinilisest vaatenurgast võib tulemuste prognoosimise võime pakkuda olulist kasu erinevate haigustega patsientidele. Usume, et täpsem hindamine on võimalik tulevikus rohkemate juhtumite ja uurimistööga. Samuti tegeleme praegu uuringutega, et uurida, milliseid ajupiirkondi mõjutavad tugevalt erinevad seljaaju stimulatsiooni mustrid. Praegu oleme alles selle uurimistöö alguses, kuid meie põhieesmärk on kasutada funktsionaalset ajukuvamist seljaaju stimulatsiooniteraapia biomarkerina, et teha kindlaks optimaalne ravi iga patsiendi jaoks tulevikus. “

Ueno Kyohei, Kobe ülikooli anestesioloog

Seda uurimistööd rahastas Jaapani Teaduse Edendamise Ühing (grant 21K08993). See viidi läbi koostöös Ritsumeikani ülikooli teadlasega.

Allikad: