De hersenscan zou het succes van een wervelkolomoperatie bij chronische pijn kunnen voorspellen

De hersenscan zou het succes van een wervelkolomoperatie bij chronische pijn kunnen voorspellen

Een hersenscan van 10 minuten kan de effectiviteit voorspellen van risicovolle wervelkolomoperaties om hardnekkige pijn te verlichten. De bevindingen van de Universiteit van Kobe geven artsen een broodnodige biomarker om te bespreken met patiënten die ruggenmergstimulatie overwegen.

Voor patiënten met chronische pijn die niet op andere manieren kan worden genezen, wordt een chirurgische ingreep genaamd ‘ruggenmergstimulatie’ als een laatste redmiddel beschouwd. De behandeling omvat het implanteren ervan in de wervelkolom van patiënten en het elektrisch stimuleren van het ruggenmerg. Omdat het ruggenmerg signalen vanuit het hele lichaam naar de hersenen verzendt, wordt de positie van de geleidingsdraden zo aangepast dat patiënten de stimulatie op de plaats van de pijn voelen. Anesthetist Ueno Kyohei van Kobe University zegt: ‘Een groot probleem is dat de procedure voor sommige patiënten effectief is, maar niet voor andere. Dit wordt meestal geëvalueerd in een korte proefperiode van enkele dagen tot twee weken vóór de definitieve implantatie. Hoewel deze proef kort is, is het nog steeds een invasieve en risicovolle procedure.

Functionele magnetische resonantie beeldvorming (FMRI) is een standaardinstrument geworden om te visualiseren hoe de hersenen informatie verwerken. Meer specifiek kan het aantonen welke delen van de hersenen actief zijn als reactie op een stimulus en dus welke gebieden functioneel met elkaar verbonden zijn. “In een eerdere studie rapporteerden we dat voor het pijnstillende ketamine de pijnverlichting negatief gecorreleerd was met hoe sterk twee regio’s van het standaardmodusnetwerk verbonden zijn vóór de toediening van het geneesmiddel”, legt Ueno uit. Het standaardmodusnetwerk, dat een belangrijke rol speelt bij zelfgericht denken, is eerder betrokken geweest bij chronische pijn. Een andere relevante factor is hoe het standaardmodusnetwerk verbinding maakt met het saillantienetwerk, dat betrokken is bij het reguleren van de aandacht en het reageren op stimuli. Ueno zegt: "Daarom wilden we onderzoeken of de correlatie van activiteiten binnen en tussen deze netwerken kon worden gebruikt om de reactie op ruggenmergstimulatie te voorspellen."

Hij en zijn team publiceerden hun resultaten in deBritish Journal of Anesthesie. Ze ontdekten dat hoe beter patiënten reageerden op ruggenmergstimulatietherapie, hoe zwakker een specifiek gebied van het standaardmodusnetwerk was verbonden met een gebied in het saillantienetwerk. Ueno merkt op: "Dit biedt niet alleen een aantrekkelijke biomarker voor het voorspellen van de effectiviteit van behandelingen, maar ook het idee dat afwijkende connectiviteit tussen deze netwerken primair verantwoordelijk is voor de ontwikkeling van hardnekkige chronische pijn."

Een fMRI-scan is niet de enige optie. De combinatie van pijnvragenlijsten met verschillende klinische indices is gerapporteerd als een andere vergelijkbare betrouwbare voorspeller van de respons van de patiënt op ruggenmergstimulatie. De onderzoekers schrijven echter: "Hoewel de kosten van een MRI-scan controversieel zijn, zullen zowel patiënten als zorgverleners er baat bij hebben als de respons op ruggenmergstimulatie kan worden voorspeld door een FMRI-scan van 10 minuten in rusttoestand."

In totaal namen 29 patiënten met verschillende vormen van hardnekkige chronische pijn deel aan dit onderzoek aan de Universiteit van Kobe. Aan de ene kant is deze diversiteit waarschijnlijk de reden waarom de algehele respons op de behandeling lager was in vergelijking met vergelijkbare onderzoeken in het verleden, en het ook moeilijker maakte om de relatie tussen hersenfunctie en responsiviteit nauwkeurig te beoordelen. Aan de andere kant zeggen de onderzoekers dat ook

Vanuit klinisch perspectief kan het vermogen om uitkomsten te voorspellen aanzienlijke voordelen opleveren voor patiënten met verschillende ziekten. Wij geloven dat een nauwkeurigere beoordeling in de toekomst mogelijk zal worden met meer cases en meer onderzoek. Momenteel doen we ook onderzoek naar welke hersengebieden sterk worden beïnvloed door verschillende patronen van ruggenmergstimulatie. Op dit moment staan ​​we nog maar aan het begin van dit onderzoek, maar ons belangrijkste doel is om functionele hersenbeeldvorming te gebruiken als biomarker voor ruggenmergstimulatietherapie om de optimale behandeling voor elke patiënt in de toekomst te identificeren. “

Ueno Kyohei, een anesthesioloog aan de Universiteit van Kobe

Dit onderzoek werd gefinancierd door de Japan Society for the Advancement of Science (Grant 21K08993). Het werd uitgevoerd in samenwerking met een onderzoeker van de Ritsumeikan Universiteit.

Bronnen: