Pregled možganov bi lahko napovedal uspeh operacije hrbtenice za kronične bolečine

Pregled možganov bi lahko napovedal uspeh operacije hrbtenice za kronične bolečine

10-minutni pregled možganov lahko napove učinkovitost tvegane operacije hrbtenice za lajšanje nevzdržne bolečine. Ugotovitev univerze Kobe daje zdravnikom zelo potreben biomarker, o katerem lahko razpravljajo z bolniki, ki razmišljajo o stimulaciji hrbtenjače.

Pri bolnikih s kronično bolečino, ki je ni mogoče pozdraviti z drugimi sredstvi, se kirurški poseg, imenovan "stimulacija hrbtenjače", šteje za zadnjo možnost. Zdravljenje vključuje vsaditev v hrbtenico bolnikov in električno stimulacijo hrbtenjače. Ker hrbtenjača prenaša signale iz celega telesa v možgane, je položaj odvodov prilagojen tako, da pacient čuti stimulacijo na mestu bolečine. Anestezist univerze Kobe Ueno Kyohei pravi: "Velika težava je, da je postopek učinkovit pri nekaterih pacientih, ne pa tudi pri drugih pacientih, in to se običajno oceni v kratkem poskusu, ki traja nekaj dni do dva tedna pred trajno implantacijo. Čeprav je ta poskus kratek, je še vedno invaziven in tvegan postopek.

Funkcionalno slikanje z magnetno resonanco (FMRI) je postalo standardno orodje za vizualizacijo, kako možgani obdelujejo informacije. Natančneje, lahko pokaže, kateri deli možganov so aktivni kot odgovor na dražljaj in s tem, katere regije so funkcionalno povezane. "V prejšnji študiji smo poročali, da je za analgetik ketamin lajšanje bolečine negativno povezano s tem, kako močno sta povezani dve regiji omrežja privzetega načina pred dajanjem zdravila," pojasnjuje Ueno. Omrežje privzetega načina, ki ima pomembno vlogo pri samoosredotočenem razmišljanju, je bilo prej vpleteno v kronično bolečino. Drug pomemben dejavnik je, kako se omrežje privzetega načina povezuje z omrežjem opaznosti, ki je vključeno v uravnavanje pozornosti in odzivanje na dražljaje. Ueno pravi: "Zato smo želeli raziskati, ali bi lahko korelacijo dejavnosti znotraj in med temi omrežji uporabili za napovedovanje odziva na stimulacijo hrbtenjače."

On in njegova ekipa so svoje rezultate objavili vBritish Journal of Anesthesia. Ugotovili so, da čim boljši so se pacienti odzvali na terapijo s stimulacijo hrbtenjače, tem šibkejše je bilo določeno področje omrežja privzetega načina povezano s tistim v omrežju opaznosti. Ueno komentira: "To ne zagotavlja le privlačnega biomarkerja za napovedovanje učinkovitosti zdravljenja, ampak tudi idejo, da je nenormalna povezljivost med temi omrežji v prvi vrsti odgovorna za razvoj nerešljive kronične bolečine."

Preiskava fMRI ni edina možnost. Poročali so o kombinaciji vprašalnikov o bolečini z različnimi kliničnimi indeksi kot o drugem podobno zanesljivem napovedovalcu bolnikovega odziva na stimulacijo hrbtenjače. Vendar pa raziskovalci pišejo: "Čeprav so stroški slikanja z magnetno resonanco sporni, bodo tako pacienti kot ponudniki koristili, če bo odzivnost na stimulacijo hrbtenjače mogoče predvideti z 10-minutnim skeniranjem FMRI v stanju mirovanja."

V tej študiji na univerzi Kobe je sodelovalo skupno 29 bolnikov z različnimi oblikami nezdravljive kronične bolečine. Po eni strani je ta raznolikost verjetno razlog, zakaj je bil splošni odziv na zdravljenje nižji v primerjavi s podobnimi študijami v preteklosti, poleg tega pa je bilo težje natančno oceniti razmerje med delovanjem možganov in odzivnostjo. Po drugi strani pa to trdijo tudi raziskovalci

S kliničnega vidika lahko zmožnost napovedovanja izidov bolnikom z različnimi boleznimi znatno koristi. Verjamemo, da bo natančnejša ocena v prihodnosti mogoča z več primeri in več raziskavami. Trenutno izvajamo tudi raziskave, na katere možganske regije močno vplivajo različni vzorci stimulacije hrbtenjače. Na tej točki smo šele na začetku te raziskave, vendar je naš glavni cilj uporabiti funkcionalno slikanje možganov kot biomarker za terapijo stimulacije hrbtenjače, da bi identificirali optimalno zdravljenje za vsakega bolnika v prihodnosti. “

Ueno Kyohei, anesteziolog na univerzi Kobe

To raziskavo je financiralo Japonsko društvo za napredek znanosti (štipendija 21K08993). Izvedeno je bilo v sodelovanju z raziskovalcem z univerze Ritsumeikan.

Viri: