Hjärnskanningen kan förutsäga framgången för ryggradskirurgi för kronisk smärta

Hjärnskanningen kan förutsäga framgången för ryggradskirurgi för kronisk smärta

En 10-minuters hjärnskanning kan förutsäga effektiviteten av riskfylld ryggradskirurgi för att lindra svårbehandlad smärta. Fyndet från Kobe University ger läkare en välbehövlig biomarkör att diskutera med patienter som överväger ryggmärgsstimulering.

För patienter med kronisk smärta som inte kan botas på annat sätt anses ett kirurgiskt ingrepp som kallas "ryggmärgsstimulering" vara en sista utväg. Behandlingen går ut på att implantera det i ryggraden på patienter och elektriskt stimulera ryggmärgen. Eftersom ryggmärgen sänder signaler från hela kroppen till hjärnan, justeras ledningarnas position så att patienterna känner stimuleringen vid smärtplatsen. Anestesiläkare vid Kobe University Ueno Kyohei säger: "Ett stort problem är att proceduren är effektiv för vissa men inte andra patienter, och detta utvärderas vanligtvis i en kort prövning på några dagar till två veckor före permanent implantation. Även om denna prövning är kort är det fortfarande ett invasivt och riskabelt ingrepp.

Funktionell magnetisk resonanstomografi (FMRI) har blivit ett standardverktyg för att visualisera hur hjärnan bearbetar information. Mer specifikt kan den visa vilka delar av hjärnan som är aktiva som svar på en stimulans och därmed vilka regioner som är funktionellt sammankopplade. "I en tidigare studie rapporterade vi att för det smärtstillande ketaminet var smärtlindring negativt korrelerad med hur starkt två regioner i standardlägesnätverket är anslutna före läkemedelsadministrering", förklarar Ueno. Standardlägesnätverket, som spelar en viktig roll i självfokuserat tänkande, har tidigare varit inblandat i kronisk smärta. En annan relevant faktor är hur standardlägesnätverket ansluter till saliencenätverket, som är involverat i att reglera uppmärksamhet och reagera på stimuli. Ueno säger: "Därför ville vi undersöka om korrelationen av aktiviteter inom och mellan dessa nätverk kunde användas för att förutsäga svaret på ryggmärgsstimulering."

Han och hans team publicerade sina resultat iBritish Journal of Anesthesia. De fann att ju bättre patienter svarade på ryggmärgsstimuleringsterapi, desto svagare var ett specifikt område av standardlägesnätverket kopplat till ett i framträdande nätverket. Ueno kommenterar: "Detta ger inte bara en attraktiv biomarkör för prognostisering av behandlingseffektivitet, utan också tanken att avvikande anslutning mellan dessa nätverk är primärt ansvarig för utvecklingen av svårbehandlad kronisk smärta."

En fMRI-skanning är inte det enda alternativet. Kombinationen av smärtfrågeformulär med olika kliniska index har rapporterats som en annan liknande tillförlitlig prediktor för patientens svar på ryggmärgsstimulering. Men forskarna skriver, "Även om kostnaden för en MR-skanning är kontroversiell, kommer både patienter och vårdgivare att gynnas om lyhördhet för ryggmärgsstimulering kan förutsägas genom en 10-minuters FMRI-skanning i viloläge."

Totalt deltog 29 patienter med olika former av svårbehandlad kronisk smärta i denna studie vid Kobe University. Å ena sidan är denna mångfald sannolikt varför det övergripande svaret på behandling var lägre jämfört med liknande studier tidigare, och även gjorde det svårare att exakt bedöma sambandet mellan hjärnans funktion och lyhördhet. Det säger å andra sidan forskarna också

Ur ett kliniskt perspektiv kan förmågan att förutsäga utfall ge betydande fördelar för patienter med olika sjukdomar. Vi tror att en mer korrekt bedömning kommer att bli möjlig i framtiden med fler fall och mer forskning. Vi forskar också för närvarande om vilka hjärnregioner som är starkt påverkade av olika mönster av ryggmärgsstimulering. Vid det här laget är vi bara i början av denna forskning, men vårt huvudmål är att använda funktionell hjärnavbildning som en biomarkör för ryggmärgsstimuleringsterapi för att identifiera den optimala behandlingen för varje patient i framtiden. "

Ueno Kyohei, en anestesiläkare vid Kobe University

Denna forskning finansierades av Japan Society for the Advancement of Science (Grant 21K08993). Det genomfördes i samarbete med en forskare från Ritsumeikan University.

Källor: