AI-drevet beacon-platform forbedrer global sygdomsovervågning

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Biotreats Emergence, Analysis and Communications Network (Beacon) udnytter avanceret kunstig intelligens (AI), store sprogmodeller (LLM'er) og et netværk af globalt baserede eksperter til hurtigt at indsamle, analysere og formidle information om nye infektionssygdomme, der påvirker mennesker, dyr og miljøet. Direktøren for Beacon, Dr. Nahid Bhadelia, bemærker: "Beacon kommer på et tidspunkt, hvor vi har brug for mere globalt samarbejde og koordinering, efterhånden som nye biologiske trusler dukker op. Platformen rapporterer ikke kun om nye trusler, men giver også baggrund og begrundelser for, hvorfor en trussel er vigtig, og hvor den bør placeres på vores rangliste over bekymringer." Beacon...

AI-drevet beacon-platform forbedrer global sygdomsovervågning

Biotreats Emergence, Analysis and Communications Network (Beacon) udnytter avanceret kunstig intelligens (AI), store sprogmodeller (LLM'er) og et netværk af globalt baserede eksperter til hurtigt at indsamle, analysere og formidle information om nye infektionssygdomme, der påvirker mennesker, dyr og miljøet. Direktøren for Beacon, Dr. Nahid Bhadelia, bemærker: "Beacon kommer på et tidspunkt, hvor vi har brug for mere globalt samarbejde og koordinering, efterhånden som nye biologiske trusler dukker op. Platformen rapporterer ikke kun om nye trusler, men giver også baggrund og begrundelser for, hvorfor en trussel er vigtig, og hvor den bør placeres på vores rangliste over bekymringer."

Beacon er baseret på Boston University's Center for Emerging Infectious Diseases og er udviklet i samarbejde med Hariri Institute for Computing and Data Sciences ved Boston University og Healthmap på Boston Children's Hospital.

Lanceringen af ​​Beacon repræsenterer en spændende udvikling inden for overvågning af infektionssygdomme. Ved at integrere HealthMaps årtiers erfaring med epidemisk overvågning i realtid i Beacons nye AI-drevne arkitektur, skaber vi et unikt kraftfuldt open source-værktøj til hurtigt at identificere og kontekstualisere nye trusler. “

Dr. John Brownstein, innovationschef på Boston Children's Hospital og meddirektør for Beacon

Når det lanceres, vil Beacon være den eneste open source globale overvågningsplatform af sin art, der forbinder offentlige sundhedsmyndigheder, praktiserende læger, forskere og den brede offentlighed, og deler hurtigt og gennemsigtigt data og kontekst om nye trusler. Ligesom de tidlige brand- og orkanvarslingssystemer er Beacons opgave at analysere og overføre fremkomsten af ​​nye trusler. Ved at levere næsten realtidsrapportering om sentinel tilfælde, klynger og udbrud, vil Beacon muliggøre tidlig folkesundhedsrespons. Det giver klinikere mulighed for at spore nylige rejser og sygdomme hos deres patienter og informere lokalsamfund om potentielle nye trusler.

"Beacon er det første Biotrise-rapporteringssystem til at udnytte kraften i generativ AI til at behandle og analysere udbrudsrapporter," siger Hariri Institute Director og en meddirektør for Beacon, Dr. Yannis Paschalidis. Han tilføjer: "Beacon anvender vores egen Pandemiq llama LLM, som er specifikt tilpasset og trænet til at optimere ydeevnen til udbrudsanalyse og rapportgenerering."

Beacon har allerede modtaget $6 millioner i finansieringsstøtte, herunder bidrag fra National Science Foundation, Gates Foundation, yderligere private donorer og Boston University.

Ud over økonomisk støtte har Beacon også etableret partnerskaber med højtstående interessenter i folkesundheden, herunder Verdenssundhedsorganisationens Epidemic Intelligence from Open Sources Initiative, World Organization for Animal Health, Coalition for Innovations for Epidemic Preparedness, statslige sundhedsafdelinger og CDC Center for Prognosis and Outbreak Analysis.


Kilder:

Journal reference:

Gabby, M.E.,et al.(2025). En skærm i høj opløsning identificerer en allerede eksisterende beta-lactam, der specifikt behandler Lyme-sygdom hos mus. Videnskab translationel medicin. doi.org/10.1126/scitranslmed.adr9091.