Ar AI darbināma bākas platforma uzlabo globālo slimību uzraudzību

Ar AI darbināma bākas platforma uzlabo globālo slimību uzraudzību

Biotreats Emergence, Analysis and Communications Network (Beacon) izmanto progresīvu mākslīgo intelektu (AI), lielos valodu modeļus (LLM) un globālu ekspertu tīklu, lai ātri savāktu, analizētu un izplatītu informāciju par jaunām infekcijas slimībām, kas ietekmē cilvēkus, dzīvniekus un vidi. Beacon direktors Dr. Nahids Bhadelia atzīmē: "Beacon notiek laikā, kad mums ir nepieciešama plašāka globāla sadarbība un koordinācija, jo parādās jauni bioloģiskie draudi. Platforma ne tikai ziņo par jauniem draudiem, bet arī sniedz informāciju un iemeslus, kāpēc draudi ir svarīgi un kur tiem vajadzētu ierindot mūsu bažas."

Beacon atrodas Bostonas Universitātes Jauno infekcijas slimību centrā un ir izstrādāts sadarbībā ar Hariri skaitļošanas un datu zinātņu institūtu Bostonas Universitātē un Healthmap Bostonas Bērnu slimnīcā.

Beacon palaišana ir aizraujoša attīstība infekcijas slimību uzraudzības jomā. Integrējot HealthMap gadu desmitiem ilgo pieredzi epidēmiju uzraudzībā reāllaikā Beacon jaunajā AI vadītajā arhitektūrā, mēs izveidojam unikāli jaudīgu atvērtā pirmkoda rīku, lai ātri identificētu un kontekstualizētu jaunus draudus. "

Dr. Džons Braunsteins, Bostonas Bērnu slimnīcas galvenais inovāciju speciālists un Beacon līdzdirektors

Kad Beacon tiks palaists, tā būs vienīgā šāda veida atvērtā pirmkoda globālās uzraudzības platforma, kas savienos sabiedrības veselības iestādes, praktiķus, pētniekus un plašu sabiedrību, ātri un pārredzami apmainoties ar datiem un kontekstu par jauniem draudiem. Tāpat kā agrīnās ugunsgrēka un viesuļvētras brīdināšanas sistēmas, arī Beacon uzdevums ir analizēt un pārraidīt jaunu draudu rašanos. Nodrošinot gandrīz reāllaika ziņojumus par kontroles gadījumiem, kopām un uzliesmojumiem, Beacon nodrošinās agrīnu sabiedrības veselības reakciju. Tas sniedz klīnicistiem iespēju izsekot nesenajiem ceļojumiem un viņu pacientu slimībām un informēt kopienas par iespējamiem jauniem draudiem.

"Beacon ir pirmā Biotrise ziņošanas sistēma, kas izmanto ģeneratīvā AI jaudu, lai apstrādātu un analizētu uzliesmojuma ziņojumus," saka Hariri institūta direktors un Beacon līdzdirektors Dr. Yannis Paschalidis. Viņš piebilst: "Beacon izmanto mūsu pašu Pandemiq lama LLM, kas ir īpaši pielāgota un apmācīta, lai optimizētu veiktspēju uzliesmojuma analīzei un ziņojumu sagatavošanai."

Beacon jau ir saņēmis 6 miljonus ASV dolāru finansējuma atbalstu, tostarp iemaksas no Nacionālā zinātnes fonda, Geitsa fonda, papildu privātajiem ziedotājiem un Bostonas universitātes.

Papildus finansiālajam atbalstam Beacon ir arī izveidojis partnerattiecības ar vecākajām sabiedrības veselības ieinteresētajām personām, tostarp Pasaules Veselības organizācijas Epidēmijas izlūkošanas no atvērtiem avotiem iniciatīvu, Pasaules Dzīvnieku veselības organizāciju, Inovāciju koalīciju gatavībai epidēmijai, valsts veselības departamentiem un CDC Prognožu un uzliesmojumu analīzes centru.

Avoti: