Een door AI aangedreven bakenplatform verbetert de wereldwijde ziektesurveillance
Het Biotreats Emergence, Analysis and Communications Network (Beacon) maakt gebruik van geavanceerde kunstmatige intelligentie (AI), grote taalmodellen (LLM's) en een netwerk van wereldwijd gevestigde experts om snel informatie te verzamelen, analyseren en verspreiden over opkomende infectieziekten die mensen, dieren en het milieu treffen. De directeur van Beacon, Dr. Nahid Bhadelia, merkt op: "Beacon komt op een moment dat we meer mondiale samenwerking en coördinatie nodig hebben nu er nieuwe biologische bedreigingen opduiken. Het platform rapporteert niet alleen nieuwe bedreigingen, maar biedt ook achtergrondinformatie en redenen waarom een bedreiging belangrijk is en waar deze op onze ranglijst van zorgen zou moeten staan." Baken...
Een door AI aangedreven bakenplatform verbetert de wereldwijde ziektesurveillance
Het Biotreats Emergence, Analysis and Communications Network (Beacon) maakt gebruik van geavanceerde kunstmatige intelligentie (AI), grote taalmodellen (LLM's) en een netwerk van wereldwijd gevestigde experts om snel informatie te verzamelen, analyseren en verspreiden over opkomende infectieziekten die mensen, dieren en het milieu treffen. De directeur van Beacon, Dr. Nahid Bhadelia, merkt op: "Beacon komt op een moment dat we meer mondiale samenwerking en coördinatie nodig hebben nu er nieuwe biologische bedreigingen opduiken. Het platform rapporteert niet alleen nieuwe bedreigingen, maar biedt ook achtergrondinformatie en redenen waarom een bedreiging belangrijk is en waar deze op onze ranglijst van zorgen zou moeten staan."
Beacon is gevestigd in het Center for Emerging Infectious Diseases van Boston University en is ontwikkeld in samenwerking met het Hariri Institute for Computing and Data Sciences van Boston University en Healthmap van het Boston Children's Hospital.
De lancering van Beacon vertegenwoordigt een spannende ontwikkeling op het gebied van surveillance van infectieziekten. Door de decennialange ervaring van HealthMap op het gebied van realtime surveillance van epidemieën te integreren in de nieuwe AI-gestuurde architectuur van Beacon, creëren we een unieke krachtige open source-tool voor het snel identificeren en contextualiseren van opkomende bedreigingen. “
Dr. John Brownstein, hoofd innovatie bij het Boston Children’s Hospital en mededirecteur van Beacon
Wanneer het wordt gelanceerd, zal Beacon het enige open source mondiale surveillanceplatform in zijn soort zijn, dat volksgezondheidsautoriteiten, praktijkmensen, onderzoekers en het grote publiek met elkaar verbindt en snel en transparant gegevens en context over opkomende bedreigingen deelt. Net als de vroege brand- en orkaanwaarschuwingssystemen is het de taak van Beacon om de opkomst van nieuwe bedreigingen te analyseren en door te geven. Door bijna realtime rapportage te bieden over sentinelgevallen, clusters en uitbraken, zal Beacon een vroegtijdige reactie op de volksgezondheid mogelijk maken. Het stelt artsen in staat recente reizen en ziekten bij hun patiënten te volgen en gemeenschappen te informeren over potentiële nieuwe bedreigingen.
“Beacon is het eerste Biotrise-rapportagesysteem dat de kracht van generatieve AI benut om uitbraakrapporten te verwerken en analyseren”, zegt Dr. Yannis Paschalidis, directeur van het Hariri Institute en mededirecteur van Beacon. Hij voegt eraan toe: “Beacon heeft onze eigen Pandemiq Lama LLM in dienst, die specifiek is aangepast en getraind om de prestaties bij uitbraakanalyse en het genereren van rapporten te optimaliseren.”
Beacon heeft al 6 miljoen dollar aan financieringssteun ontvangen, inclusief bijdragen van de National Science Foundation, de Gates Foundation, aanvullende particuliere donoren en Boston University.
Naast financiële steun heeft Beacon ook partnerschappen opgezet met belangrijke belanghebbenden op het gebied van de volksgezondheid, waaronder het Epidemic Intelligence from Open Sources Initiative van de Wereldgezondheidsorganisatie, de Wereldorganisatie voor Diergezondheid, Coalition for Innovations for Epidemic Preparedness, staatsgezondheidsafdelingen en het CDC Center for Prognosis and Outbreak Analysis.
Bronnen:
Gabby, ME,et al.(2025). Een scherm met hoge resolutie identificeert een reeds bestaand bètalactam dat specifiek de ziekte van Lyme bij muizen behandelt. Wetenschappelijk translationele geneeskunde. doi.org/10.1126/scitranslmed.adr9091.