人工智能驱动的信标平台改善了全球疾病监测

人工智能驱动的信标平台改善了全球疾病监测

Biotreats 的出现、分析和通信网络 (Beacon) 利用先进的人工智能 (AI)、大型语言模型 (LLM) 和全球专家网络来快速收集、分析和传播有关影响人类、动物和环境的新发传染病的信息。 Beacon 主任 Nahid Bhadelia 博士指出：“随着新的生物威胁的出现，Beacon 的出现正值我们需要更多的全球合作和协调的时候。该平台不仅报告新的威胁，而且还提供背景和理由，说明威胁为何重要以及它在我们关注的问题排名中的排名。”

Beacon 位于波士顿大学新发传染病中心，是与波士顿大学哈里里计算和数据科学研究所以及波士顿儿童医院 Healthmap 合作开发的。

Beacon 的推出代表了传染病监测领域令人兴奋的发展。通过将 HealthMap 数十年的实时流行病监测经验整合到 Beacon 新颖的人工智能驱动架构中，我们正在创建一个独特、强大的开源工具，用于快速识别新出现的威胁并对其进行背景分析。 “

John Brownstein 博士，波士顿儿童医院首席创新官、Beacon 联合董事

Beacon 启动后将成为同类中唯一的开源全球监测平台，将公共卫生当局、从业人员、研究人员和公众联系起来，快速、透明地共享有关新兴威胁的数据和背景。与早期的火灾和飓风预警系统一样，Beacon 的工作是分析和传输新威胁的出现。通过提供有关哨点病例、聚集性病例和疫情的近实时报告，Beacon 将能够实现早期公共卫生应对。它使临床医生能够跟踪患者最近的旅行和疾病，并向社区通报潜在的新威胁。

“Beacon 是第一个利用生成人工智能的力量来处理和分析疫情报告的 Biotrise 报告系统，”Hariri 研究所所长兼 Beacon 联合主任 Yannis Paschalidis 博士说道。他补充道：“Beacon 采用了我们自己的 Pandemiq llama LLM，该硕士经过专门定制和培训，旨在优化疫情分析和报告生成的性能。”

Beacon 已获得 600 万美元的资金支持，包括来自美国国家科学基金会、盖茨基金会、其他私人捐助者和波士顿大学的捐款。

除了财政支持外，Beacon 还与高级公共卫生利益相关者建立了合作伙伴关系，包括世界卫生组织的开源流行病情报倡议、世界动物卫生组织、流行病防范创新联盟、州卫生部门以及疾病预防控制中心预测和疫情分析中心。

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