Arstide kriitilise mõtlemise oskused on ohus liigne sõltuvus generatiivsest tehisintellektist

Arstide kriitilise mõtlemise oskused on ohus liigne sõltuvus generatiivsest tehisintellektist

Liigne sõltuvus generatiivsest tehisintellektist võib nõrgendada uute ja tulevaste arstide kriitilise mõtlemise oskusi, suurendades samal ajal olemasolevaid andmete eelarvamusi ja ebavõrdsust, hoiatab veebiajakirjas avaldatud juhtkiri.BMJ Tõenduspõhine meditsiin.

GenAI tööriistu kasutatakse juba laialdaselt, vaatamata vähestele institutsionaalsetele poliitikatele ja regulatiivsetele juhistele, rõhutavad autorid, kes kutsuvad meditsiiniõpetajaid üles olema valvsad ning kohandama õppekavasid ja koolitust, et leevendada tehnoloogia lõkse.

Tehisintellekti kasutamist kasutatakse nüüd mitmesugustes erinevates ülesannetes, kuid selle potentsiaali kasvades kasvab ka oht, et sellest ülemäärane toetumine ning meditsiiniüliõpilastele ja arstiks pürgijatele tekivad hulgaliselt võimalikke probleeme, märgivad USA Columbia osariigi Missouri ülikooli autorid.

See hõlmab järgmist:

● Automatiseerimise eelarvamus – kriitikavaba usaldus automatiseeritud teabe vastu pärast pikaajalist kasutamist

● Mõtteid muutva teabe otsimise, hindamise ja sünteesi kognitiivne mahalaadimine ja allhange tehisintellektile, kahjustades sellega kriitilist mõtlemist ja mälu säilitamist.

● Kvalifitseerimisoskused, mis on eriti olulised arstitudengitele ja uutele arstidele, kes õpivad seda oskust esmajoones ja kellel puudub tehisintellekti nõustamise kogemus.

● Olemasolevate andmete eelarvamuste ja ebavõrdsuse tugevdamine

● Hallutsinatsioonid – voolav ja usutav, kuid ebatäpne teave

● Privaatsuse, turvalisuse ja andmehalduse rikkumised – tervishoiuandmete tundlikku olemust arvestades on see eriline probleem

Autorid soovitavad nende riskide minimeerimiseks mitmeid muudatusi, sealhulgas protsessi, mitte ainult lõpptoote, hindamist hariduslikes hindamistes, eeldades, et õppijad on kasutanud tehisintellekti.

Autorid soovitavad, et tehisintellekti välistavad kriitilised pädevushinnangud tuleb kavandada järelevalve all olevate jaamade või näost näkku läbivaatuste abil, mis on eriti olulised voodis suhtlemise, füüsilise läbivaatuse, meeskonnatöö ja professionaalse hinnangu jaoks.

Ja võib-olla oleks mõistlik hinnata tehisintellekti ennast pädevusena, sest "andmekirjaoskus ja tehisintellekti kujundamise, arendamise ja hindamise õpetamine on nüüd olulisemad kui kunagi varem ning need teadmised ei ole meditsiiniüliõpilaste ja praktikantide jaoks enam luksus," lisavad nad.

Meditsiinipraktikad peavad mõistma tehisintellekti tugevate ja nõrkade külgede aluseks olevaid põhimõtteid ja kontseptsioone, samuti seda, kus ja kuidas saab tehisintellekti tööriistu kliinilistesse töövoogudesse ja hooldusviisidesse otstarbekalt integreerida. Samuti peavad koolitatavad teadma, kuidas hinnata oma kavandatud sooritust ja võimalikke eelarvamusi aja jooksul, rõhutavad nad.

“Eelkõige on vaja täiustatud kriitilise mõtlemise õpetamist, mida on võimalik saavutada, luues juhtumeid, kus tehisintellekti tulemused on segu õigetest ja tahtlikult valedest vastustest. Seejärel nõustuvad õppijad oma otsusega, muudaksid või lükkaksid selle tagasi ja põhjendaksid seda esmaste tõenduspõhiste allikatega“, soovitavad autorid.

Autorid ütlevad, et reguleerivad asutused, erialaseltsid ja haridusliidud üle kogu maailma peavad samuti andma oma osa, luues ja regulaarselt ajakohastades juhiseid tehisintellekti mõju kohta meditsiiniharidusele.

Nad järeldavad: "Generatiivsel tehisintellektil on dokumenteeritud ja põhjalikult uuritud eeliseid, kuid see ei ole ilma lõkse, eriti meditsiinikoolituse ja algajate kasutajate jaoks. Need tööriistad võivad luua allikaid, kodeerida eelarvamusi, põhjustada liigset enesekindlust ja avaldada negatiivset mõju haridusteekonnale.

"Meditsiiniprogrammid peavad olema nende riskide suhtes valvsad ning kohandama oma õppekavasid ja koolitusprogramme, et neist ette jääda ja nende tõenäosust vähendada..”

Allikad: