Kraftig billeddannelsesteknik til undersøgelse af knoglemarv i musemodeller
Forskere ved Indiana University School of Medicine har udviklet en kraftfuld ny billedbehandlingsteknik til at studere knoglemarv i musemodeller. Ved at overvinde vigtige udfordringer, der er unikke for billeddannelse af dette komplekse væv, kan dette fremskridt understøtte fremtidig udvikling af lægemidler og behandlinger til knoglemarvsrelaterede sygdomme, herunder kræft, autoimmune sygdomme og muskel- og skeletlidelser. Den nye metode blev muliggjort af multiplex billeddannelsesværktøjet Phenocycler 2.0, som gjorde det muligt for forskere at visualisere et datasæt af cellulære markører i intakt knoglemarvsvæv hos mus. Resultaterne blev for nylig offentliggjort i Leukæmi. Knoglemarv er svær at studere, fordi den er gelatinøs og indesluttet i hård knogle...
Kraftig billeddannelsesteknik til undersøgelse af knoglemarv i musemodeller
Forskere ved Indiana University School of Medicine har udviklet en kraftfuld ny billedbehandlingsteknik til at studere knoglemarv i musemodeller. Ved at overvinde vigtige udfordringer, der er unikke for billeddannelse af dette komplekse væv, kan dette fremskridt understøtte fremtidig udvikling af lægemidler og behandlinger til knoglemarvsrelaterede sygdomme, herunder kræft, autoimmune sygdomme og muskel- og skeletlidelser.
Den nye metode blev muliggjort af multiplex billeddannelsesværktøjet Phenocycler 2.0, som gjorde det muligt for forskere at visualisere et datasæt af cellulære markører i intakt knoglemarvsvæv hos mus. Resultaterne blev for nylig offentliggjort iLeukæmi.
Knoglemarv er svær at undersøge, fordi den er gelatinøs og indesluttet i hård knogle. Fordi knoglemarv spiller en vigtig rolle i dannelsen af blod- og immunceller og rummer værdifulde stamceller, er vores unikke billedbehandlingstilgang et nyttigt værktøj til en række forskellige forskningsapplikationer. “
Sonali Karnik, PhD, lektor i ortopædisk kirurgi ved IU School of Medicine og medforfatter af undersøgelsen
Traditionelle værktøjer såsom flowcytometri og standard fluorescensbilleddannelse betragtes som de mest etablerede metoder til vævsanalyse. Flowcytometri kræver imidlertid kompleks vævsforstyrrelse for at undersøge og kvantificere cellepopulationer, og standard fluorescensbilleddannelse er begrænset til kun at detektere tre cellulære markører ad gangen. I modsætning hertil gjorde den nye metodologi det muligt for forskere at visualisere 25 forskellige cellulære markører i intakt knoglemarvsvæv uden forstyrrelser, hvilket giver et mere omfattende overblik over knoglemarven for at forbedre forståelsen af sygdomsadfærd og udviklingen af mere effektive behandlinger.
Mens værktøjet tidligere har været brugt til at undersøge organer som milten og nyrerne, er IU Cooperative Center of Excellences hæmatologiteam det første, der med succes anvender det på museknoglemarv.
"Fordi musemodeller er meget brugt til at studere menneskelige sygdomme, tilbyder denne teknik en lovende ny metode til at undersøge en række tilstande såsom autoimmune sygdomme, leukæmi og andre lidelser, der involverer knoglemarv," sagde Reuben Kapur, PhD, en med-seniorforfatter på undersøgelsen, direktør for IU School of Medicine's Hermann B Wells Center for Cooperative Research Center for CoUdia B Wells og IU. Excellence i hæmatologi.
IU Innovation and Commercialization Office har indgivet et foreløbigt patent på den nye billeddannelsesmetode, og teamet arbejder nu på at udvide markørpanelet til at omfatte yderligere funktioner såsom knogler, nerver, muskler og flere immun- og signalcelletyper.
Yderligere forfattere af IU-studier omfatter Connor Gulbronson, Paige C. Jordan, Rahul Kanumuri, Baskar Ramdas, Ramesh Kumar, Melissa L. Hartman, Izza Khurram, Drew M. Brown, Karen E. Pollok, Pratibha Singh og Melissa A. Kacena.
Denne forskning blev støttet af finansiering fra National Institutes of Health.
Kilder:
Karnik, S.J.,et al.(2025). Multiplex billeddannelse af murin knoglemarv ved hjælp af Phenocycler 2.0TM. Leukæmi. doi.org/10.1038/s41375-025-02596-5.