Η νέα μέθοδος υπερήχων διακρίνει με ακρίβεια τις υγρές από τις συμπαγείς μάζες του μαστού

Η νέα μέθοδος υπερήχων διακρίνει με ακρίβεια τις υγρές από τις συμπαγείς μάζες του μαστού

Η νέα τεχνολογία υπερήχων που αναπτύχθηκε στο Johns Hopkins μπορεί να διακρίνει το υγρό από τις συμπαγείς μάζες του μαστού με σχεδόν τέλεια ακρίβεια, μια πρόοδος που θα μπορούσε να σώσει ασθενείς, ειδικά αυτούς με πυκνό ιστό μαστού, περιττές παρακολουθήσεις, επώδυνες διαδικασίες και άγχος.

Σε αρχικές δοκιμές με πραγματικούς ασθενείς, οι γιατροί που χρησιμοποιούν τη νέα μέθοδο αναγνώρισαν τις μάζες με ακρίβεια στο 96% των περιπτώσεων - είχαν δίκιο μόνο στο 67% των περιπτώσεων όταν ανέλυσαν τις ίδιες μάζες με τα κανονικά τους μηχανήματα.

"Αυτό είναι σημαντικό γιατί τα οφέλη του υπερήχου στην ανίχνευση καρκίνου του μαστού μπορεί να περιορίζονται από την παρόμοια εμφάνιση καλοήθων μαζών υγρών και στερεών μαζών που μπορεί να είναι καρκινικές", δήλωσε ο επικεφαλής συγγραφέας Muyinatu "Bisi" Bell, βιοϊατρικός και ηλεκτρολόγος μηχανικός στο Πανεπιστήμιο Johns Hopkins που ειδικεύεται στην τεχνολογία απεικόνισης. "Το επίτευγμά μας θα αλλάξει τον τρόπο διάγνωσης του καρκίνου του μαστού. Οι ακτινολόγοι μπορούν να έχουν άμεση εμπιστοσύνη στη διάγνωση. Και οι ασθενείς δεν θα αποστέλλονται για βιοψίες και επεμβατικές διαδικασίες όταν υπάρχει μεγαλύτερη εμπιστοσύνη ότι μια μάζα δεν προκαλεί ανησυχία."

Το έργο που χρηματοδοτείται από την κυβέρνηση δημοσιεύεται σήμερα στοΠρόοδοι στην ακτινολογία.

Συνιστάται σε κάθε γυναίκα άνω των 40 ετών να κάνει μαστογραφία για να ανιχνεύσει έγκαιρα τον καρκίνο του μαστού. Ωστόσο, σε γυναίκες με πυκνό ιστό μαστού, τα αποτελέσματα μπορεί να είναι ασαφή. Αυτές οι γυναίκες συχνά στέλνονται στη συνέχεια για υπερηχογράφημα - μια τεχνολογία που έχει επίσης προβλήματα με τον πυκνό ιστό του μαστού.

Ο υπέρηχος λειτουργεί στέλνοντας ηχητικά κύματα μέσω ενός καθετήρα στο στήθος. Ο ήχος αναπηδά από δομές όπως μάζες και καταγράφεται. Εάν λειτουργεί τέλεια, ο ήχος ταξιδεύει απευθείας από τη μάζα πίσω στον καθετήρα. Ωστόσο, με πυκνά προβλήματα στο στήθος, ο ήχος διασκορπίζεται πριν φτάσει στη μάζα, προκαλώντας «ακουστικό θόρυβο» στην εικόνα. Μια καλοήθης, γεμάτη με υγρό κύστη που θα πρέπει να φαίνεται μαύρη στις φωτογραφίες φαίνεται συχνά γκρίζα εσωτερικά, ακριβώς όπως θα έμοιαζε μια καρκινική ανάπτυξη.

Η νέα διαδικασία δεν αλλάζει τον τρόπο παραγωγής των υπερήχων, αλλά μάλλον βελτιώνει την επεξεργασία των σημάτων. Ο παραδοσιακός υπέρηχος βασίζεται στο πλάτος των σημάτων και μετατρέπει τα υψηλά και χαμηλά σήματα σε μαύρους, άσπρους ή γκρι τόνους. Η νέα μέθοδος είναι «βασισμένη στη συνοχή», που σημαίνει ότι η εικόνα εξαρτάται από το πόσο παρόμοια είναι τα σήματα με τα γειτονικά σήματα.

Εκτός από την παροχή καθαρότερων εικόνων, το νέο σύστημα διευκολύνει ακόμη περισσότερο τους ακτινολόγους παρέχοντας μια αριθμητική βαθμολογία για κάθε μάζα - μόνο εκείνες που υπερβαίνουν ένα συγκεκριμένο όριο θεωρούνται ανησυχητικές.

Είναι πραγματικά συναρπαστικό γιατί λαμβάνουμε τα ίδια δεδομένα υπερήχων, τα οποία αποκτήθηκαν με την ίδια διαδικασία, αλλά αλλάζουμε την επεξεργασία του σήματος και είμαστε σε θέση να ερμηνεύσουμε αυτές τις εικόνες πολύ καλύτερα. Όταν συνδυάζουμε την οπτική με μια αριθμητική τιμή, η τεχνολογία δείχνει στην πραγματικότητα τη μεγαλύτερη βελτίωση. Εξαλείφει την κόπωση των αποφάσεων αυτοματοποιώντας κάτι που κανονικά θα απαιτούσε περισσότερη σκέψη και ερμηνεία».

Muyinatu "Bisi" Bell, βιοϊατρικός και ηλεκτρολόγος μηχανικός στο Πανεπιστήμιο Johns Hopkins

Μια μελέτη 132 ασθενών διαπίστωσε ότι οι ακτινολόγοι μπορούν να αναγνωρίσουν σωστά τις μάζες το 96% του χρόνου χρησιμοποιώντας τη νέα τεχνολογία, σε σύγκριση με το 67% του χρόνου με τον παραδοσιακό υπέρηχο.

«Τα αποτελέσματα αυτής της μελέτης είναι σημαντικά για τον τομέα μας, διότι υποδηλώνουν ότι αυτή η τεχνική μπορεί να βελτιώσει την ικανότητά μας να διαφοροποιούμε τις συμπαγείς μάζες και ορισμένους τύπους κύστεων που μπορούν να μιμηθούν συμπαγείς μάζες στον υπέρηχο», δήλωσε η συν-συγγραφέας Eniola Oluyemi, διαγνωστική ακτινολόγος στο Johns Hopkins Medicine. «Αυτή η βελτιωμένη διαγνωστική εμπιστοσύνη μπορεί να οδηγήσει σε λιγότερα ψευδώς θετικά αποτελέσματα και να μειώσει την ανάγκη για εξετάσεις παρακολούθησης και βιοψίες, βοηθώντας να παρέχουμε στους ασθενείς μας μεγαλύτερη εμπιστοσύνη κατά τη στιγμή της αρχικής αξιολόγησης».

Η υπάρχουσα τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διακρίνει μεταξύ καλοήθων και καρκινικών μαζών σε εικόνες υπερήχων. Η ομάδα πιστεύει ότι η καινοτομία τους, μαζί με την τεχνητή νοημοσύνη, θα μπορούσε να επιτρέψει στους γιατρούς να προσδιορίσουν γρήγορα τη σύνθεση μιας μάζας και να προσδιορίσουν εάν πρόκειται για καρκίνο κατά τη διάρκεια ενός αρχικού ραντεβού με υπερήχους.

Η Bell ελπίζει επίσης ότι η καινοτομία θα μπορούσε μια μέρα να γίνει κάτι που οι άνθρωποι μπορούν να χρησιμοποιήσουν στο σπίτι ως μέρος μιας αυτοεξέτασης μαστού.

«Το μακροπρόθεσμο όραμά μου είναι ότι καθώς η κοινωνία γίνεται πιο αυτάρκης και οι υπέρηχοι γίνονται ακόμη φθηνότεροι από ό,τι είναι σήμερα, οι ασθενείς μπορεί να μην χρειάζεται πλέον να πηγαίνουν σε νοσοκομείο ή εξειδικευμένη κλινική – η προσέγγισή μας θα μπορούσε να γίνει στο σπίτι», είπε ο Bell. «Με μια χαμηλού κόστους υπερηχογράφημα, ένας μόνο αριθμός που εξάγεται από μια εικόνα υπερήχων με βάση τη συνοχή θα μπορούσε να υποδείξει εάν ένα ψηλαφητό εξόγκωμα στο στήθος προκαλεί ανησυχία».

Οι συγγραφείς, όλοι από το Johns Hopkins, περιλαμβάνουν την Arunima Sharma. Madhavi Tripathi; Emily B. Ambinder; Lisa A. Mullen; Babita Panigrahi; Joanna Rossi; Nethra Venkatayogi και Kelly S. Myers.

Πηγές: