El nuevo método de ultrasonido distingue con precisión el líquido de las masas mamarias sólidas

El nuevo método de ultrasonido distingue con precisión el líquido de las masas mamarias sólidas

La nueva tecnología de ultrasonido desarrollada en Johns Hopkins puede distinguir masas mamarias líquidas de sólidas con una precisión casi perfecta, un avance que podría ahorrarles a las pacientes, especialmente aquellas con tejido mamario denso, seguimientos innecesarios, procedimientos dolorosos y ansiedad.

En las pruebas iniciales con pacientes reales, los médicos que utilizaron el nuevo método identificaron masas con precisión el 96% de las veces; acertaron sólo el 67% de las veces cuando analizaron las mismas masas con sus máquinas habituales.

"Esto es importante porque los beneficios de la ecografía en la detección del cáncer de mama pueden verse limitados por la apariencia similar de masas fluidas benignas y masas sólidas que pueden ser cancerosas", dijo el autor principal Muyinatu "Bisi" Bell, ingeniero biomédico y eléctrico de la Universidad Johns Hopkins que se especializa en tecnología de imágenes. "Nuestro logro cambiará la forma en que se diagnostica el cáncer de mama. Los radiólogos pueden tener confianza inmediata en el diagnóstico. Y los pacientes no serán enviados a biopsias ni procedimientos invasivos cuando haya más confianza en que una masa no es motivo de preocupación".

El trabajo financiado por el gobierno se publica hoy enAvances en radiología.

Se recomienda que toda mujer mayor de 40 años se realice una mamografía para detectar tempranamente el cáncer de mama. Sin embargo, en mujeres con tejido mamario denso, los resultados pueden no ser concluyentes. A estas mujeres a menudo se les realiza una ecografía, una tecnología que también tiene problemas con el tejido mamario denso.

El ultrasonido funciona enviando ondas sonoras a través de una sonda hacia el tórax. El sonido rebota en estructuras como masas y se graba. Si funciona perfectamente, el sonido viaja directamente desde la masa de regreso a la sonda. Sin embargo, en los problemas torácicos densos, el sonido se dispersa antes de llegar a la masa, provocando “ruido acústico” en la imagen. Un quiste benigno lleno de líquido que debería aparecer negro en las imágenes a menudo se ve gris por dentro, tal como se vería un crecimiento canceroso.

El nuevo proceso no cambia la forma en que se generan los ultrasonidos, sino que mejora el procesamiento de las señales. El ultrasonido tradicional se basa en la amplitud de las señales y convierte las señales altas y bajas en tonos negros, blancos o grises. El nuevo método está "basado en la coherencia", lo que significa que la imagen depende de cuán similares sean las señales con las señales vecinas.

Además de proporcionar imágenes más nítidas, el nuevo sistema facilita aún más las cosas a los radiólogos al proporcionar una clasificación numérica para cada masa; sólo aquellas que superan un cierto umbral se consideran preocupantes.

Es realmente emocionante porque tomamos los mismos datos de ultrasonido, adquiridos mediante el mismo proceso, pero cambiamos el procesamiento de la señal y podemos interpretar esas imágenes mucho mejor. Cuando combinamos lo visual con un valor numérico, la tecnología realmente muestra la mayor mejora. Elimina la fatiga por tomar decisiones al automatizar algo que normalmente requeriría más pensamiento e interpretación”.

Muyinatu “Bisi” Bell, ingeniero biomédico y eléctrico de la Universidad Johns Hopkins

Un estudio de 132 pacientes encontró que los radiólogos pueden identificar correctamente masas el 96% de las veces utilizando la nueva tecnología, en comparación con el 67% de las veces con la ecografía tradicional.

"Los resultados de este estudio son importantes para nuestro campo porque sugieren que esta técnica puede mejorar nuestra capacidad para diferenciar entre masas sólidas y ciertos tipos de quistes que pueden imitar masas sólidas en la ecografía", dijo la coautora Eniola Oluyemi, radióloga de diagnóstico de Johns Hopkins Medicine. "Esta confianza diagnóstica mejorada puede generar menos resultados falsos positivos y reducir la necesidad de exámenes de seguimiento y biopsias, lo que ayuda a brindar a nuestros pacientes una mayor confianza en el momento de la evaluación inicial".

La inteligencia artificial existente puede distinguir entre masas benignas y cancerosas en imágenes de ultrasonido. El equipo cree que su innovación, junto con la IA, podría permitir a los médicos determinar rápidamente la composición de una masa y determinar si es cáncer durante una cita de ultrasonido inicial.

Bell también espera que algún día la innovación pueda convertirse en algo que la gente pueda utilizar en casa como parte de un autoexamen de mama.

"Mi visión a largo plazo es que a medida que la sociedad se vuelva más autosuficiente y las ecografías se vuelvan aún más baratas de lo que son hoy, es posible que los pacientes ya no necesiten ir a un hospital o clínica especializada; nuestro enfoque podría realizarse en casa", dijo Bell. "Con una ecografía de bajo costo, un solo número extraído de una imagen de ultrasonido basada en la coherencia podría indicar si un bulto palpable en el seno es motivo de preocupación o no".

Los autores, todos de Johns Hopkins, incluyen a Arunima Sharma; Madhavi Tripathi; Emily B. Ambinder; Lisa A. Mullen; Babita Panigrahi; Juana Rossi; Nethra Venkatayogi y Kelly S. Myers.

Fuentes: