Nova ultrazvučna metoda precizno razlikuje tekućinu od čvrste mase dojke

Nova ultrazvučna metoda precizno razlikuje tekućinu od čvrste mase dojke

Nova ultrazvučna tehnologija razvijena na Johns Hopkinsu može razlikovati tekućinu od čvrstih grudi s gotovo savršenom točnošću, što je napredak koji bi pacijente, osobito one s gustim tkivom dojke, mogao spasiti nepotrebnih kontrola, bolnih postupaka i tjeskobe.

U početnim testovima sa stvarnim pacijentima, liječnici koji su koristili novu metodu točno su identificirali mase u 96% slučajeva - bili su točni samo u 67% slučajeva kada su iste mase analizirali svojim uobičajenim strojevima.

"Ovo je važno jer prednosti ultrazvuka u otkrivanju raka dojke mogu biti ograničene sličnim izgledom benignih tekućih masa i čvrstih masa koje mogu biti kancerogene", rekao je glavni autor Muyinatu "Bisi" Bell, biomedicinski i elektroinženjer na Sveučilištu Johns Hopkins koji se specijalizirao za tehnologiju snimanja. "Naše postignuće promijenit će način na koji se rak dojke dijagnosticira. Radiolozi mogu odmah imati povjerenja u dijagnozu. A pacijentice se neće slati na biopsije i invazivne postupke kada postoji više povjerenja da tumor nije razlog za zabrinutost."

Rad koji je financirala vlada objavljen je danas uNapredak radiologije.

Preporuča se da svaka žena starija od 40 godina ode na mamografiju kako bi se rano otkrio rak dojke. Međutim, u žena s gustim tkivom dojke rezultati mogu biti neuvjerljivi. Te se žene često šalju na ultrazvučni pregled - tehnologiju koja također ima problema s gustim tkivom dojke.

Ultrazvuk djeluje tako da zvučne valove šalje kroz sondu u prsa. Zvuk se odbija od struktura kao što su mase i snima se. Ako radi savršeno, zvuk putuje izravno od mase natrag do sonde. Međutim, kod problema s gustim prsima, zvuk se raspršuje prije nego što dosegne masu, uzrokujući "akustični šum" na slici. Dobroćudna cista ispunjena tekućinom koja bi na slikama trebala izgledati crno često iznutra izgleda siva, baš kao što bi izgledala kancerogena izraslina.

Novi proces ne mijenja način na koji se generira ultrazvuk, već poboljšava obradu signala. Tradicionalni ultrazvuk temelji se na amplitudi signala i pretvara visoke i niske signale u crne, bijele ili sive tonove. Nova metoda je "temeljena na koherenciji", što znači da slika ovisi o tome koliko su signali slični susjednim signalima.

Uz pružanje čišćih slika, novi sustav dodatno olakšava radiolozima dajući numeričku ocjenu za svaku masu - samo one iznad određenog praga smatraju se zabrinjavajućima.

To je stvarno uzbudljivo jer uzimamo iste ultrazvučne podatke, dobivene istim postupkom, ali mijenjamo obradu signala i možemo puno bolje interpretirati te slike. Kada vizualno spojimo s numeričkom vrijednošću, tehnologija zapravo pokazuje najveći napredak. Uklanja zamor od odlučivanja automatizirajući nešto što bi inače zahtijevalo više razmišljanja i tumačenja.”

Muyinatu “Bisi” Bell, inženjer biomedicine i elektrotehnike na Sveučilištu Johns Hopkins

Studija na 132 pacijenta pokazala je da radiolozi mogu ispravno identificirati tumore u 96% slučajeva pomoću nove tehnologije, u usporedbi s 67% vremena s tradicionalnim ultrazvukom.

"Rezultati ove studije važni su za naše područje jer sugeriraju da ova tehnika može poboljšati našu sposobnost razlikovanja čvrstih masa od određenih vrsta cista koje mogu oponašati čvrste mase na ultrazvuku", rekla je koautorica Eniola Oluyemi, dijagnostička radiologinja na Johns Hopkins Medicine. "Ovo poboljšano dijagnostičko povjerenje može rezultirati s manje lažno pozitivnih rezultata i smanjiti potrebu za naknadnim pregledima i biopsijama, pomažući da našim pacijentima pružimo veće povjerenje u vrijeme početne procjene."

Postojeća umjetna inteligencija može razlikovati benigne i kancerogene mase na ultrazvučnim slikama. Tim vjeruje da bi njihova inovacija, zajedno s umjetnom inteligencijom, mogla omogućiti liječnicima da brzo odrede sastav mase i utvrde radi li se o raku tijekom prvog ultrazvučnog pregleda.

Bell se također nada da bi inovacija jednog dana mogla postati nešto što ljudi mogu koristiti kod kuće kao dio samopregleda dojke.

"Moja je dugoročna vizija da, kako društvo postaje samodostatnije, a ultrazvuk još jeftiniji nego što je danas, pacijenti možda više neće morati ići u bolnicu ili specijaliziranu kliniku - umjesto toga naš bi se pristup mogao provoditi kod kuće", rekao je Bell. "Kod jeftinog ultrazvučnog skeniranja, jedan broj izvučen iz ultrazvučne slike temeljene na koherentnosti može pokazati je li opipljiva kvržica u dojci razlog za zabrinutost."

Autori, svi s Johns Hopkinsa, uključuju Arunimu Sharmu; Madhavi Tripathi; Emily B. Ambinder; Lisa A. Mullen; Babita Panigrahi; Joanna Rossi; Nethra Venkatayogi i Kelly S. Myers.

Izvori: