Az új ultrahangos módszer pontosan megkülönbözteti a folyadékot a szilárd melltömegtől

Az új ultrahangos módszer pontosan megkülönbözteti a folyadékot a szilárd melltömegtől

A Johns Hopkins-nál kifejlesztett új ultrahang-technológia közel tökéletes pontossággal képes megkülönböztetni a folyadékot a szilárd melltömegtől, ami olyan előrelépés, amely megmentheti a betegeket, különösen a sűrű mellszövettel rendelkezőket, a szükségtelen utánkövetésektől, fájdalmas eljárásoktól és szorongásoktól.

A valódi betegekkel végzett kezdeti tesztek során az új módszert alkalmazó orvosok az esetek 96%-ában pontosan azonosították a tömegeket – csak az esetek 67%-ában volt igazuk, amikor ugyanazokat a tömegeket elemezték szokásos gépeikkel.

"Ez azért fontos, mert az ultrahang előnyeit a mellrák kimutatásában korlátozhatja a jóindulatú folyadéktömegek és a rákos szilárd tömegek hasonló megjelenése" - mondta Muyinatu "Bisi" Bell, a vezető szerző, a Johns Hopkins Egyetem orvosbiológiai és villamosmérnöke, aki képalkotó technológiára szakosodott. "Eredményünk megváltoztatja a mellrák diagnosztizálásának módját. A radiológusok azonnal megbízhatnak a diagnózisban. És a betegeket nem küldik biopsziára és invazív eljárásokra, ha nagyobb a bizalom abban, hogy a tömeg nem ad okot aggodalomra."

A kormány által finanszírozott munka ma jelenik megElőrelépés a radiológiában.

Minden 40 év feletti nőnek ajánlott mammográfiás vizsgálatot végezni a mellrák korai felismerése érdekében. Sűrű mellszövettel rendelkező nőknél azonban az eredmények nem meggyőzőek lehetnek. Ezeket a nőket gyakran ultrahangvizsgálatra küldik – ez a technológia a sűrű mellszövettel is problémákat okoz.

Az ultrahang úgy működik, hogy hanghullámokat küld egy szondán keresztül a mellkasba. A hang visszaverődik az olyan szerkezetekről, mint például a tömegek, és rögzítésre kerül. Ha tökéletesen működik, a hang közvetlenül a tömegből jut vissza a szondába. Sűrű mellkasi problémák esetén azonban a hang a tömeg elérése előtt szétszóródik, „akusztikus zajt” okozva a képen. A jóindulatú, folyadékkal teli ciszták, amelyeknek feketének kell tűnniük a képeken, belül gyakran szürkének tűnnek, akárcsak egy rákos daganat.

Az új eljárás nem változtat az ultrahang előállítás módján, hanem a jelek feldolgozását javítja. A hagyományos ultrahang a jelek amplitúdóján alapul, és a magas és alacsony jeleket fekete, fehér vagy szürke tónusokká alakítja. Az új módszer „koherencia alapú”, vagyis a kép attól függ, hogy a jelek mennyire hasonlítanak a szomszédos jelekhez.

Az új rendszer amellett, hogy tisztább képeket biztosít, még könnyebbé teszi a radiológusok dolgát azáltal, hogy minden tömeghez számszerű értékelést ad – csak a bizonyos küszöbérték felettiek számítanak aggasztónak.

Ez nagyon izgalmas, mert ugyanazokat az ultrahangadatokat vesszük, ugyanazzal az eljárással, de megváltoztatjuk a jelfeldolgozást, és sokkal jobban tudjuk értelmezni ezeket a képeket. Ha a látványt számértékkel kombináljuk, a technológia valójában a legnagyobb fejlődést mutatja. Kiküszöböli a döntési fáradtságot azáltal, hogy automatizál valamit, ami általában több átgondolást és értelmezést igényel."

Muyinatu „Bisi” Bell, a Johns Hopkins Egyetem orvosbiológiai és villamosmérnöke

Egy 132 beteg bevonásával végzett vizsgálat megállapította, hogy a radiológusok az esetek 96%-ában képesek helyesen azonosítani a tömegeket az új technológia használatával, míg a hagyományos ultrahanggal ez az eset 67%-a.

"A tanulmány eredményei fontosak a szakterületünk számára, mert azt sugallják, hogy ez a technika javíthatja azon képességünket, hogy különbséget tudjunk tenni a szilárd tömegek és bizonyos típusú ciszták között, amelyek ultrahangon szilárd tömeget utánoznak" - mondta Eniola Oluyemi, a Johns Hopkins Medicine diagnosztikai radiológusa. "Ez a megnövekedett diagnosztikai bizalom kevesebb téves pozitív eredményt eredményezhet, és csökkenti a nyomon követési vizsgálatok és biopsziák szükségességét, ami hozzájárul ahhoz, hogy pácienseink magabiztosabbak legyenek a kezdeti értékeléskor."

A meglévő mesterséges intelligencia képes különbséget tenni a jóindulatú és a rákos tömegek között az ultrahangos felvételeken. A csapat úgy véli, hogy az újításuk, valamint az MI lehetővé teheti az orvosok számára, hogy gyorsan meghatározzák a tömeg összetételét, és az első ultrahangos találkozó során megállapítsák, hogy rák-e.

Bell azt is reméli, hogy az innováció egy napon olyasvalamivé válhat, amelyet az emberek otthon is használhatnak a mell önvizsgálatának részeként.

„Hosszú távú elképzelésem az, hogy ahogy a társadalom önellátóbbá válik, és az ultrahangok még olcsóbbá válnak, mint manapság, előfordulhat, hogy a betegeknek többé nem kell kórházba vagy speciális klinikára menniük – a mi megközelítésünket otthon is meg lehetne tenni” – mondta Bell. "Egy olcsó ultrahangos vizsgálattal a koherencia alapú ultrahang képből kinyert egyetlen szám jelezheti, hogy a mellben tapintható csomó aggodalomra ad okot vagy sem."

Johns Hopkins szerzői közé tartozik Arunima Sharma; Madhavi Tripathi; Emily B. Ambinder; Lisa A. Mullen; Babita Panigrahi; Joanna Rossi; Nethra Venkatayogi és Kelly S. Myers.

Források: